एजंट लूप – 2022 मध्ये ChatGPT च्या पदार्पणानंतर, लोकांनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) सह ज्या प्रकारे संवाद साधला ते एका सोप्या कल्पनेभोवती फिरले: वापरकर्ते प्रॉम्प्ट लिहितात, पुरेसा संदर्भ सामायिक करतात आणि AI मॉडेल प्रतिसाद निर्माण करते. प्रक्रियेत, त्वरित अभियांत्रिकी हे एक प्रतिष्ठित कौशल्य म्हणून उदयास आले. जितका चांगला प्रॉम्प्ट तितका चांगला आउटपुट.

काही काळासाठी, प्रॉम्प्टिंग हा इंटरफेस होता. त्यानंतर एआय एजंट आले, जे मानवी वापरकर्त्यांकडून थोडेसे हाताशी धरून कार्ये स्वायत्तपणे पार पाडण्यास सक्षम आहेत. वापरकर्ते कार्य नियुक्त करू शकतात, एजंटच्या कामाचे पुनरावलोकन करू शकतात आणि मार्गदर्शन किंवा मंजुरी प्रदान करण्यासाठी आवश्यक असेल तेव्हा पाऊल टाकू शकतात.

आता, तो कार्यप्रवाह देखील विकसित होऊ लागला आहे. AI एजंट पूर्ण होईपर्यंत पुनरावृत्ती करणाऱ्या परिभाषित उद्देशाने डेव्हलपर आवर्ती प्रणाली सेट करत आहेत. याला लूप इंजिनीअरिंग म्हणतात.

एआय एजंटला त्यांच्या वतीने कार्य करण्यासाठी वापरकर्त्याने त्यांच्या बोटांचा वापर करून प्रॉम्प्ट टाइप करण्याची गरज ते काढून टाकते. अनेक AI तज्ञांनी अधिक विकासकांना लूप अभियांत्रिकी स्वीकारण्याचे आवाहन केले आहे. अँथ्रोपिकच्या क्लॉड कोडचे प्रमुख बोरिस चेर्नी म्हणाले की ते आता एआय प्रॉम्प्ट्स लिहित नाहीत आणि फक्त एआय एजंट लूपवर अवलंबून आहेत “हा एक एजंट आहे जो क्लॉडला प्रॉम्प्ट करतो.

मी यापुढे प्रॉम्प्ट लिहित नाही. क्लॉड प्रॉम्प्ट लिहितो, आणि आता मी त्या नवीन क्लॉडशी बोलत आहे जो एक प्रकारचा समन्वय साधणारा आहे,” तो CNBC द्वारे उद्धृत केला गेला. मानववंशीय कार्यकारिणीने पुढे सांगितले की लूप आणि तत्सम वैशिष्ट्य हे एका दशकात त्याला कोणत्या प्रकारच्या कामाचा अभिमान वाटेल याची उदाहरणे आहेत.

पीटर स्टीनबर्गर, एक OpenAI अभियंता आणि व्हायरल OpenClaw प्रकल्पाचा निर्माता, अलीकडेच अशा वापरकर्त्यांना संबोधित केले जे अजूनही AI एजंट्ससाठी प्रॉम्प्ट लिहित आहेत. “हे तुमचे मासिक स्मरणपत्र आहे की तुम्ही यापुढे कोडिंग एजंटना प्रॉम्प्ट करू नये. तुम्ही तुमच्या एजंटना प्रॉम्प्ट करणाऱ्या लूपची रचना केली पाहिजे,” स्टीनबर्गरने X वर एका पोस्टमध्ये लिहिले.

येथे तुमचा मासिक स्मरणपत्र आहे की तुम्ही यापुढे कोडिंग एजंटना प्रॉम्प्ट करू नये. तुम्ही तुमच्या एजंटना प्रॉम्प्ट करणाऱ्या लूपची रचना केली पाहिजे. — पीटर स्टीनबर्गर 🦞 (@steipete) जून 7, 2026 AI कोडिंग टूल्सला थेट प्रॉम्प्ट करण्याचे दिवस “एक प्रकारचा संपला” असे सांगून, Google Cloud चे संचालक Addy Osmani यांनी लिहिले, “लूप इंजिनियरिंग एजंटला प्रॉम्प्ट करणारी व्यक्ती म्हणून स्वतःला बदलत आहे.

त्याऐवजी तुम्ही सिस्टीमची रचना करा […] माझा विश्वास आहे की आम्ही कोडिंग एजंट्ससह कसे कार्य करतो याचे हे भविष्य असू शकते. एआय एजंट लूप काय आहेत? सोप्या भाषेत सांगायचे तर, एआय एजंटना मार्गदर्शन करणाऱ्या आवर्ती प्रणालीचे वर्णन करण्यासाठी लूपचा वापर केला जातो, त्यामुळे वापरकर्त्याला सतत प्रॉम्प्ट लिहावे लागत नाही.

उस्मानी म्हटल्याप्रमाणे: “तुम्ही त्या प्रणालीला तुमच्याऐवजी एजंट्सना पोक करू द्या. ” या जाहिरातीच्या खाली स्टोरी पुढे चालू आहे, Google एक्झिक्युटिव्हच्या मते प्रत्येक लूपमध्ये पाच प्रमुख घटक असतात: -ऑटोमेशन्स: ते लूपचा पाया आहेत आणि लूपची पुनरावृत्ती एक-ऑफ इव्हेंट ऐवजी केली जाऊ शकते याची खात्री करतात.

हे एआय एजंटला शेड्यूलवर जाण्यासाठी आणि स्वतःहून शोध आणि ट्रायज करण्यास सक्षम करते. -वर्कट्रीज: हा एक महत्त्वाचा घटक आहे कारण ते दोन एआय एजंट्सना एकमेकांशी समांतरपणे काम करण्यास सक्षम करतात, कोणतेही ओव्हरलॅप टाळतात. -कौशल्य: ते, उदाहरणार्थ, एआय एजंटला प्रकल्पाचे ज्ञान लिहून देण्याच्या सूचना असू शकतात अन्यथा एजंट फक्त अंदाज लावेल.

या जाहिरातीच्या खाली स्टोरी सुरू आहे – प्लगइन आणि कनेक्टर: ते तुम्ही आधीपासून वापरत असलेल्या साधनांमध्ये AI एजंटला प्रवेश देण्यासाठी वापरले जातात. -सब-एजंट: ते वापरकर्त्यांना एआय एजंट्स अशा प्रकारे सेट करू देतात की त्यांच्यापैकी एकाला कल्पना आहे तर दुसरा काम तपासतो.

उस्मानी यांनी स्मृतीचा सहावा घटक म्हणून उल्लेख केला आणि विकासकांना मार्कडाउन फाइल किंवा लिनियर बोर्डमध्ये काय केले, पुढे काय, इत्यादी माहिती संग्रहित करण्याचा सल्ला दिला. ते म्हणाले की “मॉडेल धावण्याच्या दरम्यान सर्वकाही विसरते म्हणून मेमरी डिस्कवर असावी आणि संदर्भामध्ये नाही.” विकासक लूप कसे वापरतात? AI एजंट लूपची अनेक उदाहरणे आहेत जी प्रत्येक टप्प्यावर प्रॉम्प्ट करण्याची गरज दूर करण्यासाठी डेव्हलपरने सेट केल्या आहेत.

उदाहरणार्थ, /गोल हे लूपचे उदाहरण आहे जे एआय कोडिंग एजंटला क्लॉड कोड किंवा ओपनएआयच्या कोडेक्सला एखादे कार्य पूर्ण होईपर्यंत काम करत राहण्याची सूचना देते. या जाहिरातीच्या खाली स्टोरी पुढे चालू आहे OpenClaw’s Steinberger यांनी सांगितले की त्यांनी कोडेक्स लूप लागू केला आहे जो AI टूलला रेपॉजिटरी राखण्यासाठी, दर 5 मिनिटांनी जागे होण्यासाठी आणि थ्रेड्सवर थेट काम करण्यासाठी निर्देश देतो. “त्यामुळे समांतर + आवश्यकतेनुसार कार्य चालवणे सोपे होते,” तो म्हणाला.

तज्ञांनी विकासकांना त्यांचे लूप अशा प्रकारे विभाजित करण्याचे आवाहन केले आहे की एक एजंट कोड लिहितो आणि दुसरा अंतिम उत्पादन तपासतो. ज्या मॉडेलने कोडचे स्वतःच्या कामाचे पुनरावलोकन केले तेच मॉडेल असणे उचित नाही कारण ओस्मानी यांच्या मते ते त्याच्या मूल्यमापनात “खूप छान” असू शकते.

सर्व AI एजंट लूप कोडिंगशी संबंधित असणे आवश्यक नाही. ‘हाऊ आय एआय’ पॉडकास्टचे होस्ट क्लेअर व्हो यांनी सुचवले की व्यवस्थापक स्वयंचलित करण्यासाठी लूप देखील डिझाइन करू शकतात, उदाहरणार्थ, कर्मचाऱ्यांची ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया.

“आणि म्हणून कल्पना करा की तुम्ही एखाद्या कर्मचाऱ्याला ऑनबोर्डिंग करत आहात […] तुम्ही म्हणणार आहात, ‘दर शुक्रवारी, EA, मी तुम्हाला माझ्या कॅलेंडरचे पुनरावलोकन करू इच्छितो, माझ्यावर कोणी रद्द केले आहे ते पहा, मी माझा वेळ प्रभावीपणे कुठे वापरू शकलो असतो, काही फॉलोअप असल्यास, आणि हे पूर्ण करण्यासाठी मला स्लॅक पाठवावे. आणि मला असे वाटते की तुम्ही दर शुक्रवारी ते करावे’, “व्हो म्हणाला.

आव्हाने काय आहेत? जर तुमच्या लूपमध्ये नवीनतम फ्रंटियर AI मॉडेलद्वारे समर्थित सब-एजंट्ससह एकाधिक एजंट चालवत असतील, तर तुम्हाला कदाचित तुमचे वैयक्तिक टोकन बजेट खूप वाढवावे लागेल. लूप बऱ्याच टोकन्सद्वारे बर्न करण्यासाठी ओळखले जातात आणि वापरकर्त्यांसाठी खर्च वाढवतात कारण त्यामध्ये बऱ्याचदा दीर्घकाळ चालणारी कार्ये समाविष्ट असतात ज्यात अनेक पायऱ्या असतात आणि त्यांचा नेहमीच शेवटचा बिंदू नसतो.

या जाहिरातीच्या खाली स्टोरी पुढे चालू आहे, अधिक बजेट-जागरूक होण्यासाठी तो आपला लूप कसा सुधारेल याबद्दल विचारले असता, स्टीनबर्गरने लिहिले, “जागणे आणि काही API कॉल करणे खूपच स्वस्त आहे, किंवा कमी टोकन वापरासाठी प्रति तास/दिवस एकदा निवडा.” तथापि, OpenClaw निर्मात्याने देखील विनोद केला की तो आता OpenAI साठी अमर्यादित टोकन असलेल्या व्यक्ती आहे.

विकसकांना आवश्यक असेल तिथेच खर्च करण्याचा सल्ला देताना, उस्मानी म्हणाले, “प्रत्येकजण स्वतःचे मॉडेल आणि टूल काम करत असल्याने सबजेंट अधिक टोकन बर्न करतात, म्हणून जिथे दुसऱ्या मतासाठी पैसे देणे योग्य आहे तिथे ते खर्च करा.” क्लॉड कोड वापरकर्ते लूप मोडमध्ये एआय कोडिंग एजंट चालवण्याऐवजी शेड्यूल्ड टास्क देखील निवडू शकतात. अनुसूचित कार्ये खर्च-संवेदनशील वर्कफ्लोसाठी अधिक चांगली मानली जातात कारण ती केवळ विशिष्ट वेळी चालतात कारण लूप मोडच्या विरूद्ध आहे जी एक सतत, पुनरावृत्ती प्रक्रिया आहे.

त्यामुळे, एआय एजंटचा वापर करून एखादे कार्य दिवसातून पाच मिनिटे चालवण्याकरता एजंटला दिवसभर लूपवर चालत राहण्यापेक्षा खूप कमी टोकन वापरतात. या जाहिरातीच्या खाली कथा सुरू आहे सुरक्षेच्या आघाडीवर, उस्मानी यांनी पूर्णपणे स्वयंचलित लूपवर अवलंबून न राहण्याचा इशारा दिला आणि सांगितले की एजंट्सची मानवी प्रॉम्प्टिंग देखील प्रभावी असू शकते.

“लूप तयार करा. परंतु एखाद्या व्यक्तीसारखे बनवा जो अभियंता बनू इच्छितो, फक्त दाबणारा माणूसच नाही,” त्याने लिहिले.