आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स चेतावणी – कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) ला अनेकदा शक्तिशाली तंत्रज्ञान म्हणून प्रोत्साहन दिले जाते जे उत्पादकता आणि कार्यक्षमता वाढवू शकते. तथापि, एका नवीन अभ्यासात असे आढळून आले आहे की एआय टूल्सचा अतिवापर आणि निरीक्षणामुळे कामगारांना ‘एआय ब्रेन फ्राय’ नावाच्या मानसिक थकवाच्या उदयोन्मुख स्वरूपाचा भाग म्हणून संज्ञानात्मक थकवा जाणवत आहे.

बोस्टन कन्सल्टिंग ग्रुप आणि कॅलिफोर्निया विद्यापीठ, रिव्हरसाइड येथील संशोधकांनी हा अभ्यास केला आहे. 1,488 पेक्षा जास्त पूर्णवेळ यूएस-आधारित कामगारांचे सर्वेक्षण मोठ्या उद्योगांमधील विविध भूमिकांवर केले गेले.

AI ब्रेन फ्रायचा अनुभव घेत असलेल्या 14 टक्क्यांहून अधिक सहभागींनी ‘समर्थन’ केले, त्यांच्यापैकी काहींनी “गुणगुणणारी” भावना किंवा लक्ष केंद्रित करण्यात अडचण, सावकाश निर्णय घेणे आणि डोकेदुखीसह मानसिक धुके यांचे वर्णन केले. नोकरीवर AI वापरणाऱ्यांपैकी, AI ब्रेन फ्रायचा अनुभव घेणाऱ्या सहभागींमध्ये किरकोळ चुका होण्याची शक्यता 11 टक्के अधिक असते आणि ज्यांनी मानसिक थकवा अनुभवला नाही त्यांच्यापेक्षा मोठ्या चुका होण्याची शक्यता 39 टक्के अधिक असते. याव्यतिरिक्त, AI ब्रेन फ्रायचा अनुभव घेतलेल्या 34 टक्के कामगारांनी त्यांच्या नोकऱ्या सोडण्याचा सक्रिय इरादा दाखवला, ज्याच्या 25 टक्के कामगारांनी AI ब्रेन फ्रायचा अहवाल दिला नाही.

अभ्यासात पुढे असे आढळून आले की AI ब्रेन फ्रायची व्याप्ती लोकांच्या भूमिकांनुसार मोठ्या प्रमाणात बदलते. उदाहरणार्थ, मार्केटिंगमधील 26 टक्के व्यावसायिकांच्या तुलनेत सहा टक्के कायदेशीर व्यावसायिकांनी याचा अनुभव घेतला.

अभ्यासानुसार लोक ऑपरेशन्स, ऑपरेशन्स, इंजिनीअरिंग, फायनान्स आणि IT मध्ये देखील AI ब्रेन फ्रायचा उच्च प्रसार दिसून आला. अभ्यासाचे निष्कर्ष अशा वेळी आले आहेत जेव्हा एंटरप्रायझेसद्वारे AI दत्तक आक्रमकपणे पुढे ढकलले जात आहे, बऱ्याचदा टॉप डाउन दृष्टिकोनातून. Nvidia चे CEO जेन्सेन हुआंग यांनी भूतकाळात कर्मचाऱ्यांना सांगितले आहे की, “प्रत्येक कामासाठी AI वापरा.

” बऱ्याच कंपन्या कार्यप्रदर्शनासाठी प्रॉक्सी म्हणून टोकन वापराचे मोजमाप करून आणि बक्षीस देऊन कर्मचाऱ्यांना नोकरीवर AI वापरण्यास प्रोत्साहन देत आहेत. अलीकडे, Meta ने अभियंत्यांसाठी कार्यप्रदर्शन मेट्रिक म्हणून AI-जनरेट केलेल्या कोडच्या ओळींची संख्या सादर केली आहे.

अर्थात, मोठ्या कंपन्यांनी एआयचा व्यापक अवलंब करण्याचा प्रयत्न कर्मचाऱ्यांना नोकरी गमावण्याच्या भीतीसह केला आहे. “आमचे निष्कर्ष मार्गदर्शक आणि चेतावणी दोन्ही आहेत. विचारपूर्वक वापरला, हा डेटा बर्नआउट कमी करण्यासाठी एआय-चालित वर्कफ्लो डिझाइन करण्यात मदत करू शकतो.

AI कामाची तीव्रता वाढत असताना देखील मानसिक थकवा टाळण्यासाठी ते विशिष्ट व्यवस्थापक, संघ आणि संस्थात्मक पद्धतींकडे लक्ष वेधतात,” संशोधकांनी 5 मार्च रोजी हार्वर्ड बिझनेस रिव्ह्यूमध्ये प्रकाशित केलेल्या लेखात लिहिले. या जाहिरातीच्या खाली कथा पुढे चालू आहे AI टूल्सच्या अभ्यासाचे प्रमुख निष्कर्ष: कामासाठी AI साधनांचा वापर उच्च प्रमाणात देखरेख करणे आवश्यक असल्याने, अभ्यास कर्मचाऱ्यांवर अधिक 4 टक्के प्रयत्न करणे आवश्यक आहे. नोकरीमुळे 12 टक्के अधिक मानसिक थकवा आणि 19 टक्के अधिक माहितीचा ओव्हरलोड झाला.

एआय टूल्सची संख्या: अभ्यासात असे आढळून आले की अधिक एआय टूल्स वापरल्याने उत्पादकता वाढते. तीनपेक्षा जास्त एआय टूल्स वापरणाऱ्या कामगारांनी उत्पादकता पातळी घसरल्याचे नोंदवले आहे. मानसिक थकवा विरुद्ध बर्नआउट: मनोरंजकपणे, अभ्यासात असे दिसून आले आहे की कामावर AI वापरल्याने मानसिक थकवा वाढला, पुनरावृत्ती कार्ये बदलण्यासाठी AI च्या वापरामुळे बर्नआउट कमी होण्याचा अंदाज आहे.

यात बर्नआउटची व्याख्या “दुःखाची शारीरिक आणि भावनिक परिमाणे” अशी केली आहे, जी एआय ब्रेन फ्रायपेक्षा वेगळी आहे, जी गहन AI वापरामुळे अधिक तीव्र, संज्ञानात्मक ताण आहे. AI ब्रेन फ्रायचा व्यवसाय खर्च AI ब्रेन फ्रायच्या परिणामांचे प्रमाण ठरवण्याच्या प्रयत्नात, अभ्यासात असे म्हटले आहे की गहन AI वापरामुळे निर्माण झालेल्या संज्ञानात्मक ताणामध्ये उच्च-गुणवत्तेचे निर्णय घेण्यास असमर्थता यासारख्या अनेक गंभीरपणे महत्त्वपूर्ण व्यवसाय खर्च येतो.

या जाहिरातीच्या खाली कथा पुढे चालू आहे अभ्यासातील सहभागी ज्यांनी AI ब्रेन फ्रायचा अहवाल दिला त्यांनी सांगितले की त्यांना AI ब्रेन फ्रायचा अनुभव न घेतलेल्या लोकांपेक्षा 33 टक्के अधिक निर्णय थकवा जाणवला. 2018 च्या अभ्यासाचा हवाला देऊन, असे म्हटले आहे की $5 अब्ज महसूल कंपनीसाठी उप-सौष्ट्यतम निर्णय घेण्याची अंदाजे किंमत प्रति वर्ष $150 दशलक्ष आहे. त्यामुळे, निर्णय थकवा मध्ये 33 टक्के वाढ तो खर्च दरवर्षी लाखो डॉलर्स वाढू शकतो, संशोधकांनी सांगितले.