उत्तराखंड पर्वत बेंगळुरू – बेंगळुरू: हिमालयातील झाडू पाहणाऱ्या उपग्रहांनी हळू हळू चालणाऱ्या डायरीप्रमाणे पर्वत वाचण्यास सुरुवात केली आहे. ऋतूंसोबत गवताळ प्रदेश पुनरुज्जीवित होतात, जंगलांचा रंग अधिक गडद होतो आणि व्हॅली फ्लोरा आपला पॅटर्न बदलतो, तरीही त्याच प्रतिमा देखील तणावाचे इशारे देतात.
उत्तराखंडच्या वनस्पतींच्या दोन दशकांच्या डेटाचे विश्लेषण दर्शविते की हा प्रदेश हवामानाला किती जवळून प्रतिसाद देतो आणि त्या लय कशा ढासळू लागल्या आहेत. माउंटन इकोसिस्टम तापमान आणि पर्जन्यमानातील बदलांना बहुतेक लँडस्केपपेक्षा वेगाने प्रतिक्रिया देतात. वाढत्या जागतिक पृष्ठभागाचे तापमान आणि बदललेले पर्जन्याचे नमुने आधीच वनस्पतींच्या वाढीवर, जमिनीतील ओलावा आणि बर्फाच्या आवरणावर परिणाम करत आहेत.
शास्त्रज्ञांचे म्हणणे आहे की सरकारला पूर, दुष्काळ आणि जैवविविधतेच्या नुकसानासाठी तयारी करायची असल्यास स्थानिक आणि दीर्घकालीन देखरेख आवश्यक आहे. या बदलांचा मागोवा घेण्यासाठी, नैनिताल येथील आर्यभट्ट रिसर्च इन्स्टिट्यूट ऑफ ऑब्झर्वेशनल सायन्सेस (ARIES) च्या संशोधकांनी, विज्ञान आणि तंत्रज्ञान (DST) विभागांतर्गत स्वायत्त संस्था, Google Earth Engine, किंवा GEE, मोठ्या प्रमाणात उपग्रह डेटावर प्रक्रिया करणारे व्यासपीठ वापरून भारतीय आणि आंतरराष्ट्रीय सहकार्यांसह काम केले.
हे टूल शास्त्रज्ञांना जमिनीचा ऱ्हास, शहरी वाढ, धुळीची हालचाल आणि तापमानाच्या ट्रेंडचा अभ्यास करण्यास कच्च्या प्रतिमा साठवून ठेवण्याची परवानगी देते. टीमने 2001 ते 2022 पर्यंत उपग्रह रेकॉर्ड तपासले आणि नॉर्मलाइज्ड डिफरन्स व्हेजिटेशन इंडेक्स (NDVI) नावाच्या मोठ्या प्रमाणावर वापरल्या जाणाऱ्या निर्देशकावर अवलंबून राहिले.
निर्देशांक वनस्पती प्रकाश कसे प्रतिबिंबित करते आणि त्यांच्या आरोग्यासाठी एक साधे मार्गदर्शक प्रदान करते. कमी NDVI मूल्ये खडक, वाळू, पाणी किंवा हिमवर्षाव दर्शवतात, तर उच्च मूल्ये घनदाट जंगले, पिकांची जमीन किंवा ओलसर जमीन दर्शवतात.
संशोधकांनी एन्हांस्ड व्हेजिटेशन इंडेक्स (ईव्हीआय) चा देखील अभ्यास केला, जो जाड बायोमास असलेल्या भागात चांगले कार्य करतो. “एनव्हायर्नमेंटल मॉनिटरिंग अँड असेसमेंट” या जर्नलमध्ये प्रकाशित झालेल्या ARIES मधील उमेश दुमका यांच्या नेतृत्वाखालील अभ्यासाचे त्यांचे निष्कर्ष स्पष्ट हंगामी चक्रे प्रकट करतात.
NDVI आणि EVI ची शिखरे पावसाळ्यानंतर जेव्हा टेकड्या हिरवीगार होतात आणि पावसापूर्वी त्यांच्या सर्वात खालच्या पातळीवर येतात. मासिक आणि वार्षिक भिन्नता एक परिचित पॅटर्नचे अनुसरण करतात, तरीही दीर्घकालीन आलेख हळूहळू घट दर्शवतात. हा अभ्यास जंगलतोड, शेतीचा विस्तार, बेकायदेशीर वृक्षतोड आणि शहरे आणि उद्योगांमधील वाढत्या प्रदूषणाशी संबंधित आहे.
संशोधकांचे म्हणणे आहे की प्रदूषण समान प्रमाणात होत नाही. तापमानवाढ आणि अनियमित पावसामुळे निर्माण झालेल्या ताणतणावात काही खिशांचे मोठे नुकसान होते.
अशा दबावांमुळे वन्यजीवांचे अधिवास, नदी प्रणाली आणि डोंगरावर अवलंबून असलेल्या लाखो लोकांची उपजीविका धोक्यात येते. GEE द्वारे व्युत्पन्न केलेल्या वेळ-मालिका नकाशे वापरून, शास्त्रज्ञांनी वनस्पतींच्या ट्रेंडची हवामान डेटाशी तुलना केली आणि त्यांचे संबंध समजून घेण्यासाठी पीअरसनचा सहसंबंध लागू केला.
या दृष्टिकोनामुळे त्यांना जिल्हे ओळखता आले जेथे हिरवळ कमी झाली आहे. लेखकांचा असा युक्तिवाद आहे की उपग्रह विज्ञान लवकर-चेतावणी प्रणाली म्हणून काम करू शकते.
असुरक्षित क्षेत्रे ओळखून, नुकसान अपरिवर्तनीय होण्यापूर्वी अधिकारी वनीकरणाचे नियोजन करू शकतात, बांधकामाचे नियमन करू शकतात आणि उत्सर्जन नियंत्रित करू शकतात. हिमालय, ते म्हणतात, पिक्सेल आणि संख्यांच्या भाषेत संकटाचे संकेत देत आहेत. तो संदेश ऐकून पुढच्या दशकांमध्ये हा प्रदेश किती लवचिक राहील हे ठरवू शकेल.