2021 मध्ये मंगळावरील जेझेरो क्रेटरमध्ये प्राचीन जीवनाचे पुरावे आणि नमुना खडकांचे परीक्षण करण्यासाठी पर्सव्हरेन्स रोव्हरने NASA ने आणखी एक मैलाचा दगड गाठला आहे. डिसेंबर 2025 मध्ये, सहा-चाकी रोव्हरने संपूर्णपणे कृत्रिम बुद्धिमत्तेसह मार्ग वापरून मंगळावर पहिली भेट दिली. व्हिजन-सक्षम AI ने सुरक्षित वेपॉइंट्स मॅप करण्यासाठी उच्च-रिझोल्यूशन प्रतिमा आणि भूप्रदेश डेटा तपासला, ज्यामुळे चिकाटी स्वतःच मंगळाच्या भूभागावर प्रवास करण्यास सक्षम होते.

एआय-चालित नेव्हिगेशन जेट प्रोपल्शन प्रयोगशाळेत प्रयोगादरम्यान, अभियंत्यांना पर्सव्हरेन्सच्या डिसेंबर 8 आणि डिसेंबर 10 च्या ड्राईव्हची जनरेटिव्ह एआय वापरून योजना करावी लागली, अहवालानुसार.

दृष्टी-भाषा मॉडेलने धोके शोधण्यासाठी कक्षीय प्रतिमा आणि भूप्रदेश डेटाचे विश्लेषण केले आणि रोव्हरसाठी सुरक्षित स्थानक बिंदूंसह मार्ग तयार केला. चिकाटीने नंतर दोन AI-नियोजित मार्ग चालवले, प्रत्येकाने 210 मीटर (246 फूट) अंतर कव्हर केले. अभियंत्यांनी 500,000 हून अधिक व्हेरिएबल्स बरोबर असल्याची पुष्टी करण्यासाठी रोव्हरच्या सिम्युलेटेड डिजिटल ट्विनमध्ये AI-व्युत्पन्न केलेल्या कमांडची चाचणी केली आणि म्हणूनच मंगळावर कमांड्स तैनात करणे सुरक्षित होते.

परिणाम आणि भविष्यातील शोध नासाच्या मते, मंगळ 225 दशलक्ष किलोमीटर दूर आहे, याचा अर्थ असा की जॉयस्टिक नियंत्रण वास्तविक वेळेत शक्य नाही; प्रॅक्टिसमध्ये, वेपॉइंट्सचा क्रम वापरून रोव्हर मिशन्स हाताने नियोजित केले जातात. प्रशासक जेरेड इसाकमन म्हणाले की एआय-आधारित नियोजन मोहिमा अधिक कार्यक्षम बनविण्यात आणि अशा अंतरावर विज्ञान परतावा वाढविण्यात मदत करू शकते. जेपीएल अभियंते म्हणतात की जनरेटिव्ह एआय नियोजन प्रक्रिया कमी करू शकते आणि शेवटी रोव्हर्सना कमीत कमी ऑपरेटरच्या हस्तक्षेपासह किलोमीटर स्केलवर चालविण्यास अनुमती देते.

या विकासामुळे चंद्र आणि मंगळावर स्मार्ट रोबोटिक सिस्टीमचे दरवाजे उघडले आहेत जे भविष्यातील शोध आणि मानवी मोहिमांमध्ये मदत करतील.