अचल अग्रवाल – अचल अग्रवाल यांनी भारतातील गंभीर शैक्षणिक गैरव्यवहारांच्या निरीक्षणानंतर इंडिया रिसर्च वॉच (IRW) ची स्थापना केली. डॉ. अग्रवाल, जे आता रायपूरमधील फ्रीलान्स डेटा सायंटिस्ट आहेत, त्यांनी नेचर या वैज्ञानिक जर्नलला सांगितले की जेव्हा एका विद्यार्थ्याने त्याचे कार्य प्रकाशित करण्यासाठी सॉफ्टवेअर वापरण्याबाबत अनौपचारिकपणे बोलले तेव्हा त्यांना किती धक्का बसला.

हे साहित्यिक चोरीचे प्रमाण आहे, डॉ. अग्रवाल म्हणाले, परंतु विद्यार्थ्याने आग्रह धरला की त्याचे काम विद्यापीठाच्या साहित्य चोरीच्या तपासात उत्तीर्ण झाले आहे. आता निसर्गाच्या 10 चा एक भाग – जर्नलद्वारे संकलित “ज्यांनी २०२५ मध्ये विज्ञानाला आकार दिला” अशा लोकांची यादी – डॉ.

अग्रवाल यांनी ‘द हिंदू’शी बोलले की त्यांनी विद्यापीठातील नोकरी सोडण्याचा निर्णय का घेतला आणि भारतातील संशोधनातील गैरव्यवहारांवरील प्रवचनासाठी आपला वेळ घालवला. चीन आणि अमेरिकेनंतर भारत तिसऱ्या क्रमांकावर आहे.

, प्रकाशन मागे घेण्याच्या क्रमांकासाठी. साहित्यिक चोरीसारख्या शैक्षणिक गैरवर्तनाला भारतीय शैक्षणिक क्षेत्रात गांभीर्याने घेतले जात नाही का? 2022 पासून भारत प्रत्यक्षात दुसऱ्या क्रमांकावर आहे.

2022 पासून भारतातून माघार घेण्यांची संख्या गगनाला भिडली आहे. लेख मागे घेण्याच्या टक्केवारीतही झपाट्याने वाढ झाली आहे. हे खरे आहे की गैरवर्तणुकीची उघडकीस आलेली प्रकरणेही गांभीर्याने घेतली जात नाहीत.

एका प्रीमियर इंडियन इन्स्टिट्यूटमध्ये फेरफार झाल्यामुळे 30 पेक्षा जास्त माघार घेतलेल्या प्रकरणांची आम्हाला माहिती आहे. युनिव्हर्सिटी ग्रँट्स कमिशन (UGC) मार्गदर्शक तत्त्वे 60% सामग्रीची चोरी करताना आढळून आल्यास अगदी कमी दंडाची तरतूद आहे. डेटा मॅनिप्युलेशन सारख्या गैरवर्तनाच्या इतर प्रकारांचा UGC मार्गदर्शक तत्त्वांमध्ये उल्लेखही केलेला नाही.

तसेच, बऱ्याच देशांमध्ये केंद्रीय ‘रिसर्च इंटिग्रिटी ऑफिस’ आहेत जे गैरवर्तनाच्या प्रकरणांची चौकशी करतात आणि त्यांचा पाठपुरावा करतात. भारतात असे कार्यालय अस्तित्वात नाही आणि तपास संस्थांवर सोपवला जातो, ज्यांचा त्यांच्या संशोधकांना शॉर्टकट वापरणे सुरू ठेवण्याचा निहित स्वार्थ आहे. प्रकाशित कार्यास मदत करण्यासाठी सॉफ्टवेअरचा अनैतिक वापर कोणत्या प्रकारे केला जातो? सध्या सर्वात मोठी चिंतेची बाब म्हणजे बनावट डेटा, कागदपत्रे आणि पुनरावलोकने तयार करण्यासाठी gen AI चा वापर.

gen AI च्या आधी, बरेच लोक साहित्यिक चोरीसाठी पकडले जाऊ नये म्हणून पॅराफ्रेसिंग सॉफ्टवेअर देखील वापरले. ते विद्यमान कागदपत्रे घेतील, सॉफ्टवेअरद्वारे पास करतील आणि नंतर चोरीची टक्केवारी उंबरठ्यापेक्षा कमी आहे का ते तपासतील. असे बरेच पेपर नंतर सबमिट केले गेले, पुनरावलोकन केले गेले आणि ते कोणीही वाचल्याशिवाय स्वीकारले गेले.

त्यांच्यामध्ये पॅराफ्रेसिंगच्या आनंददायक कलाकृती आहेत: उदाहरणार्थ, “मोठा डेटा” “मोठा माहिती” बनतो आणि “कृत्रिम बुद्धिमत्ता बनावट चेतना बनते”, उदाहरणार्थ. लोकप्रिय इमेज एडिटिंग सॉफ्टवेअर्सचा वापर करून अनेक इमेज मॅनिप्युलेशन देखील होते, परंतु इमेज मॅनिपुलेशन शोधण्यासाठी अत्याधुनिक साधने वाढत आहेत.

या प्रवचनाला चालना देण्यासाठी तुम्हाला तुमची विद्यापीठाची नोकरी सोडण्याची गरज का वाटली? विद्यापीठात काम करताना हे काम करणे अवघड आहे, कारण यामुळे अनेक हितसंबंधांचे संघर्ष तसेच विद्यापीठाकडूनच दबाव निर्माण होतो. पण हे काम करण्यासाठी मी विद्यापीठ सोडले नाही.

मी उत्तराखंडमधील सरकारी शाळेत स्वयंसेवाही करत होतो. मात्र, विद्यापीठ व्यवस्थेत न राहिल्याने मला कोणत्याही हितसंबंधांचा किंवा संस्थात्मक दबावाशिवाय हे काम करण्याचे स्वातंत्र्य मिळाले.

डेटा सायंटिस्ट या नात्याने मला आर्थिक मदत करण्यासाठी काही फ्रीलांसिंग प्रकल्पही करता आले हे मी भाग्यवान आहे. गैरवर्तन सिद्ध करणे किती सोपे आहे? आत्ता पकडले जाणारे बहुतेक प्रकरण खरोखरच आळशी संशोधक आहेत जे त्यांच्या कामातील अनैतिक कलाकृती लपविण्याचे काम करतात. हुशार सिद्ध करणे अधिक कठीण आहे, विशेषत: काही प्रकरणांमध्ये अनेक संस्थांचे सहकार्य आणि समन्वय आवश्यक असल्याने.

माघार घेण्याची प्रक्रिया किती कठोर आहे हे दर्शविते की, प्रकाशनानंतर सरासरी दोन वर्षांनी मागे घेणे होते. अनेक समस्याप्रधान कागदपत्रे ज्यांना तपासनीसांनी ध्वजांकित केले आहे ते पेपरमधील समस्यांच्या स्पष्ट पुराव्यानंतरही मागे घेतले जात नाहीत.

साहित्यिक चोरी शोधण्याचे सॉफ्टवेअर तसेच जनरल एआय डिटेक्शन सॉफ्टवेअर विश्वसनीय नाहीत आणि ते पुरावे मानले जाऊ शकत नाहीत. तसेच बरेच पॅराफ्रेसिंग डिटेक्शनपासून बचाव करते. भारताचे नॅशनल इन्स्टिट्यूशनल रँकिंग फ्रेमवर्क (NIRF) आता संस्थांना त्यांच्या संशोधकांनी प्रकाशित केलेले अनेक शोधनिबंध मागे घेतल्यास खेचते.

आणखी काय करावे लागेल? या समस्येवर तात्काळ नियंत्रण ठेवण्यासाठी माघार घेण्यासाठी दंड हे आवश्यक पाऊल आहे. तथापि, हे केवळ लक्षणांवर उपचार करत आहे आणि मूळ कारणाकडे दुर्लक्ष करत आहे, जे या प्रकरणात NIRF मध्येच सदोष मेट्रिक्स आहेत, ज्यामुळे प्रकाशन आकडेवारीवर जास्त लक्ष केंद्रित केले गेले आहे. NIRF अधिक मजबूत आणि पारदर्शक बनवण्यासाठी त्याचे पुनरावलोकन करण्याची तातडीची गरज आहे.

उदाहरणार्थ, या वर्षी कोणत्या महाविद्यालयाला किती दंड ठोठावण्यात आला हे आम्हाला माहीत नाही, त्यामुळे दंड अगोदर आहे आणि त्यामुळे तो अप्रभावी आहे. तसेच, संशोधनावर जास्त लक्ष केंद्रित केल्यामुळे, उच्च शिक्षणात शिक्षणाने खरोखरच मागे स्थान घेतले आहे.

संशोधनासाठी अधिक वेळ देण्यासाठी शिकवताना बरेच प्राध्यापक कोपरे कापतात, कारण तेच मोजले जाते आणि पुरस्कृत होते. तुम्ही तयार केलेल्या पोर्टलबद्दल आम्हाला अधिक सांगा जिथे व्हिसलब्लोअर अज्ञातपणे उल्लंघनाची तक्रार करू शकतात.

पुष्कळ लोक केवळ निनावीपणे मुद्द्यांबद्दल बोलण्यास तयार असतात कारण त्यांना, कायदेशीररित्या, शिट्टी वाजवल्याबद्दल प्रतिशोधाची भीती वाटते. म्हणून आम्ही आमच्या पोर्टलवर हे वैशिष्ट्य प्रदान करतो जेथे डिझाइनद्वारे निनावी आहे.

व्यक्ती पाठपुरावा करू इच्छित असल्यास निनावी ईमेल प्रदान करण्याचा पर्याय आहे. आम्हाला दिवसाला सुमारे 10 टिप्स मिळतात, परंतु त्यापैकी बऱ्याच टिपा विशिष्ट प्रोफाइलकडे पाहण्यास सांगणाऱ्या सामान्य स्वरूपाच्या असतात किंवा तक्रारीच्या भाषेवर आधारित सूडबुद्धीने स्पष्टपणे प्रेरित असतात.

काही तक्रारी खऱ्या असतात, ज्यांचा आम्ही पाठपुरावा करतो आणि कधी कधी आमच्या हँडलद्वारे पोस्ट करतो. तथापि, या तक्रारी हाताळण्यासाठी ‘रिसर्च इंटिग्रिटी ऑफिस’ अधिक चांगल्या प्रकारे स्थापित केले जाईल कारण त्यांच्याकडे प्रत्यक्षात पाठपुरावा करण्याचा आणि त्याबद्दल काहीतरी करण्याचा अधिकार असेल. तुमच्यावर आता खाजगी विद्यापीठाकडून खटला चालला आहे… होय, IRW विरुद्ध दिवाणी मानहानीचा खटला दाखल करण्यात आला आहे आणि प्रलंबित आहे.

अंतरिम अर्ज 8 डिसेंबर रोजी निकाली काढण्यात आले आणि आता आदेशाची प्रत प्रतीक्षेत आहे.