हवामान मॉडेल कमी लेखू शकतात – अर्ध्या ते दोन अंशांपर्यंत – भारतातील बिगर महानगर शहरे ग्रामीण भागाच्या तुलनेत ग्लोबल वॉर्मिंगमुळे किती गरम होऊ शकतात, बुधवारी (4 फेब्रुवारी, 2026) प्रकाशित झालेल्या अभ्यासानुसार. युनायटेड किंगडममधील युनिव्हर्सिटी ऑफ ईस्ट अँग्लियाच्या संशोधकांनी, उष्णकटिबंधीय आणि उप-उष्णकटिबंधीय प्रदेशांमधील 104 “मध्यम-आकाराच्या” शहरांमध्ये तापमान 2°C तापमानवाढीच्या परिस्थितीत कसे वाढेल, याचे विश्लेषण केले, ज्या उत्सर्जन मार्गावर सध्या जग सुरू आहे.

सरासरी उष्ण प्रदेश कसे होतात हे विचारण्याऐवजी, अभ्यास वेगळा प्रश्न विचारतो: शहरे त्यांच्या आसपासच्या ग्रामीण भागापेक्षा किती वेगाने उबदार होतात? उदाहरणार्थ, पटियाला, पंजाबमध्ये, जमिनीच्या पृष्ठभागाचे तापमान त्याच्या आसपासच्या ग्रामीण भागाच्या तुलनेत जागतिक हवामान मॉडेलद्वारे अंदाजित तापमानवाढीच्या दुप्पट दराने वाढू शकते – एक अत्यंत “बाह्य.” संशोधकांच्या विश्लेषणात पाकिस्तानमधील करूर हे एकमेव दुसरे ठिकाण होते ज्याने तितकी भिन्न तापमानवाढ दर्शविली. याचा अर्थ असा की जर आंतरशासकीय पॅनेल ऑन क्लायमेट चेंजच्या मुल्यांकनामध्ये वापरलेले मॉडेल पटियालामध्ये 2°C तापमान वाढीचा अंदाज वर्तवतात, तर शहरी उष्मा-बेटावरील परिणामांचा विचार केला जातो तेव्हा ही वाढ प्रत्यक्षात 4°C असेल.

तापमानात अतिरिक्त 2 डिग्री सेल्सिअस वाढ उष्माघात, पाण्याची उपलब्धता आणि थंड होण्यावर होणारा सार्वजनिक खर्च यांवर लक्षणीय परिणाम करू शकतो. शहरी उष्णतेच्या बेटावरील परिणाम या अभ्यासात 18 भारतीय शहरांचा समावेश आहे आणि असे आढळून आले आहे की ती सर्व शहरे जवळपासच्या ग्रामीण भागांपेक्षा अधिक वेगाने गरम होतात. सरासरी, भारतीय शहरे विस्तृत प्रदेशासाठी अर्थ प्रणाली मॉडेल्स (ESM) प्रकल्पाच्या तुलनेत सुमारे 45% अधिक तापमानवाढ अनुभवतात.

व्यावहारिक दृष्टीने, हे शहरी-विशिष्ट प्रभावांचा समावेश झाल्यानंतर अंदाजे 2. 7 °C पर्यंत, एकट्या हवामान मॉडेलने सुचविल्याप्रमाणे, अंदाजे 2. 2°C वरून अपेक्षित शहराचे तापमान वाढवते.

शहरी उष्णतेच्या बेटाचा परिणाम म्हणजे जवळच्या ग्रामीण जमिनीपेक्षा शहरे अधिक गरम होण्याची प्रवृत्ती. लोकसंख्येनुसार तीन सर्वात मोठ्या शहरांमध्ये, जालंधर (भारत), फुयांग (चीन) आणि किर्कुक (इराक) मध्ये सर्वात मोठे बदल दिसून येतात, जे त्यांच्या ग्रामीण परिसराच्या तुलनेत तापमानात 0. 8°C अतिरिक्त बदल अनुभवतात.

तथापि, इतर शहरे लक्षणीयरीत्या जास्त तापमानवाढ अनुभवतात, उदाहरणार्थ, अस्युत (इजिप्त), आणि शांग्की (चीन), ज्यांना 2°C अतिरिक्त बदलाचा अनुभव येतो, जो त्यांच्या अंतराळ भागापेक्षा 100% जास्त आहे. खडबडीत रिझोल्यूशन मुखवटे फरक करतात, हा फरक, नॅशनल ॲकॅडमी ऑफ सायन्सेसच्या पीअर-रिव्ह्यू केलेल्या प्रोसिडिंग्जमध्ये प्रकाशित झालेल्या अहवालानुसार, हवामान मॉडेल्स प्रादेशिक तापमानवाढीला कमी लेखतात असे नाही तर खरखरीत रेझोल्यूशनवर चालणारी मॉडेल्स शहरी आणि ग्रामीण भूपृष्ठांच्या हवामानातील बदलांच्या प्रतिसादातील फरक गमावू शकतात.

IPCC द्वारे वापरल्या जाणाऱ्या बहुतेक हवामान मॉडेल्समध्ये, शहरे त्यांच्या सभोवतालच्या वातावरणात प्रभावीपणे मिसळली जातात, शहरी आणि ग्रामीण लँडस्केपमधील भिन्नता लपवतात. संशोधकांनी 2002 ते 2020 पर्यंतच्या जमिनीच्या पृष्ठभागाच्या तापमानाची उपग्रह निरीक्षणे एका मशीन-लर्निंग मॉडेलसह एकत्रित करून हे फरक मोजले.

मॉडेल ‘शिकते’ कसे भौतिक घटक — विशेषतः शहरी-ग्रामीण वनस्पती, आर्द्रता आणि अल्बेडो (जमिनीपासून दूर परावर्तित होणाऱ्या सौर उष्णतेचे प्रमाण) मधील फरक — आज पृष्ठभागावरील शहरी उष्णता बेट नियंत्रित करतात. नंतर लेखकांनी 2°C उष्णतेच्या जगात शहरी उष्णता बेट स्वतःच कसे विकसित होते याचा अंदाज घेण्यासाठी या चलांमध्ये अंदाजित बदल लागू केले. प्रबळ चालक ग्रामीण भागातील वनस्पती-चालित थंड आहे.

उत्तर भारतात, हवामान मॉडेल प्रकल्प ग्रामीण भागात आर्द्रता आणि वनस्पती उत्पादकता वाढवते. वनस्पतिजन्य ग्रामीण जमीन बाष्पीभवनाद्वारे कार्यक्षमतेने थंड होते, तर अभेद्य पृष्ठभाग आणि अभियांत्रिक ड्रेनेजचे वर्चस्व असलेल्या शहरांना त्याच प्रमाणात फायदा होऊ शकत नाही. परिणामी, ग्रामीण भाग हळूहळू थंड किंवा उबदार होतात आणि शहरे आणि खेडे यांच्यातील तापमानाचे अंतर वाढते.

“हवामान बदला अंतर्गत शहरी उष्णतेचा ताण ही वाढती चिंता आहे, कारण उष्ण कटिबंधातील आणि उपोष्ण कटिबंधातील अनेक शहरे त्यांच्या ग्रामीण परिसरापेक्षा अधिक उष्ण असू शकतात, ज्यामुळे वाढत्या तापमानाचा धोका वाढू शकतो,” सह-लेखक मनोज जोशी, UEA येथील क्लायमॅटिक रिसर्च युनिट यांनी एका निवेदनात म्हटले आहे, “आमचे परिणाम असे सूचित करतात की उत्तर-पूर्व चीनमधील अनेक शहरे आणि उत्तर-पूर्व °C प्रणाली प्रकल्प असूनही उत्तर-पूर्व भारतातील अनेक शहरे उष्ण आहेत. त्यांच्या अंतर्भागाचे मॉडेल अंदाज 2°C तापमानवाढ दर्शवितात.