এজেন্ট লুপস – 2022 সালে ChatGPT-এর আত্মপ্রকাশের পরে, লোকেরা যেভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এর সাথে যোগাযোগ করেছিল তা একটি সাধারণ ধারণার চারপাশে আবর্তিত হয়েছিল: ব্যবহারকারীরা একটি প্রম্পট লেখেন, যথেষ্ট প্রসঙ্গ শেয়ার করেন এবং AI মডেল একটি প্রতিক্রিয়া তৈরি করে৷ প্রক্রিয়ায়, প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং দ্রুত একটি লোভনীয় দক্ষতা হিসাবে আবির্ভূত হয়। যত ভাল প্রম্পট, তত ভাল আউটপুট।
একটি সময়ের জন্য, প্রম্পটিং ছিল ইন্টারফেস। তারপরে এআই এজেন্টরা এসেছিল, মানব ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে সামান্য হাত ধরে স্বায়ত্তশাসিতভাবে কাজগুলি সম্পাদন করতে সক্ষম। ব্যবহারকারীরা কাজ বরাদ্দ করতে পারেন, এজেন্টের কাজ পর্যালোচনা করতে পারেন এবং নির্দেশিকা বা অনুমোদন দেওয়ার প্রয়োজন হলে পদক্ষেপ নিতে পারেন।
এখন, সেই কর্মপ্রবাহও বিকশিত হতে শুরু করেছে। বিকাশকারীরা একটি সংজ্ঞায়িত উদ্দেশ্যের সাথে পুনরাবৃত্ত সিস্টেম সেট আপ করছে যা সম্পূর্ণ না হওয়া পর্যন্ত এআই এজেন্টরা পুনরাবৃত্তি করে। এটি লুপ ইঞ্জিনিয়ারিং নামে পরিচিত।
AI এজেন্ট যাতে তাদের পক্ষে কাজ করতে পারে তার জন্য এটি একটি ব্যবহারকারীর আঙুল ব্যবহার করে একটি প্রম্পটে টাইপ করার প্রয়োজনীয়তা দূর করে। বেশ কিছু এআই বিশেষজ্ঞরা আরও ডেভেলপারদের লুপ ইঞ্জিনিয়ারিং গ্রহণ করার আহ্বান জানিয়েছেন। অ্যানথ্রোপিকস ক্লড কোডের প্রধান বরিস চেরনি বলেছেন যে তিনি আর এআই প্রম্পট লেখেন না এবং শুধুমাত্র এআই এজেন্ট লুপের উপর নির্ভর করেন “এটি এমন একটি এজেন্ট যা ক্লডকে প্রম্পট করে।
আমি আর প্রম্পট লিখি না। ক্লড প্রম্পট লেখেন, এবং এখন আমি সেই নতুন ক্লডের সাথে কথা বলছি যেটি একধরনের সমন্বয়কারী,” তিনি CNBC দ্বারা উদ্ধৃত করা হয়েছে। নৃতাত্ত্বিক নির্বাহী আরও বলেছেন যে লুপ এবং অনুরূপ বৈশিষ্ট্যগুলি এক দশকে তিনি যে ধরণের কাজের জন্য গর্বিত হবেন তার উদাহরণ।
পিটার স্টেইনবার্গার, একজন OpenAI ইঞ্জিনিয়ার এবং ভাইরাল OpenClaw প্রকল্পের স্রষ্টা, সম্প্রতি এমন ব্যবহারকারীদের সম্বোধন করেছেন যারা এখনও AI এজেন্টদের জন্য প্রম্পট লিখছেন। “এখানে আপনার মাসিক অনুস্মারক যে আপনি আর কোডিং এজেন্টদের প্রম্পট করবেন না। আপনার এজেন্টদের প্রম্পট করে এমন লুপ ডিজাইন করা উচিত,” স্টেইনবার্গার এক্স-এর একটি পোস্টে লিখেছেন।
এখানে আপনার মাসিক অনুস্মারক যে আপনি আর কোডিং এজেন্টদের প্রম্পট করবেন না। আপনার লুপ ডিজাইন করা উচিত যা আপনার এজেন্টদের প্রম্পট করে। — পিটার স্টেইনবার্গার 🦞 (@steipete) জুন 7, 2026 উল্লেখ করে যে AI কোডিং সরঞ্জামগুলিকে সরাসরি প্রম্পট করার দিনগুলি “এক প্রকারের শেষ” ছিল, গুগল ক্লাউডের পরিচালক অ্যাডি ওসমানী লিখেছেন, “লুপ ইঞ্জিনিয়ারিং নিজেকে সেই ব্যক্তি হিসাবে প্রতিস্থাপন করছে যে এজেন্টকে প্রম্পট করে৷
আপনি সিস্টেমটি ডিজাইন করুন যেটি পরিবর্তে এটি করে […] আমি বিশ্বাস করি যে আমরা কোডিং এজেন্টদের সাথে কীভাবে কাজ করি তার ভবিষ্যত এটি হতে পারে। ” এআই এজেন্ট লুপ কি? সহজভাবে বলতে গেলে, একটি পুনরাবৃত্ত সিস্টেম বর্ণনা করতে একটি লুপ ব্যবহার করা হয় যা এআই এজেন্টদের নির্দেশনা দেয়, তাই ব্যবহারকারীকে ক্রমাগত প্রম্পট লিখতে হয় না।
ওসমানী যেমনটি লিখেছেন: “আপনি সেই সিস্টেমটিকে আপনার পরিবর্তে এজেন্টদের খোঁচা দিতে দিন।” এই বিজ্ঞাপনের নীচে গল্পটি চলতে থাকে, প্রতিটি লুপে পাঁচটি মূল উপাদান থাকে, গুগল এক্সিকিউটিভের মতে: -অটোমেশন: এগুলি একটি লুপের ভিত্তি এবং নিশ্চিত করে যে একটি লুপ এক-বার ইভেন্টের পরিবর্তে পুনরাবৃত্তি করা যেতে পারে।
এটি এআই এজেন্টকে একটি সময়সূচীতে যেতে এবং নিজেরাই আবিষ্কার এবং ট্রাইজ করতে সক্ষম করে। -ওয়ার্কট্রিস: এটি একটি মূল উপাদান কারণ তারা দুটি এআই এজেন্টকে একে অপরের সাথে সমান্তরালভাবে কাজ করতে সক্ষম করে, কোনো ওভারল্যাপ এড়িয়ে যায়। -দক্ষতা: তারা, উদাহরণস্বরূপ, এআই এজেন্টকে প্রকল্পের জ্ঞান লিখে রাখার নির্দেশনা হতে পারে এজেন্ট অন্যথায় অনুমান করবে।
গল্পটি এই বিজ্ঞাপনের নীচে চলতে থাকে -প্লাগইন এবং সংযোগকারী: এগুলি AI এজেন্টকে আপনার ইতিমধ্যে ব্যবহার করা সরঞ্জামগুলিতে অ্যাক্সেস দিতে ব্যবহৃত হয়। -সাব-এজেন্ট: তারা ব্যবহারকারীদের এআই এজেন্টদের এমনভাবে সেট আপ করতে দেয় যাতে তাদের একজনের ধারণা থাকে এবং অন্য একজন কাজটি পরীক্ষা করে।
ওসমানী মেমরিকে একটি ষষ্ঠ উপাদান হিসেবে উল্লেখ করেন এবং ডেভেলপারদেরকে মার্কডাউন ফাইল বা লিনিয়ার বোর্ডে কী করা হয়, পরবর্তী কী ইত্যাদি তথ্য সংরক্ষণ করার পরামর্শ দেন। তিনি বলেছিলেন যে “মডেলটি রানের মধ্যে সবকিছু ভুলে যায় তাই মেমরিটি ডিস্কে থাকতে হবে এবং প্রসঙ্গে নয়।” বিকাশকারীরা কীভাবে লুপগুলি ব্যবহার করে? প্রতিটি ধাপে প্রম্পট করার প্রয়োজনীয়তা দূর করার জন্য ডেভেলপারদের দ্বারা সেট আপ করা এআই এজেন্ট লুপের বেশ কয়েকটি উদাহরণ রয়েছে।
উদাহরণস্বরূপ, /লক্ষ্য হল একটি লুপের উদাহরণ যা একটি AI কোডিং এজেন্টকে নির্দেশ দেয় যেমন Claude Code বা OpenAI’s Codex কে একটি কাজ সম্পূর্ণ না হওয়া পর্যন্ত কাজ চালিয়ে যেতে। গল্পটি এই বিজ্ঞাপনের নীচে চলতে থাকে OpenClaw-এর Steinberger বলেছেন যে তিনি একটি কোডেক্স লুপ প্রয়োগ করেছেন যা AI টুলকে রিপোজিটরি বজায় রাখতে, প্রতি 5 মিনিটে ঘুম থেকে উঠতে এবং থ্রেডগুলিতে সরাসরি কাজ করার নির্দেশ দেয়। “এটি সমান্তরাল করা + প্রয়োজন অনুসারে কাজ পরিচালনা করা সহজ করে তোলে,” তিনি বলেছিলেন।
বিশেষজ্ঞরা ডেভেলপারদেরকে তাদের লুপকে এমনভাবে বিভক্ত করার আহ্বান জানিয়েছেন যাতে একজন এজেন্ট কোড লিখে এবং অন্যজন চূড়ান্ত পণ্যটি পরীক্ষা করে। যে মডেলটি কোডটি তার নিজের কাজ পর্যালোচনা করেছে সেই একই মডেল থাকা বাঞ্ছনীয় নয় কারণ ওসমানীর মতে এটি মূল্যায়নে “অতি সুন্দর” হতে পারে।
সমস্ত AI এজেন্ট লুপ কোডিং এর সাথে সম্পর্কিত হতে হবে না। ক্লেয়ার ভো, ‘হাউ আই এআই’ পডকাস্টের হোস্ট, পরামর্শ দিয়েছেন যে পরিচালকরাও স্বয়ংক্রিয় করার জন্য লুপ ডিজাইন করতে পারেন, উদাহরণস্বরূপ, কর্মীদের অনবোর্ডিং প্রক্রিয়া।
“এবং তাই কল্পনা করুন যে আপনি একজন কর্মচারীকে অনবোর্ডিং করছেন […] আপনি বলতে যাচ্ছেন, ‘প্রতি শুক্রবার, EA, আমি চাই আপনি আমার ক্যালেন্ডার পর্যালোচনা করুন, কে আমাকে বাতিল করেছে, কোথায় আমি আমার সময় কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে পারতাম, যদি কোন ফলোআপ থাকে, এবং এটি সম্পন্ন করার জন্য আমাকে একটি স্ল্যাক পাঠাতে চাই। এবং আমি চাই আপনি প্রতি শুক্রবার এটি করুন।
চ্যালেঞ্জ কি? যদি আপনার লুপগুলিতে সাম্প্রতিক ফ্রন্টিয়ার এআই মডেল দ্বারা চালিত সাব-এজেন্টগুলির সাথে একাধিক এজেন্ট চালানো জড়িত থাকে তবে আপনাকে সম্ভবত আপনার ব্যক্তিগত টোকেন বাজেট অনেক বাড়িয়ে দিতে হবে। লুপগুলি প্রচুর টোকেনের মাধ্যমে বার্ন এবং ব্যবহারকারীদের জন্য খরচ বাড়াতে পরিচিত কারণ তারা প্রায়শই দীর্ঘ-চলমান কাজগুলিকে জড়িত করে যা অনেকগুলি ধাপ বিস্তৃত করে এবং সর্বদা একটি শেষ-বিন্দু থাকে না।
গল্পটি এই বিজ্ঞাপনের নীচে চলতে থাকে যখন তিনি আরও বেশি বাজেট-সচেতন হওয়ার জন্য তার লুপটি কীভাবে পরিবর্তন করবেন সে সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হলে, স্টেইনবার্গার লিখেছেন, “ঘুম থেকে ওঠা এবং কিছু API কল করা মোটামুটি সস্তা, বা কম টোকেন ব্যবহারের জন্য প্রতি ঘন্টা/দিনে একবার বেছে নিন৷” তবে, OpenClaw নির্মাতাও মজা করেছেন যে তিনি এমন একজন যিনি OpenAI-এর জন্য সীমাহীন টোকেন দিয়েছেন যে তিনি এখন কাজ করছেন৷
ডেভেলপারদের শুধুমাত্র যেখানে প্রয়োজন সেখানে খরচ করার পরামর্শ দিয়ে ওসমানী বলেন, “সাবজেন্টরা আরও বেশি টোকেন বার্ন করে যেহেতু প্রত্যেকে তার নিজস্ব মডেল এবং টুলের কাজ করে, তাই সেকেন্ড মতামতের জন্য অর্থ প্রদানের যোগ্য যেখানে সেগুলি ব্যয় করুন।” ক্লদ কোড ব্যবহারকারীরাও লুপ মোডে এআই কোডিং এজেন্ট চালানোর পরিবর্তে নির্ধারিত কাজগুলি বেছে নিতে পারেন। নির্ধারিত কার্যগুলিকে ব্যয়-সংবেদনশীল কর্মপ্রবাহের জন্য আরও ভাল হিসাবে বিবেচনা করা হয় কারণ এগুলি লুপ মোডের বিপরীতে শুধুমাত্র নির্দিষ্ট সময়ে চলে যা একটি ধারাবাহিক, পুনরাবৃত্তিমূলক প্রক্রিয়া।
তাই, দিনে পাঁচ মিনিটের জন্য একটি টাস্ক চালানোর জন্য একটি এআই এজেন্ট ব্যবহার করলে এজেন্টকে সারাদিন লুপে চালানোর চেয়ে অনেক কম টোকেন খরচ হয়। গল্পটি এই বিজ্ঞাপনের নীচে চলতে থাকে নিরাপত্তা ফ্রন্টে, ওসমানী সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয় লুপের উপর নির্ভর করার বিরুদ্ধেও সতর্ক করেছিলেন এবং বলেছিলেন যে এজেন্টদের মানবিক প্ররোচনাও কার্যকর হতে পারে।
“লুপ তৈরি করুন। তবে এটিকে এমন একজনের মতো তৈরি করুন যিনি প্রকৌশলী থাকতে চান, শুধু যে চাপ দেয় সে নয়,” তিনি লিখেছেন।


