अलेक्झांडर वांग – मेटामध्ये अंतर्गतपणे बरेच काही घडत आहे… OpenAI आणि Google सोबत एकमेकांशी स्पर्धा करण्याच्या उद्देशाने अब्जावधी डॉलर्स कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या जागेत खर्च केले जात आहेत, तरीही सोशल मीडियाचा महाकाय अजूनही कुठेही दिसत नाही. गेल्या काही महिन्यांपासून, मेटा भाड्याने काम करत आहे, प्रतिस्पर्ध्यांकडून प्रतिभा शोधत आहे आणि $14 खर्च करत आहे. स्केल AI चे संस्थापक अलेक्झांडर वांग आणि त्याच्या अनेक शीर्ष अभियंते आणि संशोधकांना नियुक्त करण्यासाठी जूनमध्ये 3 अब्ज.

दरम्यान, ट्युरिंग अवॉर्ड विजेते प्रोफेसर यान लेकून, मेटा चे मुख्य AI शास्त्रज्ञ, एक नवीन फर्म सुरू करण्यासाठी निघाले, तर CEO मार्क झुकरबर्गने कंपनीच्या AI मॉडेल्सच्या लामा कुटुंबाचा क्वचितच उल्लेख केला, ज्याला त्यांनी एकेकाळी “उद्योगात सर्वात प्रगत” बनण्याचा दावा केला होता आणि “AI चे फायदे प्रत्येकासाठी सुचवले आहेत.

अंतर्गत सुधारणा असूनही, मेटा AI शर्यतीत मागे पडली आहे, तर प्रतिस्पर्धी AI मॉडेल्स ग्राहक आणि व्यवसायांद्वारे वाढत्या प्रमाणात स्वीकारले जात आहेत. एकेकाळी ओपन-सोर्स मॉडेल्सचा एक भक्कम समर्थक असलेला मेटा यापुढे त्यांना समर्थन का देत नाही आणि विश्वास परत मिळवण्यासाठी कंपनी सुरुवातीपासून आपली एआय रणनीती कशी पुनर्बांधणी करण्याची योजना आखत आहे याचे आश्चर्य वाटते.

बंद मॉडेल्सचा पाठपुरावा करणाऱ्या OpenAI आणि Google सारख्या समवयस्कांच्या विपरीत, Meta ला सुरुवातीला त्याच्या Llama मॉडेल्ससह मुक्त-स्रोत धोरणावर विश्वास होता. सोप्या भाषेत सांगायचे तर, ओपन-सोर्स मॉडेल संशोधकांद्वारे डाउनलोड, सुधारित आणि सुधारित केले जाऊ शकतात. तथापि, Llama 4 ला मिळालेला अवाढव्य प्रतिसाद मेटा साठी एक धक्का आहे.

Llama 4 ‘Behemoth’ मॉडेलला अनेक महिन्यांच्या विलंबाचा सामना करावा लागला आहे, शक्यतो ते पूर्णपणे सोडून देण्याच्या चर्चेसह, आणि विकासक उपलब्ध असलेल्या Llama 4 मॉडेल्सपासून मोठ्या प्रमाणात प्रभावित झाले नाहीत. लामा 4 साठी दिशाभूल करणारे बेंचमार्क आकडे प्रकाशित केल्याबद्दल कंपनीला टीकेचाही सामना करावा लागला आहे, जे मॉडेल प्रत्यक्षात आहेत त्यापेक्षा अधिक स्पर्धात्मक दिसले. मेटाने अद्याप प्रगत “तर्क” क्षमता असलेले मॉडेल लाँच केलेले नाहीत, ज्यामुळे ते OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, आणि Alibaba’s Qwen सारख्या प्रतिस्पर्ध्यांना गमवावे लागले.

यामुळे मेटाच्या एआय दिशा आणि कंपनी पुनरागमन करण्याची योजना कशी आखत आहे याबद्दल अंतर्गत वादविवादाला सुरुवात झाली आहे. तेव्हापासून झुकेरबर्गने सूचित केले आहे की मेटा त्याच्या मुक्त-स्रोत दृष्टिकोनावर पुनर्विचार करू शकते, जे ओपन सोर्स निवडते त्यामध्ये अधिक सावधगिरी बाळगणे आणि जोखीम कमी करणे आवश्यक आहे. हेही वाचा | एआय कंपन्या इंडिया मेटामध्ये मोफत सबस्क्रिप्शन का देत आहेत ते जाहिरातदारांना पुढील वर्षाच्या अखेरीस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल्स वापरून मोहिमे पूर्णपणे तयार करण्यात आणि लक्ष्यित करण्यात मदत करेल.

(प्रतिनिधित्वात्मक प्रतिमा) मेटा जाहिरातदारांना पुढील वर्षाच्या अखेरीस कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधने वापरून मोहिमा पूर्णपणे तयार करण्यात आणि लक्ष्यित करण्यात मदत करेल. (प्रतिनिधित्वात्मक प्रतिमा) ‘सुपरइंटिलिजन्स’ आणि नवीन बंद AI मॉडेलवर सट्टेबाजी करत OpenAI आणि Google AI युद्धांमध्ये विजयी झाल्यामुळे, मार्क झुकेरबर्गने मागे बसून कंपनीला कृत्रिम बुद्धिमत्तेमध्ये गमावलेले पाहण्याची कोणतीही योजना नाही. त्याच्या सावध नजरेखाली, Meta ने एक नवीन सुपरइंटिलिजन्स लॅब्सची स्थापना केली आहे, एक AI विभाग आहे जो उच्च प्रतिभांवर कोट्यवधी डॉलर्स खर्च करून आणि एक स्वप्नातील टीम तयार करण्यासाठी संपादन केले आहे.

यामध्ये स्केल एआय (मॉडेल डेव्हलपमेंटऐवजी डेटा लेबलिंगसाठी ओळखली जाणारी कंपनी) चे सीईओ अलेक्झांडर वांग यांचा समावेश आहे, ज्यांना मुख्य एआय अधिकारी म्हणून नियुक्त करण्यात आले आहे; नॅट फ्रीडमन, GitHub चे माजी मुख्य कार्यकारी अधिकारी; डॅनियल ग्रॉस, ऍपलचे माजी कर्मचारी आणि अल्पायुषी सेफ सुपरइंटिलिजन्सचे सह-संस्थापक; रुमिंग पँग, Apple च्या LLM टीमचे माजी प्रमुख; आणि OpenAI कडून डझनभर भाड्याने, या सर्वांना लाखो-डॉलर पॅकेजेस ऑफर करण्यात आल्या आहेत. मेटाने नवीन फ्रंटियर एआय मॉडेल्सवर काम करण्यासाठी एक ड्रीम टीम तयार केली आहे आणि कंपनी ‘फास्ट शिप आणि नंतर फिक्स’ या दृष्टिकोनापासून दूर जात असल्याचे दाखवण्याचा प्रयत्न करत आहे. जरी हे झुकेरबर्गची निराशेची भावना दर्शवत असले, आणि ‘सुपर इंटेलिजन्स’ म्हणजे नेमके काय आणि ते स्पर्धेपेक्षा वेगळे कसे आहे याबद्दल प्रश्न कायम असले तरीही, मेटा पुढे जात असल्याचे दिसते.

कंपनी कथितपणे नवीन मॉडेलवर काम करत आहे, ज्याला अंतर्गतरित्या ‘अवोकॅडो’ म्हणून ओळखले जाते, जे AI विकासाच्या मागील मुक्त-स्रोत दृष्टिकोनापासून दूर असलेले पहिले पाऊल चिन्हांकित करू शकते. मूलत:, हे GPT-5 आणि जेमिनी 3 सारखे मालकीचे मॉडेल असेल. Meta’s Ray-Ban स्मार्ट ग्लासेस हे नवीन प्रकारचे AI उपकरण आहेत.

(प्रतिमा: अनुज भाटिया/द मेटाचे रे-बॅन स्मार्ट चष्मा हे एआय उपकरणांचे एक नवीन प्रकार आहेत. (प्रतिमा: अनुज भाटिया/द इंडियन एक्स्प्रेस) 28 वर्षीय वांगला टॉप-टियर फ्रंटियर एआय मॉडेल देण्यासाठी दबावाचा सामना करावा लागतो.

लार्ज लँग्वेज मॉडेल (LLM) किती शक्तिशाली असू शकते हे अद्याप अस्पष्ट असले तरी, मेटा चे अंतिम ध्येय त्याच्या AI मॉडेलची कमाई करणे आणि कालांतराने त्यांना फायदेशीर बनवणे हे आहे. कंपनीच्या AI प्रयत्नांचे नेतृत्व करण्यासाठी झुकेरबर्गने वांग आणि फ्रीडमन सारख्या बाहेरील लोकांना का आणले हे यावरून स्पष्ट होऊ शकते, ज्या कंपनीने ऐतिहासिकदृष्ट्या अनुभवी मेटा कर्मचाऱ्यांना सर्वोच्च पदांवर पदोन्नती दिली आहे अशा कंपनीसाठी एक प्रमुख सांस्कृतिक बदल. मेटा AI उत्पादनांची इकोसिस्टम देखील विकसित करत आहे, जसे की त्याचे Ray-Ban AI ग्लासेस.

कंपनीला ही उत्पादने खऱ्या अर्थाने उपयुक्त बनवण्यासाठी आणि जमिनीपासून डिझाइन केलेले नवीन बंद AI मॉडेल आवश्यक आहे. तथापि, मेटासाठी, दररोज अब्जावधी लोक वापरत असलेले त्याचे सामाजिक ॲप्स गंभीरपणे महत्त्वाचे आहेत.

मेटा आगामी एआय फ्रंटियर मॉडेलसह नवीन इंटरफेस कसा समाकलित करेल हा प्रश्न आहे, कारण सध्या, मेटा एआय गंभीरपणे मर्यादित वाटत आहे आणि व्हॉट्सॲप सारख्या पारंपारिक ॲप्सवर एआयशी संवाद साधताना इंटरफेस दिनांकित वाटतो. विसंगती, वैयक्तिकरणाचा अभाव आणि वारंवार मतिभ्रम यासारख्या समस्या देखील आहेत, परिणामी एक कमी अनुभव येतो. या जाहिरातीच्या खाली कथा पुढे चालू ठेवते ‘जलद पाठवा, नंतर निराकरण करा’ वृत्ती मेटा ची सर्वात मोठी समस्या उत्पादन विकासाच्या त्याच्या दृष्टीकोनात आहे, ज्याचा उद्देश ‘जलद पाठवणे आणि नंतर निराकरण करणे आहे.

या धोरणामुळे चॅटबॉट्सना अल्पवयीन मुलांसोबत फ्लर्ट करण्याची आणि हानीकारक सामग्री तयार करण्याची अनुमती मिळाली आहे. जेव्हा एआय सिस्टीम स्ट्रक्चरल रेलिंगशिवाय तयार केल्या जातात, तेव्हा मेटा प्रमाणेच विश्वासाला तडजोड केली जाते. विश्वासाशिवाय, सरासरी ग्राहक आणि व्यवसायांवर विजय मिळवणे जवळजवळ अशक्य आहे.

Meta साठी, प्रशासन, AI सुरक्षितता आणि उत्तरदायित्व हे नंतरचे विचार मानले गेले. कंपनीने कितीही वेळा आपली AI प्रणाली सुरक्षित असल्याचा आग्रह धरला किंवा अस्वीकरणांवर अवलंबून राहून चांगले काम करण्याचे आश्वासन दिले तरीही ती लढाई हरत राहते. मेटा त्याच्या AI चॅटबॉटसह गोंधळत असताना, OpenAI आणि Google ने वापरकर्ता आणि एंटरप्राइझ दोन्ही समर्थन मिळवले आहे.

अवघ्या काही महिन्यांत, Google ने सकारात्मक स्वागतासाठी जेमिनी 3 चे अनावरण केले, OpenAI ने त्याच्या GPT-5 मॉडेलसाठी नवीन अद्यतनांची घोषणा केली आणि Anthropic ने नोव्हेंबरमध्ये त्याचे Claude Opus 4. 5 मॉडेल डेब्यू केले, दोन इतर प्रमुख मॉडेल्स रिलीज केल्यानंतर लवकरच.

मेटामधील या सर्व घडामोडींचा त्याच्या स्टॉकवरही परिणाम झाला आहे, ज्याने त्याच्या सिलिकॉन व्हॅलीच्या प्रतिस्पर्ध्यांच्या तुलनेत कमी कामगिरी केली आहे. मेटाच्या एआय धोरणाचे अपयश हे दर्शविते की एआय विकास केवळ विकास आणि शिपिंग वैशिष्ट्यांना जलद गती देण्यावर अवलंबून राहू शकत नाही. या दृष्टिकोनामुळे मेटा अब्जावधी डॉलर्स खर्च झाले आहेत आणि आधीच तुटलेल्या गोष्टी दुरुस्त करणे कठीण आहे.

एआय सिस्टीम स्केलिंग करणे हे एक महत्त्वाचे उद्दिष्ट असू शकते परंतु ते एकाच वेळी सुरक्षा, जबाबदारी आणि विश्वासाची खात्री केल्याशिवाय करता येणार नाही. तंत्रज्ञान सुलभ करण्यासाठी आणि अब्जावधी लोकांपर्यंत पोहोचण्यासाठी आवश्यक असलेल्या स्केलेबिलिटीसह तिघांनीही एकत्र येणे आवश्यक आहे. हेही वाचा | हूप आणि ओरा रिंग सारख्या स्क्रीनलेस वेअरेबल्स कशाप्रकारे सुज्ञ फिटनेस ट्रॅकिंग लोकप्रिय बनवत आहेत Meta’s Superintelligence Labs चे सह-नेतृत्व माजी CEO आणि सहसंस्थापक अलेक्झांडर वांग करत आहेत.

(शुरान हुआंग/द न्यू यॉर्क टाईम्स) मेटा च्या सुपरइंटिलिजन्स लॅबचे सह-नेतृत्व माजी स्केल सीईओ आणि सहसंस्थापक अलेक्झांडर वांग करत आहेत. (शुरान हुआंग/द न्यू यॉर्क टाईम्स) गुंतवणूकदारांवर विजय मिळवण्याचा दबाव आणि वॉल स्ट्रीट मेटाकडे AI प्रतिभा सुरक्षित करण्यासाठी आणि त्याचे AI प्रयत्न पुन्हा स्थापित करण्यासाठी अब्जावधी डॉलर्स खर्च करण्याची संसाधने आहेत, मुख्यतः त्याच्या रोख-प्रवाह-उत्पन्न करणाऱ्या मुख्य व्यवसायाबद्दल धन्यवाद – त्याचे सोशल मीडिया साम्राज्य, जे कमाईत सतत वाढ करत आहे.

वॉल स्ट्रीटला मात्र गुंतवणुकीवर स्पष्ट परतावा अपेक्षित आहे. मेटा आता अशा टप्प्यावर आहे जिथे तिला GPT आणि जेमिनीशी स्पर्धा करण्यास सक्षम असलेल्या जागतिक दर्जाच्या AI फ्रंटियर मॉडेलची आवश्यकता आहे, त्याच वेळी डिजिटल जाहिरातींमध्ये त्याचे वर्चस्व टिकवून ठेवण्यासाठी आणि त्याचा विस्तार करण्यासाठी त्याचे भविष्य कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर आधारित राहील याची खात्री करते.

या जाहिरातीच्या खाली कथा सुरू आहे वार्षिक विक्री $160 अब्ज पेक्षा जास्त आहे, मुख्यत्वे त्याच्या जाहिरात-लक्ष्यीकरण व्यवसायाद्वारे चालविली जाते, मेटाने क्रिएटिव्ह व्युत्पन्न करण्यापासून आणि प्रेक्षकांना ओळखण्यासाठी बोली सेट करण्यापासून आणि कमीतकमी मानवी इनपुटसह मोहिमा ऑप्टिमाइझ करण्यापासून जाहिरातीच्या जवळजवळ प्रत्येक पैलूला स्वयंचलित करण्याची योजना आखली आहे. कंपनी AI वर अधिकाधिक अवलंबून असल्याने, तिचे अल्गोरिदम कसे निर्णय घेतात आणि वापरकर्ते आणि जाहिरातदारांवर प्रभाव कसा घेतात हे समजून घेण्याची गरज आहे.

म्हणूनच मेटा एआय युगात अग्रगण्य स्थान मिळवण्याच्या प्रयत्नात पायाभूत सुविधा, डेटा सेंटर्स आणि कस्टम हार्डवेअरमध्ये कोट्यवधी डॉलर्सची गुंतवणूक करत आहे. ग्राहक ॲप्स हा भविष्यात मेटा च्या एआयचा अनुभव घेण्याचा एकमेव मार्ग असू शकत नाही, जे मेटाच्या नवीनतम हालचालीमागील तर्क स्पष्ट करण्यात मदत करते.