காஸ்மிக் இருமுனை ஒழுங்கின்மை – ஒரு புதிய ஆய்வு பிரபஞ்சம் அனைத்து திசைகளிலும் ஒரே மாதிரியாக இருக்காது என்று முன்மொழிகிறது, இது அண்டவியல் மீதான நீண்டகால நம்பிக்கையை முறியடிக்கிறது. ரேடியோ விண்மீன்கள் மற்றும் குவாசர்கள் போன்ற தொலைதூர வானியல் மூலங்களில் ஏற்படும் ஏற்ற இறக்கங்கள், காஸ்மிக் மைக்ரோவேவ் பேக்ரவுண்டின் (CMB) சில சோதனைகளால் அளவிடப்படும் வெப்பநிலை மாறுபாடுகளை விளக்க முடியாது என்று அவர்கள் தீர்மானித்தனர். யுனிவர்ஸ் அனிசோட்ரோபிக் மட்டுமல்ல, சமச்சீரற்ற அல்லது சமநிலையற்றதாகவும் இருக்கலாம் என்று இது அறிவுறுத்துகிறது, இது நிலையான லாம்ப்டா-சிடிஎம் மாதிரியின் சில அடிப்படை மறுபரிசீலனைகளைக் கோரும்.
Euclid மற்றும் SPHEREx போன்ற செயற்கைக்கோள்களின் எதிர்கால அளவீடுகள் இந்த அண்ட மர்மத்தைப் பற்றிய கூடுதல் நுண்ணறிவை வழங்கக்கூடும். காஸ்மிக் இருமுனை ஒழுங்கின்மை நிலையான அண்டவியல் மாதிரியை சவால் செய்கிறது என்று ஆய்வு கண்டறிந்துள்ளது. அண்ட இருமுனை ஒழுங்கின்மை எல்லிஸ்-பால்ட்வின் சோதனை மூலம் ஆய்வு செய்யப்பட்டது, உரையாடல் அறிக்கைகள்.
வானத்தில் உள்ள பொருளின் அம்சங்கள் CMB இருமுனைக்கு ஆர்த்தோகனல் என்று ஏற்கனவே குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது, இது நிலையான அண்டவியல் மாதிரியின் தோல்வியை வெளிப்படுத்துகிறது. ரேடியோ மற்றும் மத்திய அகச்சிவப்பு ஆய்வுகள் உட்பட பல சுயாதீன அளவீடுகள் உள்ளன, அவை ஒழுங்கின்மை உண்மையானது என்பதை உறுதிப்படுத்துகின்றன, எனவே கண்காணிப்பு சார்பு காரணமாக இந்த முறை அதை மீண்டும் நிராகரிப்பது கடினம். பிரபஞ்சத்தின் சமச்சீரற்ற தன்மைக்கு அண்ட இருமுனைய முரண்பாடு சவால் விடுகிறது; புதிய மாதிரிகள் மற்றும் எதிர்கால தொலைநோக்கிகள் பதில்களை வழங்கலாம் இந்த முடிவுகள் ஐசோட்ரோபிக் மற்றும் ஒரே மாதிரியான பெரிய அளவிலான பிரபஞ்சத்தின் FLRW விளக்கத்தை சவால் செய்கின்றன.
தீர்மானமானது அண்ட கட்டமைப்பின் புதிய மாதிரியை உள்ளடக்கியிருக்கலாம், ஒருவேளை இயந்திரக் கற்றல் ஏதாவது நமக்குக் கண்டறிய உதவும். பிரபஞ்சத்தைப் பற்றிய நமது புரிதலுக்கு வரும்போது சமச்சீர் பற்றிய பழைய அனுமானங்கள் கூட அப்பாவியாக இருக்கலாம் என்பதை நினைவூட்டலாகவும் இந்த ஒழுங்கின்மை செயல்படுகிறது.
வேரா ரூபின் கண்காணிப்பகம் மற்றும் சதுர கிலோமீட்டர் வரிசை போன்ற இந்த அடுத்த தலைமுறை வசதிகள், இந்த சமச்சீரற்ற தன்மை மற்றும் அடிப்படை இயற்பியல் மற்றும் அண்டவியல் ஆகியவற்றிற்கு என்ன அர்த்தம் என்பதைப் பிரிப்பதற்கு சாத்தியமான தரவுகளை சேகரிக்க முடியும்.


