குமிழி வளர்ச்சிக்கு மத்தியில் – AI ஏற்றம் ஒரு குமிழியாக மாறுகிறது என்ற வளர்ந்து வரும் அச்சங்களுக்கு மத்தியில், பரவலாக மதிக்கப்படும் விஞ்ஞானி மற்றும் ஆழமான கற்றலின் முன்னோடி இப்போது மற்றொரு குமிழி நடப்பதாக எச்சரித்துள்ளார்: மனித உருவ ரோபோ இனம். மெட்டாவின் தலைமை AI விஞ்ஞானி Yann LeCun, பெரும்பாலான ரோபாட்டிக்ஸ் நிறுவனங்களுக்கு மனித உருவ ரோபோக்களை பயனுள்ளதாக்குவதற்கு தேவையான நுண்ணறிவை எவ்வாறு உருவாக்குவது என்பது தெரியாது என்றும், அதற்கு பதிலாக வன்பொருளை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது என்றும் எச்சரித்துள்ளார்.

“கடந்த சில ஆண்டுகளாக மனித வடிவிலான ரோபோக்களை உருவாக்கி ஏராளமான ரோபாட்டிக்ஸ் நிறுவனங்கள் உருவாக்கப்பட்டுள்ளன. தொழில்துறையின் பெரிய ரகசியம் என்னவென்றால், அந்த நிறுவனங்களுக்கு அந்த ரோபோக்களை எப்படி பயனுள்ளதாக மாற்றுவது என்று எந்த யோசனையும் இல்லை அல்லது பொதுவாக பயனுள்ளதாக இருக்கும் அளவுக்கு புத்திசாலியாக இருக்க வேண்டும் என்று நான் சொல்ல வேண்டும்” என்று LeCun கூறினார்.

அமெரிக்காவின் மசாசூசெட்ஸில் உள்ள புகழ்பெற்ற மசாசூசெட்ஸ் தொழில்நுட்ப நிறுவனத்தில் எம்ஐடி ஜெனரேட்டிவ் ஏஐ இம்பாக்ட் சிம்போசியம் (எம்ஜிஏஐசி) தொடக்க விழாவில் அவர் பேசினார். இந்த விளம்பரத்திற்குக் கீழே கதை தொடர்கிறது இந்த சிம்போசியம், இடைநிலை ஆராய்ச்சி மற்றும் தொழில்துறையுடன் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் ஒத்துழைப்புகள் மூலம் உருவாக்கும் AI நிலப்பரப்பை வடிவமைப்பதில் எம்ஐடியின் அர்ப்பணிப்பை முன்னிலைப்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

“அந்த ரோபோக்களை குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கு, ஒருவேளை உற்பத்தி மற்றும் இது போன்ற விஷயங்களுக்கு நாங்கள் பயிற்றுவிக்க முடியும். ஆனால் உங்கள் உள்நாட்டு ரோபோ, அது சாத்தியப்படுவதற்கு முன்பு AI இல் வர வேண்டிய பல முன்னேற்றங்கள் உள்ளன,” LeCun மேலும் கூறினார். பில்லியன் கணக்கான டாலர்களை முதலீட்டில் வெற்றிகரமாக திரட்டிய இந்த நிறுவனங்களின் எதிர்காலம், “அந்த வகையான உலக மாதிரி திட்டமிடல் வகை கட்டமைப்புகளை நோக்கி நாம் முன்னேறப் போகிறோமா, குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தை அடையப் போகிறோமா என்பதைப் பொறுத்தது” என்று அவர் மேலும் வாதிட்டார்.

“LeCun இன் கருத்துக்கள், ரோபோட்டிக்ஸின் தசாப்தத்தைத் தொடங்குவதற்குத் தீர்க்கப்பட வேண்டிய பல ஆராய்ச்சி-நிலை இடையூறுகளின் நிதானமான மதிப்பீட்டைப் பிரதிபலிக்கின்றன. AI இனமும் இதேபோல் எச்சரிக்கையான கருத்துக்களை வரையப்பட்டுள்ளது, நிபுணர்கள் தொடர்ந்து கற்றல் போன்ற சவால்களை எதிர்கொள்ள வேண்டும் என்று சுட்டிக்காட்டியுள்ளனர்.

நீங்கள் அவர்களுக்கு ஏதாவது சொல்ல முடியாது, அவர்கள் அதை நினைவில் வைத்திருப்பார்கள். அவர்கள் அறிவாற்றல் இல்லாதவர்கள் மற்றும் அது வேலை செய்யவில்லை. அந்தச் சிக்கல்கள் அனைத்தையும் சமாளிக்க சுமார் பத்தாண்டுகள் ஆகும்,” என்று OpenAI இணை நிறுவனரும் AI/ML ஆராய்ச்சியாளருமான Andrej Karpathi, சமூக ஊடகங்களில் வைரலான சமீபத்திய போட்காஸ்ட் எபிசோடில் கூறினார்.

இந்த விளம்பரத்திற்குக் கீழே கதை தொடர்கிறது, AGI போலவே, மனித உருவ ரோபோக்களை வணிக அளவில் வெளியிடுவதற்கான காலக்கெடு விவாதத்திற்கு உட்பட்டது. இன்றைய பெரிய மொழி மாதிரிகள் மனித உருவ ரோபோக்களை இயக்கும் திறன் கொண்டவை அல்ல என்று LeCun நம்புகிறது. “முதலாவதாக, வீடியோ போன்ற இயற்கையான, உயர் அலைவரிசை உணர்வுத் தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ள AI அமைப்புகள் நமக்குத் தேவைப்படும் பெரிய ஒன்றை நாங்கள் காணவில்லை.

வெறும் உரையைப் பயிற்றுவிப்பதன் மூலம் நாம் மனித அளவிலான நுண்ணறிவுக்கு ஒருபோதும் செல்லப் போவதில்லை,” என்று அவர் எம்ஐடி நிகழ்வில் கூறினார். “பொதுவில் கிடைக்கும் அனைத்து உரைகளிலும் பயிற்சி பெற்ற மிகப்பெரிய எல்எல்எம்களைப் போல ஒரு நான்கு வயது குழந்தை பார்வை மூலம் அதிகமான தரவுகளைப் பார்த்துள்ளது,” என்று அவர் மேலும் கூறினார். அதற்குப் பதிலாக, 65 வயதான பிரெஞ்சு ஆராய்ச்சியாளர் ரோபோக்களை புத்திசாலித்தனமாக உருவாக்குவதற்கான ‘உலக மாடல்’ எனப்படும் ஒன்றில் நம்பிக்கை தெரிவித்தார்.

உலக மாதிரி என்றால் என்ன? உலக மாதிரி என்பது ஒரு AI அமைப்பாகும், இது இயற்பியல் உலகத்தைப் பற்றிய உள் புரிதலை உருவாக்க உயர் அலைவரிசை வீடியோ மற்றும் உணர்ச்சி உள்ளீட்டிலிருந்து கற்றுக்கொள்ள முடியும். “டி நேரத்தில் உலகின் நிலையைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தி, ஒரு ஏஜென்ட் எடுக்க நினைக்கும் ஒரு செயலைக் கொடுத்தால், இந்தச் செயலைச் செய்வதால் ஏற்படும் உலகின் நிலையை உங்களால் கணிக்க முடியுமா? அது ஒரு உலக மாதிரி” என்று LeCun கூறினார். வீடியோவில் அடுத்து என்ன நடக்கும் என்பதைக் கணிக்கப் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட V-JEPA (Video Joint Embedding Predictive Architecture) போன்ற உருவாக்கப்படாத, சுய-கண்காணிப்பு கட்டமைப்புகள் பற்றிய சொந்த ஆராய்ச்சியை முன்னிலைப்படுத்தி, LeCun கூறினார், “அந்த அமைப்புகள் அடிப்படையில் தாங்கள் கொஞ்சம் பொது அறிவைக் கற்றுக்கொண்டதைக் காட்டலாம்.

” இந்த விளம்பரத்தின் கீழே கதை தொடர்கிறது “ஒரு பொருள் தன்னிச்சையாக மறைந்துவிடுவது அல்லது வடிவத்தை மாற்றுவது போன்ற சாத்தியமற்ற ஒன்று நிகழும் வீடியோவை நீங்கள் அவர்களுக்குக் காட்டினால், கணிப்புப் பிழையானது கூரை வழியாகச் செல்லும். அதனால் எனக்குப் புரியாத அசாதாரணமான ஒன்றை அவர்கள் உங்களுக்குச் சொல்ல முடியும்.

இது ஒரு சுய-கண்காணிப்பு கற்றல் அமைப்பின் முதல் அறிகுறியாகும்,” என்று அவர் மேலும் கூறினார். LeCun இன் படி, உலக மாதிரிகள் “ஒரு பணியை பூஜ்ஜிய ஷாட்டை நிறைவேற்ற ஒரு ரோபோவைப் பெறுவதற்கு” பயன்படுத்தப்படலாம்.

இந்த பணியை நிறைவேற்ற நீங்கள் அதை பயிற்றுவிக்க வேண்டியதில்லை. எந்த பயிற்சியும் இல்லை.

RL இல்லை. பயிற்சி முற்றிலும் சுயமாக கண்காணிக்கப்படுகிறது.

“யான் லீகன் யார்? AI இன் மூன்று காட்பாதர்களில் ஒருவராக அறியப்படும் LeCun ஒரு பிரெஞ்சு கணினி விஞ்ஞானி ஆவார், அவர் இயந்திர கற்றல், கணக்கீட்டு நரம்பியல், கணினி பார்வை மற்றும் மொபைல் ரோபோட்டிக்ஸ் போன்ற பல்வேறு துறைகளில் நிபுணத்துவம் பெற்றவர். LeCun சோர்போன் பல்கலைக்கழகத்தில் கணினி அறிவியலில் முனைவர் பட்டம் பெற்றுள்ளார்.

தற்போது நியூயார்க் பல்கலைக்கழகத்தில் பேராசிரியராகவும் உள்ளார். கன்வல்யூஷனல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல் பற்றிய அவரது பணி இயந்திரங்கள் எவ்வாறு பார்க்கின்றன மற்றும் கற்றுக்கொள்கின்றன, மேலும் அவை எவ்வாறு உலகைக் கேட்கின்றன மற்றும் புரிந்துகொள்கின்றன என்பதை மாற்றியுள்ளன. 2018 ஆம் ஆண்டில், LeCun, Geoffrey Hinton மற்றும் Yoshua Bengio ஆகியோருடன் இணைந்து டூரிங் விருதை (கணினிக்கான நோபல் பரிசுக்கு சமமானதாகும்) வென்றார்.