ఇండియా ఫైండ్ – గ్లోబల్ రేస్‌లో పెద్ద, ఎనర్జీ హంగ్రీ AI మోడల్‌లను రూపొందించడానికి, భారతదేశం AI అభివృద్ధికి మరింత ఆచరణాత్మకమైన ‘బాటమ్-అప్’ విధానం వైపు మొగ్గు చూపుతున్నట్లు కనిపిస్తోంది, ఎడ్జ్ AI కీలకమైన ఫోకస్ ఏరియాగా ఉద్భవించింది. “మరింత ఎడ్జ్ AI డేటా సెంటర్‌లను కలిగి ఉండటం అనేది మేము ఒక ప్రత్యామ్నాయ విధానంగా మరింత తీవ్రంగా పరిగణించాలనుకుంటున్నాము” అని ఎలక్ట్రానిక్స్ మరియు ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ మంత్రిత్వ శాఖ (MeitY) కార్యదర్శి ఎస్ కృష్ణన్ అన్నారు. డేటా ఎక్కడ ఉంచబడుతుందనే దాని ప్రాముఖ్యతను హైలైట్ చేస్తూ, సేఫ్టీ క్రిటికల్ సిస్టమ్‌లు జాప్యాన్ని భరించలేవు కాబట్టి వాహనాల్లో అమర్చిన AI మోడల్స్ వంటి వినియోగ సందర్భాలలో చిన్న ఎడ్జ్ AI డేటా సెంటర్‌లు కీలకమని కృష్ణన్ చెప్పారు.

“ఎడ్జ్ వద్ద కంప్యూటింగ్ జాప్యాన్ని తొలగిస్తుంది మరియు ఇది మరింత సమర్థవంతంగా ఉండేలా చేస్తుంది,” అన్నారాయన. జనవరి 30న ఢిల్లీకి చెందిన థింక్ ట్యాంక్‌లు, ఎస్యా సెంటర్ మరియు డీప్ స్ట్రాట్‌ల సహకారంతో ఏఐ నాలెడ్జ్ కన్సార్టియం నిర్వహించిన ‘డెమోక్రాటైజింగ్ ఏఐ యాక్సెస్ త్రూ డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ కంప్యూట్’ పేరుతో జరిగిన ప్రీ-సమ్మిట్ ఈవెంట్‌లో ఐటీ మంత్రిత్వ శాఖ కార్యదర్శి మాట్లాడారు. 2026 ఫిబ్రవరి 16 మరియు ఫిబ్రవరి 20 మధ్య న్యూఢిల్లీలో భారతదేశం నిర్వహించింది.

సమ్మిట్‌తో పాటు జరిగే ఎగ్జిబిషన్‌కు ఇప్పటికే 450 స్టార్టప్‌ల నుండి దరఖాస్తులు వచ్చాయి, 70,000 మందికి పైగా హాజరైన వారు నమోదు చేసుకున్నారని కృష్ణన్ తెలిపారు. ఆరోగ్య సంరక్షణ వంటి నిర్దిష్ట రంగాలను అందించగల చిన్న భాషా నమూనాలను (SLM) అభివృద్ధి చేయడంపై భారతదేశం దృష్టి పెట్టాలని కృష్ణన్ అన్నారు. “మేము ఉత్పాదక AIతో ఎందుకు నిమగ్నమై ఉన్నాము? మనం AI యొక్క ఇతర అంశాలను మరియు AIని ఉపయోగించే ఇతర మార్గాలను ఎందుకు చూడటం లేదు? నిజానికి మెరుగైన ఫలితాలను అందించడానికి AI యొక్క మునుపటి తరాల AIని చక్కగా ట్యూన్ చేయవచ్చు,” అని అతను చెప్పాడు.

“ప్రభుత్వం నేరుగా భారీ కంప్యూట్ సౌకర్యాలను ఏర్పాటు చేయడం లేదా కంప్యూట్ సౌకర్యాలను ఏర్పాటు చేయడానికి కంపెనీలకు పెద్ద వయబిలిటీ గ్యాప్ ఫండ్‌లను అందించడం కంటే, మేము ఇండియా AI మిషన్ కింద కంప్యూట్ యాక్సెస్‌కు సబ్సిడీ ఇవ్వాలని నిర్ణయించుకున్నాము” అని ఆయన చెప్పారు. సీనియర్ ప్రభుత్వ అధికారి వ్యాఖ్యలు AI అభివృద్ధికి ‘బాటమ్-అప్’ విధానం కోసం బ్యాటింగ్ చేసిన ఆర్థిక సర్వే 2026-27 యొక్క అన్వేషణలకు అనుగుణంగా ఉన్నాయి మరియు AI సామర్థ్యాలను రంగాలలో విస్తృతంగా విస్తరించడానికి అనుమతించే వికేంద్రీకృత మార్గం, అధిక మూలధన వ్యయం, శక్తి తీవ్రత మరియు పాశ్చాత్య నమూనాల నమూనాలను అభివృద్ధి చేయడం వంటివి ఉన్నాయి.

ఈ ప్రకటన దిగువన కథ కొనసాగుతుంది, అయితే భారతదేశానికి అంచు AI ఎందుకు ముఖ్యమైనది? హైబ్రిడ్ AI చుట్టూ పాలసీ బ్లైండ్ స్పాట్‌లు ఏమిటి? భారతదేశ హైబ్రిడ్ AI పర్యావరణ వ్యవస్థలో అర్ధవంతంగా పాల్గొనేందుకు చిన్న ల్యాబ్‌లు మరియు స్టార్ట్-అప్‌లకు ఏ మౌలిక సదుపాయాలు అవసరం? క్లౌడ్‌ఫ్లేర్ ఇండియా ఎమర్జింగ్ టెక్ అండ్ ఇంక్యుబేషన్ హెడ్ అభిషేక్ కంకానితో కూడిన నిపుణుల బృందం పరిష్కరించిన కొన్ని ప్రశ్నలు ఇవి; రాజీవ్ అగర్వాల్, శాంసంగ్ ఇండియా సీనియర్ వైస్ ప్రెసిడెంట్; సిద్ధార్థ్ చౌదరి, సీనియర్ మేనేజర్, క్వాల్కమ్; మరియు సందీప్ నర్వానీ, నేరేటివ్ రీసెర్చ్ ల్యాబ్ సహ-వ్యవస్థాపకుడు, చర్చను ఎస్యా సెంటర్ డైరెక్టర్ మేఘనా బాల్ మోడరేట్ చేస్తున్నారు. మీ జేబులో ప్యానెల్ చర్చ AI యొక్క ప్రధాన థీమ్‌లు 12GB RAMతో మొబైల్ ఫోన్‌లలో అమలు చేయగల స్థానిక AI మోడల్‌ల కోసం బ్యాటింగ్ చేయడం, నర్వానీ ఇలా అన్నారు, “మేము మరిన్ని స్థానిక AI మోడళ్లను రూపొందించడం ప్రారంభించాలి ఎందుకంటే అవి మూడు కీలక ప్రయోజనాలను అందిస్తాయి. ముందుగా, కొనసాగుతున్న లావాదేవీలు మరియు టోకెన్ ఖర్చులను కలిగి ఉన్న పెద్ద కేంద్రీకృత మోడల్‌ల వలె కాకుండా, ప్రతి ఉపయోగంతో స్థానికంగా తగ్గే ధరను తొలగిస్తుంది.

రెండవది, ఇన్‌స్టాల్ చేసిన తర్వాత, విస్తరణ అనేది ఒక-పర్యాయ ప్రక్రియ మరియు పునరావృతం చేయవలసిన అవసరం లేదు. చివరగా, మోడల్ స్థానికంగా నడుస్తుంది కాబట్టి, మీరు దాని పైన మరింత అధునాతన లేయర్‌లను నిర్మించడాన్ని కొనసాగించవచ్చు. ” “ఫోన్‌లు వేడెక్కగలవని నేను నిరాకరణను జోడించాలనుకుంటున్నాను, కాబట్టి మీకు అదనపు ఫ్యాన్ అవసరం కావచ్చు మరియు మీరు పెద్ద AI మోడల్‌లను లోడ్ చేస్తున్నప్పుడు ఇది కొంచెం అసాధారణంగా కనిపిస్తుంది.

ఎవరైనా ఇంటికి వెళ్లి దీన్ని ప్రయత్నించడం చాలా సాధ్యమేనని పేర్కొంది. కంప్యూట్ పంపిణీ పరంగా, ఇది క్లౌడ్‌లో ఏమి జరుగుతుంది మరియు ఫోన్‌లోనే ఏమి జరుగుతుందనే దాని మధ్య విభజించబడింది.

మీరు చిత్రాలతో పని చేస్తూ, మీ ఫోన్ వాటిని అర్థం చేసుకుని చర్య తీసుకోవాలనుకుంటే, పరికరంలో దాదాపు 80 శాతం ప్రాసెసింగ్‌ను నిర్వహించడం సాధ్యమవుతుందని నర్వానీ చెప్పారు.స్మార్ట్‌ఫోన్‌లను జాతీయ AI ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌లో భాగంగా పరిగణించాలా వద్దా అనే ప్రశ్నకు సమాధానంగా, ఈ ప్రకటన దిగువన కథ కొనసాగుతోంది. “మా కోసం, వినియోగదారులకు అందించబడే 10 ఉపకరణాలలో దాదాపు 7 AI- ప్రారంభించబడి ఉంటాయని నేను చెబుతాను.

కాబట్టి మీరు AI యొక్క విస్తీర్ణాన్ని సాంకేతికతగా, ఒక పొరగా, ఫీచర్ల పరంగా మరియు టెక్నాలజీ ప్రొవైడర్‌గా మేము ఏమి చేయగలము, కానీ నేరుగా వినియోగదారులకు సేవలను అందించడం కూడా చాలా బాగా ఊహించవచ్చు. ” “ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ అనేది అన్నింటినీ కలిపి ఉంచే కనెక్టివ్ లేయర్‌ను కూడా సూచిస్తుంది, స్మార్ట్‌ఫోన్‌లు ప్రధాన పాత్ర పోషిస్తాయి,” అని అగర్వాల్ జోడించారు.

స్థానికంగా అమలు చేయబడిన AI మోడల్‌ల యొక్క గోప్యతా ప్రయోజనాలు “పరిమాణీకరణ అని పిలువబడే ఒక కాన్సెప్ట్ ఉంది, ఇక్కడ ఒక పెద్ద మోడల్ కంప్రెస్ చేయబడుతుంది కాబట్టి ఇది స్థానిక లేదా అంచు సిస్టమ్‌లలో అమలు చేయబడుతుంది. ఇది సమర్థవంతంగా చేయగలిగితే, అదే భాషా నమూనాను బహుళ ప్రయోజనాల కోసం అమలు చేయవచ్చు.

ఇది వ్యవస్థాపకులకు ప్రయోగాలు చేయడానికి గదిని సృష్టిస్తుంది మరియు ఎంటర్‌ప్రైజ్ వాతావరణం లేదా దాని స్వంత అవసరాల కోసం మోడల్‌ను నడుపుతున్న ఆసుపత్రి వంటి విస్తృత శ్రేణి స్థానిక వినియోగ కేసులను అనుమతిస్తుంది” అని నర్వానీ చెప్పారు.

అదే అంతర్లీన నమూనాను జర్నలిస్టులు ట్రాన్స్‌క్రిప్షన్ కోసం ఉపయోగించవచ్చు, ప్రత్యేకించి గోప్యతా సమస్యల కారణంగా అనువాదం లేదా ట్రాన్స్‌క్రిప్షన్ కోసం ఆన్‌లైన్‌లో ఇంటర్వ్యూలను అప్‌లోడ్ చేయకూడదనుకుంటే. అటువంటి సందర్భాలలో, మోడల్‌ను స్థానికంగా అమలు చేయడం, ఉదాహరణకు ఫోన్‌లో అమలు చేయడం ఆచరణీయమైన ప్రత్యామ్నాయంగా మారుతుంది, అయినప్పటికీ మోడల్‌లకు నిర్దిష్ట అవసరాలకు అనుగుణంగా శిక్షణ ఇవ్వవలసి ఉంటుంది, ”అని ఆయన అన్నారు.డేటా సార్వభౌమాధికారం అంచు AIకి అవరోధంగా ఉంది, డేటా సార్వభౌమాధికారం కోసం ప్రభుత్వం పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నిస్తోందని క్లౌడ్‌ఫ్లేర్ అభిషేక్ కంకాని అన్నారు. ఉన్న వనరులను పూర్తిగా ఉపయోగించకుండా.

” ఈ ప్రకటన క్రింద కథ కొనసాగుతుంది “ఇది నేను వ్యక్తిగతంగా కూడా పని చేస్తున్నాను, అంటే సరైన స్థాయి నియంత్రణను ఎలా ప్రారంభించాలి. ఆ నియంత్రణ విధానాలను ప్రోగ్రామబుల్‌గా చేస్తుంది, భద్రతా పొరలను జోడించడానికి అనుమతిస్తుంది మరియు ఒకరి స్థానికీకరణ సరిహద్దుల వెలుపలి కేంద్రాలలో డేటాను ప్రాసెస్ చేసినప్పుడు ఈ రోజు తలెత్తే ప్రమాదాలను సులభతరం చేస్తుంది” అని కంకణి చెప్పారు. హైబ్రిడ్ AI చుట్టూ ఉన్న పాలసీ బ్లైండ్ స్పాట్‌లుగా కనెక్టివిటీ మరియు కాపెక్స్‌ను గుర్తిస్తూ, “భారతదేశంలో చాలా డేటా సెంటర్లు బెంగళూరు లేదా ముంబైలో ఉన్నాయి.

కాబట్టి ఆ నగరాలు కాకుండా, మీరు పొలిమేరలకు వెళ్లినప్పుడు, మీరు నిజంగా మంచి గణనను చాలా సులభంగా యాక్సెస్ చేయలేరు. ” “అంచు AIతో, మీరు ఎవరైనా టైర్-3 నగరంలో కూర్చున్నప్పుడు మరియు వారికి చాలా దగ్గరగా ఉన్న కేంద్రం ఉన్న చోట అది చాలా త్వరగా అవుతుంది.

కాబట్టి వారు మనకు గొప్ప కనెక్టివిటీ మరియు నిరంతర ఇంటర్నెట్ అవసరమనే వాస్తవంపై ఆధారపడవలసిన అవసరం లేదు. ఇది వేగం గురించి కాదు, కానీ కనెక్షన్ యొక్క నాణ్యత గురించి, సరియైనదా? కాబట్టి మీరు భారీ గణన అవసరాన్ని వదిలించుకోవడానికి మరియు మీరు భారీ మూలధన అవసరాలను వదిలించుకునే చోట దీన్ని అందుబాటులోకి తీసుకురావడం ఒక ముఖ్య భాగమని నేను భావిస్తున్నాను, ”అన్నారాయన.ఎడ్జ్ AI స్వీకరణకు అవసరమైన రెగ్యులేటరీ జోక్యాలు భారతదేశంలో పెద్ద ఎత్తున ఎడ్జ్ AI స్వీకరణకు అడ్డంకుల గురించి అడిగినప్పుడు, అగర్వాల్ ఇది సమయం యొక్క ప్రశ్న అని చెప్పారు.

“చూడండి, తయారీదారులు ఎల్లప్పుడూ సమాజం ఆడుతున్న సాంకేతికతలు మరియు ఉత్పత్తులతో వస్తారు. అదే సమయంలో, డిమాండ్-ఆధారిత పుల్ ఉంది, అది స్వీకరణను కూడా రూపొందిస్తుంది.

AI ఇప్పటికే భారతదేశంలోనే కాకుండా ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఒక ప్రధాన సాంకేతికతగా ఉద్భవించింది. ఇది బబుల్ కాదా అనేది బహిరంగ ప్రశ్నగా మిగిలిపోయినప్పటికీ, AI ఇక్కడ ఉండడానికి ఒక హై-ఎండ్ కంప్యూటింగ్ టెక్నాలజీగా మాత్రమే కాకుండా పౌరులను ప్రత్యక్షంగా ప్రభావితం చేసేదిగా ఉందనడంలో ఎటువంటి సందేహం లేదు.

ముఖ్యంగా ప్రాథమిక పరికరం మొబైల్ ఫోన్ అయినందున, సృష్టించాల్సిన ముఖ్యమైన విలువ ఉంది. మేము విద్యుత్ వినియోగం, జాప్యం మరియు సంబంధిత కారకాలను పరిగణనలోకి తీసుకున్నప్పుడు, ఎడ్జ్ AI మాకు క్లౌడ్-ఫస్ట్ విధానం కాకుండా చాలా సహజంగా వస్తుంది, ఎందుకంటే వన్-డివైస్ అంశం కారణంగా,” Qualcomm యొక్క సిద్ధార్థ్ చౌదరి చెప్పారు.

ఇది కూడా చదవండి | ఫిబ్రవరిలో AI సమావేశానికి ఆతిథ్యం ఇవ్వనున్న భారతదేశం, చైనాను ఆహ్వానిస్తుంది, “మేము ప్రయత్నిస్తున్నది ప్రభుత్వం అంతటా విధాన నిర్ణేతలకు ఇది ఎందుకు ముఖ్యమైనది అనే దానిపై అవగాహన కల్పించడం. మా దృష్టి నిజమైన వినియోగ కేసులను ప్రదర్శించడం మరియు AI ద్వారా పరిష్కరించాల్సిన నిర్దిష్ట సమస్యలను భూమిపై ఉన్న వాటాదారులకు చూపించడం మరియు ఆ సమస్యలను ఎంత సమర్థవంతంగా పరిష్కరిస్తారనేది నిజంగా ముఖ్యమైనది” అని ఆయన అన్నారు.

“అన్ని సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని బలపరిచే అంశం ఇంటర్‌ఆపరేబిలిటీ. గుప్త గణనను ప్రభావితం చేయడానికి సురక్షితమైన మార్గం ఏమిటంటే, రాబోయే ఈ విభిన్న టెక్ స్టాక్‌ల మధ్య ఇంటర్‌ఆపరేబిలిటీని నిర్ధారించడం, ఇక్కడే ఓపెన్ స్టాండర్డ్స్ మరియు ప్రోటోకాల్‌లను తప్పనిసరి చేయాల్సిన అవసరం కూడా ఉంది” అని కంకణి చెప్పారు.