ভারতীয় উদ্যোগ – ভারতে এন্টারপ্রাইজ এআই পণ্য গ্রহণের গতি বাড়ছে বলে মনে হচ্ছে কারণ 47 শতাংশেরও বেশি কোম্পানি তাদের জেনারেটিভ এআই পাইলটদের লাইভ, কার্যকরী ব্যবহারের ক্ষেত্রে স্থানান্তরিত করার রিপোর্ট করেছে। 16 নভেম্বর রবিবার কনফেডারেশন অফ ইন্ডিয়ান ইন্ডাস্ট্রি (CII) এর সাথে অংশীদারিত্বে অ্যাকাউন্টিং ফার্ম আর্নস্ট অ্যান্ড ইয়ং (EY) দ্বারা চালু করা একটি নতুন প্রতিবেদন অনুসারে, আরও 23 শতাংশ ভারতীয় উদ্যোগ বর্তমানে এই পণ্যগুলির সাথে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে। ‘ভারত কি এজেন্টিক এআই-এর জন্য প্রস্তুত?’ শীর্ষক সমীক্ষা প্রতিবেদনটি? The AIdea of ​​India: Outlook 2026’, দেশের অভ্যন্তরে 200টি সংস্থার C-suite এক্সিকিউটিভ এবং সিনিয়র নেতাদের কাছ থেকে ইনপুট সংগ্রহ করে তৈরি করা হয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে সরকারী সংস্থাগুলি থেকে শুরু করে পাবলিক সেক্টরের উদ্যোগ, স্টার্টআপ, ভারতীয় উদ্যোগ, গ্লোবাল ক্যাপাবিলিটি সেন্টার (GCCs), এবং বহুজাতিক কর্পোরেশনের ভারতীয় অস্ত্র।

এই বিজ্ঞাপনের নিচে গল্প চলতে থাকে সমীক্ষায় আরও দেখা গেছে যে আশাবাদ থাকা সত্ত্বেও, AI/ML টুলগুলিতে কর্পোরেট খরচ এবং বিনিয়োগ কম রয়েছে। যেখানে 76 শতাংশ ব্যবসায়ী নেতারা বিশ্বাস করেন যে GenAI একটি উল্লেখযোগ্য ব্যবসায়িক প্রভাব ফেলবে এবং 63 শতাংশ এটি কার্যকরভাবে লাভ করতে প্রস্তুত বোধ করে, সমীক্ষা অনুসারে 95 শতাংশের বেশি সংস্থা তাদের IT বাজেটের 20 শতাংশেরও কম বরাদ্দ করে। এটি দেখা গেছে যে জরিপ করা ভারতীয় উদ্যোগগুলির মাত্র চার শতাংশ তাদের আইটি বাজেটের 20 শতাংশের বেশি AI এর জন্য বরাদ্দ করেছে।

“প্রত্যয় এবং প্রতিশ্রুতির মধ্যে একটি স্পষ্ট ভারসাম্যহীনতা রয়েছে, যা এন্টারপ্রাইজগুলি কত দ্রুত AI থেকে পরিমাপযোগ্য আয় বের করে তার একটি সংজ্ঞায়িত কারণ হয়ে উঠছে,” সমীক্ষায় উল্লেখ করা হয়েছে। EY-CII যৌথ সমীক্ষাটি এআই বিনিয়োগে রিটার্নের অভাব নিয়ে এন্টারপ্রাইজ নেতাদের মধ্যে ক্রমবর্ধমান ভয়ের মধ্যে এসেছে।

মাইক্রোসফ্ট, গুগল এবং অ্যামাজনের মতো টেক জায়ান্টগুলি এন্টারপ্রাইজ AI পণ্যগুলি রোল আউট করা অব্যাহত রেখেছে যেগুলি তারা বলে যে ব্যাক-অফিস অ্যাকাউন্টিং থেকে গ্রাহক পরিষেবা পর্যন্ত সমস্ত কিছু স্বয়ংক্রিয় করতে সক্ষম, সাম্প্রতিক গবেষণাগুলি দেখায় যে ব্যবসাগুলি কার্যকরভাবে প্রযুক্তি গ্রহণ করতে লড়াই করছে, কেবল উত্পাদনশীলতা এবং দক্ষতায় লাভ দেখা যাক। ব্যবসায়িকদের দ্বারা জেনারেটিভ এআই-তে বিনিয়োগ এই বছর 94 শতাংশ বৃদ্ধি পেয়ে $61 হবে বলে আশা করা হচ্ছে।

9 বিলিয়ন, আইডিসি অনুসারে, একটি প্রযুক্তি গবেষণা সংস্থা। কিন্তু 2024 সালের শেষ নাগাদ কোম্পানিগুলি তাদের বেশিরভাগ AI পাইলট প্রকল্পগুলি পরিত্যাগ করে 42 শতাংশে দাঁড়িয়েছে, যা আগের বছরের 17 শতাংশ থেকে বেড়েছে, এসএন্ডপি গ্লোবাল, একটি ডেটা এবং অ্যানালিটিক্স ফার্মের 1,000 টিরও বেশি প্রযুক্তি এবং ব্যবসায় পরিচালকদের একটি সমীক্ষা অনুসারে৷ গল্পটি এই বিজ্ঞাপনের নীচে অব্যাহত রয়েছে ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি (MIT) দ্বারা পরিচালিত একটি সাম্প্রতিক সমীক্ষা রিপোর্ট করার পরে শিরোনাম দখল করেছে যে 300টি ইউএস-ভিত্তিক সংস্থাগুলির মধ্যে 95 শতাংশ যারা জেনারেটিভ AI-তে $35 বিলিয়ন থেকে $40 বিলিয়ন বিনিয়োগ করেছে, মূলত ত্রুটিপূর্ণ এন্টারপ্রাইজ ইন্টিগ্রেশনের কারণে সামান্য থেকে কোনও রিটার্ন দেখেনি৷

কাজের উপর প্রভাব এন্টারপ্রাইজ এআই টুলগুলির অবিশ্বস্ততা, যার মধ্যে বড় ভাষা মডেলের (এলএলএম) স্টাফ আপ করার প্রবণতা রয়েছে, এটি মনে হতে পারে যে প্রযুক্তিটি এখনও শ্রমিকদের প্রতিস্থাপন থেকে অনেক দূরে। যাইহোক, প্রমাণ দেখায় যে কোম্পানিগুলি প্রযুক্তিটি কাজ করার আগে পরিপক্ক হওয়ার জন্য অপেক্ষা করছে না।

EY-CII সমীক্ষা অনুসারে, 91 শতাংশেরও বেশি ব্যবসায়ী নেতা বলেছেন যে AI সরঞ্জামগুলির দ্রুত মোতায়েন তাদের “বাই বনাম বিল্ড” সিদ্ধান্তকে প্রভাবিত করার একক বৃহত্তম কারণ। প্রতিবেদনে আরও উল্লেখ করা হয়েছে যে আগামী 12 মাসে, ভারতীয় সংস্থাগুলি তাদের GenAI বিনিয়োগগুলি অপারেশন (63 শতাংশ), গ্রাহক পরিষেবা (54 শতাংশ) এবং বিপণন (33 শতাংশ) ব্যবহারের ক্ষেত্রে ফোকাস করবে বলে আশা করা হচ্ছে।

অতিরিক্তভাবে, 64 শতাংশ এন্টারপ্রাইজ এআই-এর কারণে প্রমিত কাজগুলিতে নির্বাচিত কর্মশক্তির রূপান্তরের কথা জানিয়েছে। যাইহোক, 59 শতাংশ উত্তরদাতা এআই-তে দক্ষ কর্মীদের ঘাটতিও তুলে ধরেছেন। এই বিজ্ঞাপনের নীচে গল্পটি চলতে থাকে “যদিও মিড-অফিস এবং উদ্ভাবন-নেতৃত্বাধীন ভূমিকা দ্রুত প্রসারিত হচ্ছে, এন্টারপ্রাইজগুলি AI এর চারপাশে তাদের অপারেটিং মডেলগুলিকে পুনরায় ভারসাম্যপূর্ণ করছে, প্রতিবেদনটি তৈরি করছে যাকে বলা হয়েছে “এআই-ফার্স্ট আর্কিটেকচারস অফ ওয়ার্ক” একটি নতুন কার্যকরী মডেল যেখানে মানুষ এবং মেশিনগুলি সিদ্ধান্ত গ্রহণ, গতি এবং পূর্বাভাসকে উন্নত করতে সহযোগিতা করে।

সমীক্ষা অনুসারে, বেশিরভাগ ভারতীয় ব্যবসায় (60 শতাংশ) স্টার্টআপের সাথে AI মডেল এবং সরঞ্জামগুলিকে লিভারেজ করার পরিবর্তে একটি ইন-হাউস কৌশলের উপর নির্ভর না করে, তাদের মধ্যে আরও 78 শতাংশ হাইব্রিড মডেল গ্রহণ করে৷