एलेक्जेंडर वांग – मेटा में आंतरिक रूप से बहुत कुछ हो रहा है… ओपनएआई और गूगल के साथ प्रतिस्पर्धा करने के उद्देश्य से कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र में अरबों डॉलर खर्च किए जा रहे हैं, फिर भी सोशल मीडिया की दिग्गज कंपनी अभी भी कहीं नजर नहीं आ रही है। पिछले कुछ महीनों में, मेटा नियुक्तियों की होड़ में लगा हुआ है, प्रतिद्वंद्वियों से प्रतिभाओं की तलाश कर रहा है और यहां तक ​​कि 14 डॉलर भी खर्च कर रहा है। जून में स्केल एआई के संस्थापक एलेक्जेंडर वांग और उनके कई शीर्ष इंजीनियरों और शोधकर्ताओं को काम पर रखने के लिए 3 बिलियन डॉलर खर्च किए गए।

इस बीच, ट्यूरिंग पुरस्कार विजेता प्रोफेसर यान लेकन, मेटा के मुख्य एआई वैज्ञानिक, एक नई फर्म शुरू करने के लिए चले गए, जबकि सीईओ मार्क जुकरबर्ग ने कंपनी के एआई मॉडल के लामा परिवार का बमुश्किल उल्लेख किया है, जिसे उन्होंने एक बार “उद्योग में सबसे उन्नत” बनने और “एआई के लाभों को सभी के लिए लाने” के लिए तैयार किया था। इससे पता चलता है कि मेटा की एआई रणनीति में कुछ गड़बड़ है।

आंतरिक सुधारों के बावजूद, मेटा एआई दौड़ में पिछड़ गया है, जबकि प्रतिद्वंद्वी एआई मॉडल तेजी से उपभोक्ताओं और व्यवसायों द्वारा अपनाए जा रहे हैं। किसी को आश्चर्य होता है कि मेटा, जो कभी ओपन-सोर्स मॉडल का एक मजबूत समर्थक था, अब उनका समर्थन नहीं करता है और कैसे कंपनी विश्वास हासिल करने के लिए अपनी एआई रणनीति को फिर से बनाने की योजना बना रही है।

OpenAI और Google जैसे साथियों के विपरीत, जो बंद मॉडल का अनुसरण करते हैं, मेटा को शुरू में अपने लामा मॉडल के साथ अपनी ओपन-सोर्स रणनीति पर भरोसा था। सीधे शब्दों में कहें तो ओपन-सोर्स मॉडल को शोधकर्ताओं द्वारा डाउनलोड, संशोधित और बेहतर बनाया जा सकता है। हालाँकि, लामा 4 को मिली जबरदस्त प्रतिक्रिया मेटा के लिए एक झटका है।

लामा 4 ‘बेहेमोथ’ मॉडल को कई महीनों की देरी का सामना करना पड़ा है, संभवतः इसे पूरी तरह से छोड़ने के बारे में चर्चा हुई है, और डेवलपर्स उपलब्ध लामा 4 मॉडल से काफी हद तक प्रभावित नहीं हुए हैं। कंपनी को लामा 4 के लिए भ्रामक बेंचमार्क आंकड़े प्रकाशित करने के लिए भी आलोचना का सामना करना पड़ा है, जिसे मॉडलों को वास्तव में उनकी तुलना में अधिक प्रतिस्पर्धी बनाने के रूप में देखा गया था। मेटा ने अभी तक उन्नत “तर्क” क्षमताओं वाले मॉडल लॉन्च नहीं किए हैं, जिससे उसे ओपनएआई, एंथ्रोपिक, गूगल, डीपसीक और अलीबाबा के क्वेन जैसे प्रतिद्वंद्वियों से हार का सामना करना पड़ रहा है।

इससे मेटा की एआई दिशा और कंपनी कैसे वापसी करने की योजना बना रही है, इस बारे में आंतरिक बहस छिड़ गई है। जुकरबर्ग ने तब से संकेत दिया है कि मेटा अपने ओपन-सोर्स दृष्टिकोण पर पुनर्विचार कर सकता है, जिसमें वह ओपन सोर्स को चुनने में अधिक सावधानी और जोखिम कम करने की आवश्यकता पर जोर देता है। यह भी पढ़ें | भारत में एआई कंपनियां मुफ्त में सब्सक्रिप्शन क्यों दे रही हैं मेटा अगले साल के अंत तक विज्ञापनदाताओं को कृत्रिम बुद्धिमत्ता टूल का उपयोग करके पूरी तरह से अभियान बनाने और लक्षित करने में मदद करेगा।

(प्रतीकात्मक छवि) मेटा विज्ञापनदाताओं को अगले साल के अंत तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता टूल का उपयोग करके पूरी तरह से अभियान बनाने और लक्षित करने में मदद करेगा। (प्रतीकात्मक छवि) ‘सुपरइंटेलिजेंस’ और एक नए बंद एआई मॉडल पर दांव लगाना ओपनएआई और गूगल के एआई युद्ध जीतने के साथ, मार्क जुकरबर्ग की कृत्रिम बुद्धिमत्ता में कंपनी को हारते हुए देखने की कोई योजना नहीं है। उनकी निगरानी में, मेटा ने एक नई सुपरइंटेलिजेंस लैब्स की स्थापना की है, जो एक ड्रीम टीम बनाने के लिए शीर्ष प्रतिभाओं और अधिग्रहणों पर अरबों डॉलर खर्च करके बनाया गया एक एआई डिवीजन है।

इसमें स्केल एआई (मॉडल विकास के बजाय डेटा लेबलिंग के लिए जानी जाने वाली कंपनी) के सीईओ एलेक्जेंडर वांग शामिल हैं, जिन्हें मुख्य एआई अधिकारी नियुक्त किया गया है; नेट फ्रीडमैन, गिटहब के पूर्व सीईओ; डैनियल ग्रॉस, पूर्व एप्पल कर्मचारी और अल्पकालिक सेफ सुपरइंटेलिजेंस के सह-संस्थापक; रुमिंग पैंग, एप्पल की एलएलएम टीम के पूर्व प्रमुख; और OpenAI से दर्जनों नियुक्तियाँ की गईं, जिनमें से सभी को मल्टी-मिलियन-डॉलर पैकेज की पेशकश की गई है। मेटा ने नए फ्रंटियर एआई मॉडल पर काम करने के लिए एक ड्रीम टीम को इकट्ठा किया है, और कंपनी यह दिखाने की कोशिश कर रही है कि वह ‘जल्दी जहाज करो और बाद में ठीक करो’ दृष्टिकोण से दूर जा रही है। भले ही यह जुकरबर्ग की हताशा की भावना को दर्शाता है, और यह सवाल बना हुआ है कि ‘सुपरइंटेलिजेंस’ का वास्तव में क्या मतलब है और यह प्रतिस्पर्धा से कैसे अलग है, मेटा आगे बढ़ता हुआ प्रतीत होता है।

कंपनी कथित तौर पर एक नए मॉडल पर काम कर रही है, जिसे आंतरिक रूप से ‘एवोकैडो’ के नाम से जाना जाता है, जो एआई विकास के लिए अपने पिछले ओपन-सोर्स दृष्टिकोण से पहला कदम दूर कर सकता है। अनिवार्य रूप से, यह GPT-5 और जेमिनी 3 के समान एक मालिकाना मॉडल होगा। मेटा के रे-बैन स्मार्ट ग्लास एक नए प्रकार के AI डिवाइस हैं।

(छवि: अनुज भाटिया/मेटा के रे-बैन स्मार्ट ग्लास एक नए प्रकार के एआई डिवाइस हैं। (छवि: अनुज भाटिया/द इंडियन एक्सप्रेस) 28 वर्षीय वांग को शीर्ष स्तरीय फ्रंटियर एआई मॉडल देने का दबाव है।

हालांकि यह अभी भी स्पष्ट नहीं है कि बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) कितना शक्तिशाली हो सकता है, मेटा का अंतिम लक्ष्य अपने एआई मॉडल का मुद्रीकरण करना और उन्हें समय के साथ लाभदायक बनाना है। यह समझा सकता है कि जुकरबर्ग ने कंपनी के एआई प्रयासों का नेतृत्व करने के लिए वांग और फ्रीडमैन जैसे बाहरी लोगों को क्यों लाया, एक कंपनी के लिए एक प्रमुख सांस्कृतिक बदलाव जिसने ऐतिहासिक रूप से अनुभवी मेटा कर्मचारियों को शीर्ष पदों पर पदोन्नत किया है। मेटा अपने रे-बैन एआई ग्लास जैसे एआई उत्पादों का एक पारिस्थितिकी तंत्र भी विकसित कर रहा है।

कंपनी को इन उत्पादों को वास्तव में उपयोगी और जमीनी स्तर से डिज़ाइन करने के लिए एक नए बंद एआई मॉडल की आवश्यकता है। हालाँकि, मेटा के लिए, इसके सामाजिक ऐप्स, जो हर दिन अरबों लोगों द्वारा उपयोग किए जाते हैं, अत्यंत महत्वपूर्ण बने हुए हैं।

सवाल यह है कि मेटा आगामी एआई फ्रंटियर मॉडल के साथ एक नए इंटरफ़ेस को कैसे एकीकृत करेगा, क्योंकि अभी, मेटा एआई गंभीर रूप से सीमित महसूस करता है, और व्हाट्सएप जैसे पारंपरिक ऐप पर एआई के साथ इंटरैक्ट करते समय इंटरफ़ेस पुराना लगता है। असंगतता, वैयक्तिकरण की कमी और बार-बार मतिभ्रम जैसे मुद्दे भी हैं, जिसके परिणामस्वरूप एक निराशाजनक अनुभव होता है। इस विज्ञापन के नीचे कहानी जारी है ‘जल्दी भेजो, बाद में ठीक करो’ रवैया मेटा के साथ सबसे बड़ी समस्या उत्पाद विकास के प्रति इसके दृष्टिकोण में है, जिसका लक्ष्य ‘तेजी से भेजना और बाद में ठीक करना’ है।

‘ इस रणनीति ने चैटबॉट्स को नाबालिगों के साथ फ़्लर्ट करने और हानिकारक सामग्री उत्पन्न करने की अनुमति दी है। जब एआई सिस्टम संरचनात्मक रेलिंग के बिना बनाए जाते हैं, तो विश्वास से समझौता किया जाता है जैसा कि मेटा के मामले में हुआ है। विश्वास के बिना, औसत उपभोक्ताओं और व्यवसायों पर जीत हासिल करना लगभग असंभव है।

मेटा के लिए, शासन, एआई सुरक्षा और जवाबदेही को बाद के विचारों के रूप में माना गया। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि कंपनी कितनी बार इस बात पर जोर देती है कि उसके एआई सिस्टम सुरक्षित हैं या अस्वीकरणों पर भरोसा करते हैं और बेहतर करने का वादा करते हैं, वह लड़ाई हारती रहती है। जबकि मेटा अपने AI चैटबॉट के साथ लड़खड़ा रहा है, OpenAI और Google ने उपयोगकर्ता और एंटरप्राइज़ दोनों का समर्थन प्राप्त किया है।

कुछ ही महीनों में, Google ने जेमिनी 3 का अनावरण किया जिसे सकारात्मक स्वागत मिला, OpenAI ने अपने GPT-5 मॉडल के लिए नए अपडेट की घोषणा की, और एंथ्रोपिक ने दो अन्य प्रमुख मॉडल जारी करने के तुरंत बाद नवंबर में अपना क्लाउड ओपस 4.5 मॉडल लॉन्च किया।

मेटा के इन सभी घटनाक्रमों ने इसके स्टॉक को भी प्रभावित किया है, जिसने सिलिकॉन वैली प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में कमजोर प्रदर्शन किया है। मेटा की एआई रणनीति की विफलता से पता चलता है कि एआई विकास केवल तेजी से विकास और शिपिंग सुविधाओं पर निर्भर नहीं रह सकता है। इस दृष्टिकोण से मेटा को अरबों डॉलर का नुकसान हुआ है, और जो पहले से ही टूटा हुआ है उसे ठीक करना मुश्किल है।

एआई सिस्टम को स्केल करना एक महत्वपूर्ण लक्ष्य हो सकता है लेकिन इसे सुरक्षा, जवाबदेही और विश्वास सुनिश्चित किए बिना नहीं किया जा सकता है। स्केलेबिलिटी के साथ-साथ इन तीनों को एक साथ आना चाहिए, जो प्रौद्योगिकी को सुलभ बनाने और अरबों लोगों तक पहुंचने के लिए आवश्यक है। यह भी पढ़ें | व्हूप और ओरा रिंग जैसे स्क्रीनलेस वियरेबल्स विवेकपूर्ण फिटनेस ट्रैकिंग को कैसे लोकप्रिय बना रहे हैं, मेटा की सुपरइंटेलिजेंस लैब्स का सह-नेतृत्व पूर्व-स्केल सीईओ और सह-संस्थापक एलेक्जेंडर वांग द्वारा किया जा रहा है।

(शुरान हुआंग/द न्यूयॉर्क टाइम्स) मेटा की सुपरइंटेलिजेंस लैब्स का सह-नेतृत्व पूर्व-स्केल सीईओ और सह-संस्थापक एलेक्जेंडर वांग द्वारा किया जा रहा है। (शुरान हुआंग/द न्यूयॉर्क टाइम्स) निवेशकों पर जीत हासिल करने का दबाव और वॉल स्ट्रीट मेटा के पास एआई प्रतिभा को सुरक्षित करने और अपने एआई प्रयासों को फिर से स्थापित करने के लिए अरबों डॉलर खर्च करने के संसाधन हैं, इसके लिए मुख्य रूप से इसके नकदी-प्रवाह पैदा करने वाले मुख्य व्यवसाय – इसके सोशल मीडिया साम्राज्य को धन्यवाद, जो राजस्व में वृद्धि जारी रखता है।

हालाँकि, वॉल स्ट्रीट को निवेश पर स्पष्ट रिटर्न की उम्मीद है। मेटा अब उस बिंदु पर है जहां उसे जीपीटी और जेमिनी के साथ प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम विश्व स्तरीय एआई फ्रंटियर मॉडल की आवश्यकता है, साथ ही यह सुनिश्चित करना है कि डिजिटल विज्ञापन में अपने प्रभुत्व को बनाए रखने और विस्तारित करने के लिए इसका भविष्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर टिका रहे।

इस विज्ञापन के नीचे कहानी जारी है, $160 बिलियन से अधिक की वार्षिक बिक्री के साथ, जो मुख्य रूप से अपने विज्ञापन-लक्ष्यीकरण व्यवसाय से प्रेरित है, मेटा ने क्रिएटिव उत्पन्न करने और बोलियां सेट करने से लेकर दर्शकों की पहचान करने और न्यूनतम मानव इनपुट के साथ अभियानों को अनुकूलित करने तक विज्ञापन के लगभग हर पहलू को स्वचालित करने की योजना बनाई है। जैसे-जैसे कंपनी एआई पर निर्भर होती जा रही है, यह समझने की जरूरत है कि इसके एल्गोरिदम कैसे निर्णय लेते हैं और उपयोगकर्ताओं और विज्ञापनदाताओं को कैसे प्रभावित करते हैं, यह कई गुना बढ़ जाएगा।

यही कारण है कि मेटा एआई युग में अग्रणी स्थान हासिल करने के प्रयास में बुनियादी ढांचे, डेटा केंद्रों और कस्टम हार्डवेयर में अरबों डॉलर का निवेश कर रहा है। उपभोक्ता ऐप्स भविष्य में लोगों के लिए मेटा के एआई का अनुभव करने का एकमात्र तरीका नहीं हो सकते हैं, जो मेटा के नवीनतम कदम के पीछे के तर्क को समझाने में मदद करता है।