আলেকজান্ডার ওয়াং – মেটাতে অভ্যন্তরীণভাবে অনেক কিছু ঘটছে… OpenAI এবং Google-এর সাথে মাথা ঘোরাবার লক্ষ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জায়গায় বিলিয়ন ডলার ব্যয় করা হচ্ছে, তবুও সোশ্যাল মিডিয়া জায়ান্টটি এখনও কোথাও দেখা যাচ্ছে না। গত কয়েক মাস ধরে, মেটা একটি নিয়োগের প্ররোচনা করছে, প্রতিদ্বন্দ্বীদের কাছ থেকে প্রতিভা শিকার করছে এবং এমনকি $14 খরচ করছে। স্কেল এআই প্রতিষ্ঠাতা আলেকজান্ডার ওয়াংকে তার শীর্ষ প্রকৌশলী এবং গবেষকদের সাথে নিয়োগের জন্য জুন মাসে 3 বিলিয়ন ডলার।

এদিকে, টুরিং অ্যাওয়ার্ড বিজয়ী অধ্যাপক ইয়ান লেকুন, মেটার প্রধান AI বিজ্ঞানী, একটি নতুন ফার্ম শুরু করতে চলে গেছেন, যখন সিইও মার্ক জুকারবার্গ কোম্পানির AI মডেলের লামা পরিবারকে সবেমাত্র উল্লেখ করেছেন, যেটিকে তিনি একবার “শিল্পে সবচেয়ে উন্নত” এবং “এআই-এর সুবিধাগুলি নিয়ে আসার পরামর্শ দিয়েছিলেন যা সকলের কাছে AI-এর কৌশল।”

অভ্যন্তরীণ পুনর্গঠন সত্ত্বেও, মেটা এআই রেসে পিছিয়ে পড়েছে, যখন প্রতিদ্বন্দ্বী এআই মডেলগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে গ্রাহক এবং ব্যবসার দ্বারা গ্রহণ করা হচ্ছে। কেউ ভাবছে কেন মেটা, একসময় ওপেন-সোর্স মডেলের শক্তিশালী প্রবক্তা, এখন আর তাদের সমর্থন করে না এবং কীভাবে কোম্পানী আস্থা পুনরুদ্ধার করতে স্ক্র্যাচ থেকে তার AI কৌশল পুনর্নির্মাণের পরিকল্পনা করে।

ওপেনএআই এবং গুগলের মতো সমবয়সীদের বিপরীতে, যারা বন্ধ মডেলগুলি অনুসরণ করে, মেটা প্রাথমিকভাবে তার লামা মডেলগুলির সাথে তার ওপেন-সোর্স কৌশলে আস্থা রেখেছিল। সহজ কথায়, ওপেন-সোর্স মডেলগুলি গবেষকরা ডাউনলোড, পরিবর্তন এবং উন্নত করতে পারেন। যাইহোক, লামা 4-এর অপ্রতিরোধ্য প্রতিক্রিয়া মেটার জন্য একটি ধাক্কা।

Llama 4 ‘Behemoth’ মডেলটি কয়েক মাস বিলম্বের সম্মুখীন হয়েছে, সম্ভবত এটিকে সম্পূর্ণরূপে পরিত্যাগ করার বিষয়ে আলোচনার সাথে, এবং বিকাশকারীরা উপলব্ধ Llama 4 মডেলগুলির সাথে অনেকাংশে প্রভাবিত হয়নি। কোম্পানি Llama 4 এর জন্য বিভ্রান্তিকর বেঞ্চমার্ক পরিসংখ্যান প্রকাশ করার জন্য সমালোচনার সম্মুখীন হয়েছে, যা মডেলগুলিকে বাস্তবের তুলনায় আরও বেশি প্রতিযোগিতামূলক দেখায়। মেটা এখনও উন্নত “যুক্তি” ক্ষমতা সহ মডেলগুলি চালু করতে পারেনি, যার ফলে এটি OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek এবং Alibaba-এর Qwen-এর মতো প্রতিদ্বন্দ্বীদের কাছে স্থল হারাতে পারে।

এটি মেটার এআই দিক এবং কীভাবে সংস্থাটি ফিরে আসার পরিকল্পনা করছে সে সম্পর্কে অভ্যন্তরীণ বিতর্কের জন্ম দিয়েছে। জুকারবার্গ তখন থেকে ইঙ্গিত দিয়েছেন যে মেটা তার ওপেন-সোর্স পদ্ধতির পুনর্বিবেচনা করতে পারে, এটি ওপেন সোর্স বেছে নেওয়ার ক্ষেত্রে বৃহত্তর সতর্কতা এবং ঝুঁকি কমানোর প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দেয়। এছাড়াও পড়ুন | কেন AI কোম্পানিগুলি ভারতে বিনামূল্যে সাবস্ক্রিপশন দিচ্ছে মেটা আগামী বছরের শেষ নাগাদ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে বিজ্ঞাপনদাতাদের সম্পূর্ণরূপে প্রচার তৈরি করতে এবং লক্ষ্য করতে সহায়তা করবে৷

(প্রতিনিধিত্বমূলক চিত্র) মেটা আগামী বছরের শেষ নাগাদ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জাম ব্যবহার করে বিজ্ঞাপনদাতাদের সম্পূর্ণরূপে প্রচারণা তৈরি করতে এবং লক্ষ্য করতে সহায়তা করবে। (প্রতিনিধিত্বমূলক চিত্র) ‘সুপার ইন্টেলিজেন্স’ এবং একটি নতুন বন্ধ AI মডেলের উপর বাজি ধরে OpenAI এবং Google AI যুদ্ধে জয়লাভ করে, মার্ক জুকারবার্গের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় কোম্পানির হেরে যাওয়া দেখার কোন পরিকল্পনা নেই। তার সজাগ দৃষ্টিতে, মেটা একটি নতুন সুপারিনটেলিজেন্স ল্যাব স্থাপন করেছে, একটি এআই বিভাগ যা একটি স্বপ্নের দল তৈরির জন্য শীর্ষ প্রতিভা এবং অধিগ্রহণের জন্য বিলিয়ন ডলার ব্যয় করে তৈরি করা হয়েছে।

এর মধ্যে রয়েছে স্কেল এআই (একটি কোম্পানি যা মডেল ডেভেলপমেন্টের পরিবর্তে ডেটা লেবেলিংয়ের জন্য পরিচিত) এর সিইও আলেকজান্ডার ওয়াং, যিনি চিফ এআই অফিসার নিযুক্ত হয়েছেন; ন্যাট ফ্রিডম্যান, গিটহাবের প্রাক্তন সিইও; ড্যানিয়েল গ্রস, প্রাক্তন অ্যাপল কর্মচারী এবং স্বল্পকালীন নিরাপদ সুপার ইন্টেলিজেন্সের সহ-প্রতিষ্ঠাতা; রুমিং প্যাং, অ্যাপলের এলএলএম দলের প্রাক্তন প্রধান; এবং ওপেনএআই থেকে কয়েক ডজন হায়ার, যাদের সবাইকে মাল্টি-মিলিয়ন-ডলার প্যাকেজ দেওয়া হয়েছে। মেটা নতুন ফ্রন্টিয়ার এআই মডেলগুলিতে কাজ করার জন্য একটি স্বপ্নের দলকে একত্রিত করেছে এবং কোম্পানিটি দেখানোর চেষ্টা করছে যে এটি ‘জাহাজ দ্রুত এবং পরে ঠিক করুন’ পদ্ধতি থেকে দূরে সরে যাচ্ছে। এমনকি যদি এটি জুকারবার্গের হতাশার অনুভূতিকে প্রতিফলিত করে এবং ‘সুপার ইন্টেলিজেন্স’ আসলে কী বোঝায় এবং এটি প্রতিযোগিতা থেকে কীভাবে আলাদা তা নিয়ে প্রশ্ন থেকে যায়, মেটা এগিয়ে চলেছে বলে মনে হচ্ছে।

সংস্থাটি একটি নতুন মডেলের উপর কাজ করছে বলে জানা গেছে, যা অভ্যন্তরীণভাবে ‘অ্যাভোকাডো’ নামে পরিচিত, যা AI বিকাশে তার আগের ওপেন-সোর্স পদ্ধতির থেকে দূরে প্রথম ধাপ চিহ্নিত করতে পারে। মূলত, এটি একটি মালিকানাধীন মডেল হবে, GPT-5 এবং Gemini 3 এর মতো। মেটা’স রে-ব্যান স্মার্ট চশমা হল একটি নতুন ধরনের AI ডিভাইস।

(চিত্র: অনুজ ভাটিয়া/দ্য মেটাস রে-ব্যান স্মার্ট চশমা হল একটি নতুন ধরনের এআই ডিভাইস। (ছবি: অনুজ ভাটিয়া/দ্য ইন্ডিয়ান এক্সপ্রেস 28 বছর বয়সী ওয়াং একটি শীর্ষ-স্তরের ফ্রন্টিয়ার এআই মডেল সরবরাহ করার জন্য চাপের সম্মুখীন হয়েছেন।

যদিও এটি এখনও স্পষ্ট নয় যে বড় ভাষা মডেল (LLM) কতটা শক্তিশালী হতে পারে, মেটার শেষ লক্ষ্য হল এর AI মডেলগুলিকে নগদীকরণ করা এবং সময়ের সাথে সাথে তাদের লাভজনক করা। এটি ব্যাখ্যা করতে পারে যে জুকারবার্গ কেন ওয়াং এবং ফ্রিডম্যানের মতো বহিরাগতদের নিয়ে এসেছিলেন কোম্পানির AI প্রচেষ্টার নেতৃত্ব দেওয়ার জন্য, একটি কোম্পানির জন্য একটি বড় সাংস্কৃতিক পরিবর্তন যা ঐতিহাসিকভাবে অভিজ্ঞ মেটা কর্মীদের শীর্ষ পদে উন্নীত করেছে। মেটা এআই পণ্যগুলির একটি ইকোসিস্টেমও তৈরি করছে, যেমন তার রে-ব্যান এআই চশমা।

একটি নতুন ক্লোজড এআই মডেল যা কোম্পানির এই পণ্যগুলিকে সত্যিকার অর্থে উপযোগী করে তোলার জন্য এবং গ্রাউন্ড আপ থেকে ডিজাইন করা প্রয়োজন। যাইহোক, মেটার জন্য, এর সোশ্যাল অ্যাপস, প্রতিদিন বিলিয়ন ব্যবহার করে, সমালোচনামূলকভাবে গুরুত্বপূর্ণ।

প্রশ্ন হল কিভাবে মেটা আসন্ন AI ফ্রন্টিয়ার মডেলের সাথে একটি নতুন ইন্টারফেসকে একীভূত করবে, কারণ এই মুহূর্তে, Meta AI গুরুতরভাবে সীমিত বোধ করছে, এবং WhatsApp এর মতো ঐতিহ্যবাহী অ্যাপগুলিতে AI-এর সাথে ইন্টারফেস করার সময় ইন্টারফেসটি তারিখযুক্ত মনে হচ্ছে। এছাড়াও অসঙ্গতি, ব্যক্তিগতকরণের অভাব এবং ঘন ঘন হ্যালুসিনেশনের মতো সমস্যা রয়েছে, যার ফলে একটি অস্বস্তিকর অভিজ্ঞতা হয়। গল্পটি এই বিজ্ঞাপনের নীচে চলতে থাকে ‘দ্রুত জাহাজ, পরে ঠিক করুন’ মনোভাব মেটার সবচেয়ে বড় সমস্যাটি পণ্য বিকাশের পদ্ধতির মধ্যে নিহিত, যার লক্ষ্য ‘দ্রুত জাহাজীকরণ এবং পরে ঠিক করা।

এই কৌশলটি চ্যাটবটগুলিকে অপ্রাপ্তবয়স্কদের সাথে ফ্লার্ট করার এবং ক্ষতিকারক সামগ্রী তৈরি করার অনুমতি দিয়েছে। যখন AI সিস্টেমগুলি স্ট্রাকচারাল গার্ডেল ছাড়াই তৈরি করা হয়, তখন বিশ্বাসের সাথে আপস করা হয় যেমনটি মেটার ক্ষেত্রে হয়েছে। বিশ্বাস ছাড়া, গড় ভোক্তা এবং ব্যবসার উপর জয়লাভ করা প্রায় অসম্ভব।

মেটার জন্য, শাসন, এআই সুরক্ষা এবং জবাবদিহিতাকে পরবর্তী চিন্তা হিসাবে বিবেচনা করা হয়েছিল। কোম্পানী যতবার জোর দিয়ে তার AI সিস্টেমগুলি নিরাপদ বা দাবিত্যাগের উপর নির্ভর করে এবং আরও ভাল করার প্রতিশ্রুতি দেয় না কেন, এটি যুদ্ধে হারতে থাকে। মেটা যখন তার AI চ্যাটবটের সাথে ফাম্বল করে, OpenAI এবং Google ব্যবহারকারী এবং এন্টারপ্রাইজ উভয় সমর্থন অর্জন করেছে।

মাত্র কয়েক মাসের মধ্যে, গুগল ইতিবাচক অভ্যর্থনার জন্য জেমিনি 3 উন্মোচন করেছে, OpenAI তার GPT-5 মডেলের নতুন আপডেট ঘোষণা করেছে, এবং Anthropic নভেম্বর মাসে তার Claude Opus 4. 5 মডেল আত্মপ্রকাশ করেছে, অন্য দুটি বড় মডেল প্রকাশ করার পরপরই।

মেটাতে এই সমস্ত উন্নয়নগুলি এর স্টককেও প্রভাবিত করেছে, যা তার সিলিকন ভ্যালির প্রতিদ্বন্দ্বীদের তুলনায় কম পারফর্ম করেছে। মেটার এআই কৌশলের ব্যর্থতা দেখায় যে এআই বিকাশ শুধুমাত্র দ্রুত বিকাশ এবং শিপিং বৈশিষ্ট্যগুলিকে দ্রুত করার উপর নির্ভর করতে পারে না। এই পদ্ধতির জন্য মেটা বিলিয়ন ডলার খরচ হয়েছে, এবং ইতিমধ্যে যা ভেঙে গেছে তা ঠিক করা কঠিন।

AI সিস্টেমের স্কেলিং একটি গুরুত্বপূর্ণ লক্ষ্য হতে পারে কিন্তু একই সাথে নিরাপত্তা, জবাবদিহিতা এবং আস্থা নিশ্চিত না করে এটি করা যাবে না। তিনটিকেই অবশ্যই মাপযোগ্যতার পাশাপাশি একত্রিত হতে হবে, যা প্রযুক্তিকে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তুলতে এবং বিলিয়নদের কাছে পৌঁছানোর জন্য প্রয়োজন। এছাড়াও পড়ুন | হুপ এবং ওউরা রিং-এর মতো স্ক্রীনলেস পরিধানযোগ্য জিনিসগুলি কীভাবে বিচক্ষণ ফিটনেস ট্র্যাকিংকে জনপ্রিয় করে তুলছে মেটা’স সুপারিনটেলিজেন্স ল্যাবসের প্রাক্তন স্কেল সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা আলেকজান্ডার ওয়াং সহ-নেতৃত্বাধীন।

(শুরান হুয়াং/দ্য নিউ ইয়র্ক টাইমস) মেটার সুপারিনটেলিজেন্স ল্যাবগুলি প্রাক্তন স্কেল সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা আলেকজান্ডার ওয়াং সহ-নেতৃত্বাধীন। (শুরান হুয়াং/দ্য নিউ ইয়র্ক টাইমস) বিনিয়োগকারীদের উপর জয়লাভ করার চাপ এবং ওয়াল স্ট্রিট মেটা-এর কাছে AI প্রতিভা সুরক্ষিত করতে এবং তার AI প্রচেষ্টাকে পুনঃপ্রতিষ্ঠা করতে বিলিয়ন ডলার ব্যয় করার সংস্থান রয়েছে, মূলত এর নগদ-প্রবাহ-উৎপাদনকারী মূল ব্যবসার জন্য ধন্যবাদ – এর সামাজিক মিডিয়া সাম্রাজ্য, যা রাজস্ব বৃদ্ধি করে চলেছে।

ওয়াল স্ট্রিট অবশ্য বিনিয়োগে সুস্পষ্ট রিটার্ন আশা করে। মেটা এখন এমন এক পর্যায়ে যেখানে GPT এবং জেমিনীর সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে সক্ষম একটি বিশ্বমানের AI ফ্রন্টিয়ার মডেল প্রয়োজন, একই সাথে ডিজিটাল বিজ্ঞাপনে এর আধিপত্য বজায় রাখতে এবং প্রসারিত করার জন্য এটির ভবিষ্যত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় নোঙর রাখা নিশ্চিত করে।

এই বিজ্ঞাপনের নীচে গল্পটি চলতে থাকে $160 বিলিয়ন ছাড়িয়ে বার্ষিক বিক্রয়ের সাথে, যা মূলত তার বিজ্ঞাপন-টার্গেটিং ব্যবসার দ্বারা চালিত হয়, মেটা ক্রিয়েটিভ তৈরি করা এবং শ্রোতা সনাক্তকরণ এবং ন্যূনতম মানব ইনপুট সহ প্রচারাভিযানগুলি অপ্টিমাইজ করা থেকে বিজ্ঞাপনের প্রায় প্রতিটি দিককে স্বয়ংক্রিয় করার পরিকল্পনা করেছে৷ যেহেতু কোম্পানিটি AI-এর উপর ক্রমবর্ধমান নির্ভরশীল হয়ে উঠছে, তার অ্যালগরিদমগুলি কীভাবে সিদ্ধান্ত নেয় এবং ব্যবহারকারী এবং বিজ্ঞাপনদাতাদের বহুগুণে প্রভাবিত করবে তা বোঝার প্রয়োজন।

এই কারণেই মেটা এআই যুগে একটি শীর্ষস্থানীয় অবস্থান সুরক্ষিত করার প্রচেষ্টায় অবকাঠামো, ডেটা সেন্টার এবং কাস্টম হার্ডওয়্যারে কয়েক বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করছে। ভোক্তা অ্যাপগুলি ভবিষ্যতে মেটার এআই অভিজ্ঞতার একমাত্র উপায় নাও হতে পারে, যা মেটার সর্বশেষ পদক্ষেপের পিছনে যুক্তি ব্যাখ্যা করতে সহায়তা করে।