Jainam Parmar – கூகுள் தேடலில் உள்ள குழப்பம் அல்லது AI பயன்முறை போன்ற AI-இயங்கும் தேடல் கருவிகள் அதிகரித்து வருகின்றன, ஏனெனில் இந்த தொழில்நுட்பம் ஆன்லைனில் தகவல்களை எவ்வாறு தேடுகிறது என்பதன் அடிப்படையில் பயனர் நடத்தையில் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்திற்கு வழிவகுத்தது. AI சாட்போட்கள், AI-இயங்கும் தேடல் கருவிகள் மற்றும் ஏஜென்டிக் AI இணைய உலாவிகளைப் பயன்படுத்தி, பயனர்கள் இப்போது கற்பனை செய்யக்கூடிய எந்தவொரு தலைப்பிலும் அனைத்து வகையான பதில்களையும் பெற முடியும். இந்த தயாரிப்புகளில் பெரும்பாலானவை பயனர்கள் தாங்கள் விரும்பும் எதையும் தட்டச்சு செய்வதை எளிதாக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டிருந்தாலும், அவற்றைப் புரிந்துகொள்ளும் வகையில், Perplexity AI இலிருந்து மிகவும் சுவாரஸ்யமான மற்றும் பயனுள்ள முடிவுகளைப் பெறுவதற்கான தனித்துவமான வழிகள் உள்ளன.

இந்த நடைமுறை பொதுவாக ‘உடனடி பொறியியல்’ என்று குறிப்பிடப்படுகிறது மற்றும் அதன் சொந்த திறமையாக மாறியுள்ளது. இந்த ஆண்டின் தொடக்கத்தில், நாட்டிலுள்ள தகுதியுள்ள பயனர்களுக்கு ஒரு வருட Perplexity Pro சந்தாவை இலவசமாக வழங்குவதாக பாரதி ஏர்டெல் அறிவித்ததைத் தொடர்ந்து, இந்தியாவில் உள்ள Apple இன் ஆப் ஸ்டோரில் Perplexity ஆனது OpenAI இன் ChatGPT ஐ சுருக்கமாக முறியடித்து முதலிடத்தை பிடித்தது. OpenAI இன் புதிதாக அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட GPT-5 உட்பட அனைத்து சமீபத்திய AI மாடல்களையும் பயனர்கள் அணுகுவதை உறுதிசெய்ய, Jeff Bezos-ஆதரவு ஸ்டார்ட்அப் அதன் AI தேடுபொறியைத் தொடர்ந்து புதுப்பிக்கிறது.

2. பயனர்கள் Perplexity AI ஐ தங்கள் முழுநேர ஆராய்ச்சி உதவியாளராக மாற்றுவது எப்படி என்பதைப் பார்ப்போம், அது பல்வேறு துறைகளில் பல பணிப்பாய்வுகளுக்கு அவர்கள் ஒத்துழைக்க முடியும். இலக்கிய மதிப்புரைகளை தானியக்கமாக்குவதற்கு Perplexity ஐப் பயன்படுத்தவும், டஜன் கணக்கான ஆவணங்களை கைமுறையாக ஸ்கேன் செய்வதற்குப் பதிலாக, கட்டமைக்கப்பட்ட அட்டவணையில் சமீபத்திய ஆராய்ச்சியைச் சுருக்கமாகக் கூற Perplexity ஐத் தூண்டவும்.

முறைகள், முடிவுகளில் மேலோட்டமான கருத்து வேறுபாடுகள், மற்றும் திறந்த கேள்விகளைக் கொடியிடுதல் ஆகியவற்றை ஒப்பிட்டுப் பார்க்கச் சொல்லுங்கள். மேற்கோள்களை பார்வையில் வைத்துக்கொண்டு, பின்னணி அல்லது மறுபரிசீலனை பகுதிகளை விரைவாக வடிவமைக்கும்போது இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

(ஸ்கிரீன்ஷாட்: X/Jainam Parmar) மேற்கோள்களை பார்வையில் வைத்துக்கொண்டு, பின்னணி அல்லது மறுபரிசீலனை பகுதிகளை விரைவாக வடிவமைக்கும்போது இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். (ஸ்கிரீன்ஷாட்: எக்ஸ்/ஜெய்னம் பர்மர்) அறிவுறுத்தல்: “[துறையில்] நிபுணத்துவம் பெற்ற ஆராய்ச்சி கூட்டுப்பணியாளராக செயல்படவும்.

[தலைப்பில்] சமீபத்திய ஆவணங்களை (கடந்த 12 மாதங்கள்) தேடவும், முக்கிய பங்களிப்புகளைச் சுருக்கவும், முறைகளை முன்னிலைப்படுத்தவும் மற்றும் முடிவுகள் முரண்படும் இடத்தைக் கண்டறியவும். வடிவ வெளியீடு: காகிதம் | ஆண்டு | முக்கிய யோசனை | வரம்பு | திறந்த கேள்வி.

” இந்த விளம்பரத்திற்கு கீழே கதை தொடர்கிறது குழப்பத்தைப் பயன்படுத்தி பல்வேறு AI மாடல்களை ஒப்பிடுக. போட்டியிடும் AI மாதிரிகள் அல்லது அமைப்புகளை மதிப்பிடும் போது, இணையத்தில் இருந்து வரையறைகள், அளவுரு நாடுகள், அனுமானம், பயிற்சி நுட்பங்கள் போன்றவற்றை ஒன்றிணைத்து, ஒரு அட்டவணை வடிவ ஒப்பீட்டை உருவாக்குவதற்கு Perplexity ஐப் பயன்படுத்தவும். நிஜ உலக வர்த்தக பரிமாற்றங்களை மதிப்பிட பயனர்களுக்கு உதவும் அட்டவணை வடிவமைப்பு ஒப்பீடு.

(ஸ்கிரீன்ஷாட்: X/Jainam Parmar) நிஜ உலக வர்த்தக பரிமாற்றங்களை பயனர்கள் மதிப்பிட உதவும் அட்டவணை வடிவமைப்பு ஒப்பீடு. (ஸ்கிரீன்ஷாட்: எக்ஸ்/ஜெய்னம் பர்மர்) அறிவுறுத்தல்: “[மாடல் A] மற்றும் [மாடல் B] எவ்வாறு [பணியை] கையாள்கின்றன என்பதை ஒப்பிடுக.

பெஞ்ச்மார்க் முடிவுகள், அளவுரு அளவு, அனுமான வேகம் மற்றும் அவர்களின் ஆவணங்கள் அல்லது வலைப்பதிவு இடுகைகளில் இருந்து தனித்துவமான பயிற்சி தந்திரங்களைச் சேர்க்கவும். ஒப்பீட்டு அட்டவணையில் திரும்பவும்.

”ஆராய்ச்சிக் கட்டுரைகளை தொடக்க யோசனைகளாக மாற்றுங்கள் குழப்பம் என்பது ஆராய்ச்சிப் பணிகளுக்கு மட்டுமல்ல, பல்வேறு ஆய்வுகளை ஸ்கேன் செய்து, தொடர்புடைய, வணிக ரீதியாக பயனுள்ள நுண்ணறிவுகளைப் பிரித்தெடுப்பதன் மூலம், உங்கள் யோசனைகளை வணிக வாய்ப்புகளாக மொழிபெயர்க்கவும் இது உதவும். இந்தத் தரவு பயனர்களை இலக்காகக் கொண்ட சாத்தியமான தயாரிப்புகளாகவும் மொழிபெயர்க்கப்படலாம்.

இந்த குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டு வழக்கு நிறுவனர்கள், VCகள் மற்றும் தொழில்முனைவோருக்கு உதவியாக இருக்கும். அறிவுறுத்தல்: “நீங்கள் ஒரு துணிகர ஆராய்ச்சியாளர். [புலத்தில்] சமீபத்திய ஆவணங்களின் அடிப்படையில், அந்த கண்டுபிடிப்புகளிலிருந்து வெளிவரக்கூடிய 3 சாத்தியமான தொடக்க யோசனைகளைக் கண்டறியவும்.

அடங்கும்: முக்கிய நுண்ணறிவு, சாத்தியமான தயாரிப்பு மற்றும் இலக்கு பயனர். ” இந்த விளம்பர வரைவுக் கொள்கைக்குக் கீழே கதை தொடர்கிறது மற்றும் கொள்கை ஆராய்ச்சி அல்லது மானியம் எழுதுவதற்கு, நீங்கள் Perplexity ஐப் பயன்படுத்தி, ஆதாரம்-ஆதரவு கொண்ட முதல் வரைவுகளைச் சேகரிக்கலாம். சிக்கல் அறிக்கைகள் மற்றும் ஏற்கனவே உள்ள ஆராய்ச்சி/குறிப்புகள் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய கட்டமைக்கப்பட்ட ப்ராம்ட்டை வழங்குவதன் மூலம், AI கருவி ஒரு நேர்த்தியான அவுட்லைனுடன் பதிலளிக்கும்.

இது உங்கள் யோசனைகளை வணிக வாய்ப்புகளாக மொழிபெயர்க்க உதவும். (ஸ்கிரீன்ஷாட்: X/Jainam Parmar) இது உங்கள் யோசனைகளை வணிக வாய்ப்புகளாக மொழிபெயர்க்க உதவும்.

(ஸ்கிரீன்ஷாட்: X/Jainam Parmar) அறிவுறுத்தல்: “நீங்கள் [தலைப்பில்] ஒரு மானிய முன்மொழிவை உருவாக்கும் கொள்கை ஆய்வாளர். இதனுடன் 1-பக்க சுருக்கத்தை உருவாக்கவும்: • சிக்கல் அறிக்கை • சமீபத்திய சான்றுகள் (மேற்கோள் காட்டப்பட்டது) • தலையீடு தர்க்கம் • எதிர்பார்க்கப்படும் தாக்கம் • குறிப்புகள்” எந்தவொரு தலைப்பிலும் நீங்கள் விரிவான விளக்கங்களைப் பெறலாம். ஒப்புமைகள் மற்றும் சமீபத்திய மேற்கோள்கள். பின்னர், முக்கிய யோசனைகளை புல்லட் புள்ளிகளாக சுருக்கமாகக் கூறவும்.

பல புத்தகங்கள் மற்றும் ஆய்வுக் கட்டுரைகள் மூலம் அலையாமல் ஆழத்தை விரும்பும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு இந்த பயன்பாட்டு வழக்கு சிறந்தது. அறிவுறுத்தல்: “[சிக்கலான கருத்தை] நான் ஒரு பிஎச்டி, ஆழம் விரும்பாதது போல் விளக்கவும்.

பின்னர், 5 புல்லட் டேக்அவேகளில் சுருக்கவும். ” இந்த விளம்பரத்திற்கு கீழே கதை தொடர்கிறது மேலும் படிக்கவும் | ஹார்வர்ட் ஆய்வு AI முகவர்கள் முன்பதிவு அல்லது திட்டமிடல் பணிகளை விட அதிக அறிவாற்றல் வேலை செய்வதைக் கண்டறிந்துள்ளது இந்த 5 உதவிக்குறிப்புகள் தவிர, கோட்பாடுகளை நடைமுறை மாதிரிகளாக காட்சிப்படுத்தவும் குழப்பத்தை பயன்படுத்தலாம். AI உள்கட்டமைப்பு, எட்டெக் மற்றும் ஹெல்த்டெக் போன்ற வளர்ந்து வரும் சந்தைகளை வரைபடமாக்க இதை மேலும் பயன்படுத்தலாம்.

மற்றொரு பொதுவான பயன்பாட்டு வழக்கு, தொழில்முறை சமூக இடுகைகளுக்கான உள்ளடக்க நம்பகத்தன்மையை உடனடியாக உயர்த்துவதாகும்.