ओपनएआई अपने अगली पीढ़ी के एआई मॉडलों को रोजमर्रा के कार्यों से प्राप्त डेटा पर प्रशिक्षण देकर उनकी वास्तविक दुनिया की उपयोगिता में सुधार करना चाहता है। वायर्ड की एक रिपोर्ट के अनुसार, चैटजीपीटी निर्माता ने तीसरे पक्ष के ठेकेदारों से उनकी पिछली और वर्तमान नौकरी भूमिकाओं में किए गए वास्तविक काम के आधार पर डेटा एकत्र करने के लिए प्रशिक्षण डेटा कंपनी हैंडशेक एआई के साथ साझेदारी की है।
डेटा संग्रह विभिन्न कार्यों के लिए स्थापित मानव आधार रेखा के विरुद्ध अपने एआई मॉडल के प्रदर्शन की तुलना करने के ओपनएआई के प्रयासों का हिस्सा है। यह ऐसे समय में आया है जब एंथ्रोपिक और गूगल सहित कई एआई कंपनियां उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा उत्पन्न करने के लिए ठेकेदारों की बड़ी टीमों को सूचीबद्ध कर रही हैं जिनका उपयोग एआई मॉडल और एआई एजेंटों को विकसित करने के लिए किया जा सकता है जो उद्यम कार्य को स्वचालित करने में सक्षम हैं। कई तकनीकी उद्योग के नेताओं ने निम्न-स्तरीय कार्यों और प्रवेश-स्तर की भूमिकाओं पर एआई के प्रभाव के कारण सफेदपोश ‘रक्तपात’ की चेतावनी दी है, यहां तक कि ओपनएआई जैसी तकनीकी कंपनियां कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई) का पीछा करना जारी रखती हैं – एक काल्पनिक एआई प्रणाली जो सबसे अधिक आर्थिक रूप से मूल्यवान कार्यों में मनुष्यों से बेहतर प्रदर्शन करती है।
OpenAI के ठेकेदारों को क्या काम सौंपा गया है? ओपनएआई ने ठेकेदारों को दो घटकों के साथ वास्तविक दुनिया के कार्यों पर डेटा अपलोड करने का निर्देश दिया है: किसी व्यक्ति के प्रबंधक या सहकर्मी से कार्य करने के लिए अनुरोध (कार्य अनुरोध) और उस अनुरोध के जवाब में उत्पादित कार्य (कार्य वितरण योग्य)। एक आंतरिक प्रस्तुति में, ओपनएआई ने कथित तौर पर ठेकेदारों से वास्तविक, ऑन-द-जॉब कार्य के उदाहरण अपलोड करने के लिए कहा, जो उन्होंने अतीत या वर्तमान में पूरा किया है, जैसे “एक ठोस आउटपुट (फ़ाइल का सारांश नहीं, बल्कि वास्तविक फ़ाइल), उदाहरण के लिए”
, वर्ड डॉक, पीडीएफ, पावरपॉइंट, एक्सेल, इमेज, रेपो। माइक्रोसॉफ्ट समर्थित एआई स्टार्टअप ने ठेकेदारों को एक विशेष ‘चैटजीपीटी सुपरस्टार स्क्रबिंग’ टूल का उपयोग करके प्रशिक्षण डेटा अपलोड करने से पहले मालिकाना और व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी को हटाने का निर्देश दिया है। इस विज्ञापन के नीचे कहानी जारी है, “हमने आपके पूर्णकालिक नौकरियों में किए गए वास्तविक दुनिया के कार्यों को इकट्ठा करने में मदद करने के लिए व्यवसायों में लोगों को काम पर रखा है, ताकि हम माप सकें कि एआई मॉडल उन कार्यों पर कितना अच्छा प्रदर्शन करते हैं।
वायर्ड द्वारा देखे गए एक आंतरिक दस्तावेज़ में ओपनएआई के हवाले से कहा गया है, “लंबे समय या जटिल काम (घंटे या दिन +) के मौजूदा टुकड़े लें जो आपने अपने व्यवसाय में किए हैं और प्रत्येक को एक कार्य में बदल दें।” किसी को भी हटाएं या अज्ञात करें: व्यक्तिगत जानकारी, मालिकाना या गोपनीय डेटा, सामग्री गैर-सार्वजनिक जानकारी (जैसे)।
जी। , आंतरिक रणनीति, अप्रकाशित उत्पाद विवरण),” इसमें कहा गया है। जेनरेटिव एआई बूम ने एक आकर्षक उप-उद्योग बनाया है जिसमें हैंडशेक एआई, सर्ज, मर्कोर और स्केल एआई जैसी तृतीय-पक्ष अनुबंध कंपनियां शामिल हैं जो एआई मॉडल को बेहतर बनाने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा उत्पन्न करने के लिए डेटा ठेकेदारों के नेटवर्क को किराए पर लेती हैं और प्रबंधित करती हैं।