OpenAI दैनंदिन कामांमधून काढलेल्या डेटावर प्रशिक्षण देऊन त्यांच्या पुढील पिढीच्या AI मॉडेल्सची वास्तविक-जगातील उपयुक्तता सुधारण्याचा विचार करत आहे. वायर्डच्या एका अहवालानुसार, ChatGPT निर्मात्याने त्यांच्या मागील आणि सध्याच्या नोकरीच्या भूमिकेत केलेल्या वास्तविक कामाच्या आधारे तृतीय-पक्ष कंत्राटदारांकडून डेटा संकलित करण्यासाठी प्रशिक्षण डेटा कंपनी Handshake AI सह भागीदारी केली आहे.

डेटा संकलन हा OpenAI च्या AI मॉडेल्सच्या कामगिरीची विविध कामांसाठी स्थापित मानवी बेसलाइनशी तुलना करण्याच्या प्रयत्नांचा एक भाग आहे. हे अशा वेळी आले आहे जेव्हा अँथ्रोपिक आणि Google सह अनेक AI कंपन्या उच्च-गुणवत्तेचा प्रशिक्षण डेटा तयार करण्यासाठी कंत्राटदारांच्या मोठ्या संघांची नोंदणी करत आहेत ज्याचा वापर AI मॉडेल आणि एंटरप्राइझ कार्य स्वयंचलित करण्यास सक्षम AI एजंट विकसित करण्यासाठी केला जाऊ शकतो. ओपनएआय सारख्या टेक कंपन्या कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) – एक काल्पनिक AI प्रणाली जी मानवांना सर्वात आर्थिकदृष्ट्या मूल्यवान कार्यात मागे टाकते, AI च्या प्रभावामुळे निम्न-स्तरीय कार्ये आणि प्रवेश-स्तरीय भूमिकांमुळे अनेक टेक उद्योगातील नेत्यांनी व्हाईट-कॉलर ‘ब्लडबाथ’ चेतावणी दिली आहे.

OpenAI च्या कंत्राटदारांना काय काम दिले जाते? OpenAI ने कंत्राटदारांना दोन घटकांसह रिअल-वर्ल्ड टास्कवर डेटा अपलोड करण्याचे निर्देश दिले आहेत: एखाद्या व्यक्तीच्या व्यवस्थापकाकडून किंवा सहकाऱ्याकडून त्यांना एखादे कार्य करण्यास सांगणारी विनंती (टास्क रिक्वेस्ट) आणि त्या विनंतीला प्रतिसाद म्हणून तयार केलेले काम (डिलिव्हर करण्यायोग्य कार्य). अंतर्गत प्रेझेंटेशनमध्ये, OpenAI ने कथितरित्या कंत्राटदारांना त्यांनी भूतकाळात किंवा सध्या पूर्ण केलेल्या वास्तविक, नोकरीवर कामाची उदाहरणे अपलोड करण्यास सांगितले, जसे की “एक ठोस आउटपुट (फाइलचा सारांश नाही, परंतु वास्तविक फाइल), उदा.

, Word doc, PDF, Powerpoint, Excel, image, repo. ” Microsoft-समर्थित AI स्टार्टअपने विशिष्ट ‘ChatGPT सुपरस्टार स्क्रबिंग’ टूल वापरून प्रशिक्षण डेटा अपलोड करण्यापूर्वी मालकी आणि वैयक्तिकरित्या ओळखण्यायोग्य माहिती हटवण्याची देखील कंत्राटदारांना सूचना दिली आहे. कथा या जाहिरातीच्या खाली पुढे आहे “आम्ही विविध व्यवसायांमध्ये लोकांना कामावर घेतले आहे जेणेकरुन तुम्ही केलेल्या कामांच्या मॉडेलवर आधारित वास्तविक-जागतिक कार्ये एकत्रित करण्यात मदत होईल, जेणेकरून आम्ही तुमच्या AI वर पूर्ण वेळेत केलेल्या कामांचे मोजमाप करू शकू. कार्ये

तुम्ही तुमच्या व्यवसायात केलेल्या दीर्घकालीन किंवा गुंतागुंतीच्या कामाचे विद्यमान तुकडे (तास किंवा दिवस+) घ्या आणि त्या प्रत्येकाला कार्यात रुपांतरित करा,” OpenAI ने वायर्डने पाहिलेल्या अंतर्गत दस्तऐवजात म्हटल्याप्रमाणे उद्धृत केले होते. “कोणतेही काढा किंवा निनावी करा: वैयक्तिक माहिती, मालकी किंवा गोपनीय डेटा, भौतिक गैर-सार्वजनिक माहिती (उदा.

g , अंतर्गत धोरण, अप्रकाशित उत्पादन तपशील),” ते जोडले. जनरेटिव्ह AI बूमने एक फायदेशीर उप-उद्योग तयार केला आहे ज्यामध्ये हँडशेक एआय, सर्ज, मर्कर आणि स्केल एआय सारख्या तृतीय-पक्ष कंत्राटी कंपन्यांचा समावेश आहे जे AI मॉडेल सुधारण्यासाठी उच्च-गुणवत्तेचा प्रशिक्षण डेटा व्युत्पन्न करण्यासाठी डेटा कॉन्ट्रॅक्टर्सचे नेटवर्क भाड्याने आणि व्यवस्थापित करतात.