इंडिया फाइंड – मोठ्या, उर्जेची भूक असलेली AI मॉडेल्स तयार करण्याच्या जागतिक शर्यतीत, भारत AI विकासासाठी अधिक व्यावहारिक ‘बॉटम-अप’ दृष्टिकोनाकडे झुकत आहे, एज AI मुख्य फोकस क्षेत्र म्हणून उदयास येत आहे. इलेक्ट्रॉनिक्स आणि माहिती तंत्रज्ञान मंत्रालय (MeitY) चे सचिव एस कृष्णन म्हणाले, “अधिक एज एआय डेटा सेंटर्स असणे ही अशी गोष्ट आहे ज्याकडे आम्ही पर्यायी दृष्टिकोन म्हणून अधिक गांभीर्याने पाहू इच्छितो. डेटा कोठे ठेवला जातो याचे महत्त्व अधोरेखित करताना, कृष्णन म्हणाले की वाहनांमध्ये तैनात केलेल्या AI मॉडेल्ससारख्या वापरासाठी लहान किनारी AI डेटा केंद्रे महत्त्वपूर्ण आहेत, कारण सुरक्षा गंभीर प्रणाली विलंब परवडत नाहीत.

“काठावर संगणन केल्याने विलंब दूर होतो आणि ते अधिक कार्यक्षम असल्याचे सुनिश्चित करते,” तो पुढे म्हणाला. AI नॉलेज कन्सोर्टियमने दिल्लीस्थित थिंक टँक, Esya सेंटर आणि डीप स्ट्रॅट यांच्या सहकार्याने ३० जानेवारी रोजी आयोजित केलेल्या ‘डेमोक्रॅटायझिंग एआय ऍक्सेस थ्रू डिस्ट्रिब्युटेड कॉम्प्युट’ या प्री-समिट कार्यक्रमात आयटी मंत्रालयाचे सचिव बोलत होते. हा कार्यक्रम देशभरात आयोजिलेल्या जागतिक स्तरावरील आय-एआय समीटच्या शेकडो प्री-समिट संमेलनांपैकी एक होता. 2026 चे आयोजन भारताने 16 फेब्रुवारी ते 20 फेब्रुवारी दरम्यान नवी दिल्ली येथे केले होते.

कृष्णन यांनी सांगितल्यानुसार, समिटच्या बाजूने आयोजित करण्यात येणाऱ्या प्रदर्शनात 450 हून अधिक स्टार्ट-अप्सकडून आधीच अर्ज आले आहेत, ज्यामध्ये 70,000 हून अधिक उपस्थितांची नोंदणी झाली आहे. कृष्णन पुढे म्हणाले की, भारताने लहान भाषा मॉडेल (एसएलएम) विकसित करण्यावर लक्ष केंद्रित केले पाहिजे जे आरोग्यसेवेसारख्या विशिष्ट क्षेत्रांना पूर्ण करू शकतात. “आम्हाला जनरेटिव्ह एआयचे वेड का लागले आहे? आम्ही एआयच्या इतर पैलूंकडे का पाहत नाही आणि एआय वापरल्या जाऊ शकतात अशा इतर मार्गांकडे का पाहत नाही? एआयच्या मागील पिढ्या वापरल्या जाऊ शकतात, चांगले परिणाम निर्माण करण्यासाठी, “तो म्हणाला.

ते पुढे म्हणाले, “सरकारने थेट संगणकीय सुविधा उभारण्याऐवजी किंवा कंपन्यांना संगणकीय सुविधा स्थापन करण्यासाठी मोठ्या व्यवहार्यता अंतराचा निधी देण्याऐवजी, आम्ही भारत AI मिशन अंतर्गत संगणकाच्या प्रवेशासाठी अनुदान देण्याचा निर्णय घेतला आहे,” ते पुढे म्हणाले. वरिष्ठ सरकारी अधिकाऱ्याचे म्हणणे आर्थिक सर्वेक्षण 2026-27 च्या निष्कर्षांच्या अनुषंगाने होते, ज्याने AI विकासासाठी ‘बॉटम-अप’ दृष्टीकोनासाठी फलंदाजी केली आणि उच्च भांडवली खर्च टाळून, ऊर्जा तीव्रता आणि हार्डवेअरच्या आघाड्यांवर अवलंबित्व असलेल्या पाश्चात्य मॉडेल्सना टाळून एआय क्षमता क्षेत्रांमध्ये व्यापकपणे पसरवण्यास अनुमती देणारा विकेंद्रित मार्ग.

कथा या जाहिरातीच्या खाली चालू आहे पण edge AI भारतासाठी विशेषतः महत्वाचे का आहे? हायब्रीड AI च्या आजूबाजूचे पॉलिसी ब्लाइंड स्पॉट्स काय आहेत? भारताच्या हायब्रीड एआय इकोसिस्टममध्ये अर्थपूर्णपणे सहभागी होण्यासाठी लहान लॅब आणि स्टार्ट-अपसाठी कोणत्या पायाभूत सुविधांची आवश्यकता आहे? क्लाउडफ्लेअर इंडियाच्या इमर्जिंग टेक अँड इन्क्युबेशनचे प्रमुख अभिषेक कंकाणी या तज्ञांच्या पॅनेलने हाताळलेले हे काही प्रश्न होते; राजीव अग्रवाल, वरिष्ठ उपाध्यक्ष, सॅमसंग इंडिया; सिद्धार्थ चौधरी, वरिष्ठ व्यवस्थापक, क्वालकॉम; आणि संदीप नरवानी, सह-संस्थापक, कथा संशोधन प्रयोगशाळा, मेघना बल, संचालिका, Esya केंद्र यांनी या चर्चेचे सूत्रसंचालन केले. पॅनेल डिस्कशनच्या प्रमुख थीम AI इन युवर पॉकेट 12GB RAM सह मोबाइल फोनवर चालवल्या जाऊ शकणाऱ्या स्थानिक AI मॉडेल्ससाठी बॅटिंग, नरवाणी म्हणाले, “आम्हाला आणखी स्थानिक AI मॉडेल्स बनवायला सुरुवात करावी लागेल कारण ते तीन प्रमुख फायदे देतात. प्रथम, मोठ्या केंद्रीकृत मॉडेल्सच्या विपरीत ज्यात चालू व्यवहार आणि प्रत्येक वापरासाठी टोकन खर्च येतो, स्थानिक पातळीवर या मॉडेलची पुनर्नियोजन केलेली किंमत काढून टाकली जाते.

दुसरे, एकदा स्थापित केल्यानंतर, उपयोजन ही एक-वेळची प्रक्रिया आहे आणि पुनरावृत्ती करण्याची आवश्यकता नाही. शेवटी, मॉडेल स्थानिक पातळीवर चालत असल्यामुळे, तुम्ही त्याच्या वर अधिक प्रगत स्तर तयार करत राहू शकता. ” “मी एक अस्वीकरण जोडू इच्छितो की फोन गरम होऊ शकतात, त्यामुळे तुम्हाला अतिरिक्त पंख्याची आवश्यकता असू शकते आणि तुम्ही मोठे AI मॉडेल लोड करत असताना ते थोडेसे असामान्य दिसू शकते.

ते म्हणाले, घरी जाऊन हे करून पाहणे कोणालाही शक्य आहे. गणनेच्या वितरणाच्या संदर्भात, क्लाउडमध्ये काय घडते आणि फोनवरच काय अनुमान काढले जाऊ शकते यामध्ये ते विभाजित आहे.

तुम्ही इमेजसह काम करत असाल आणि तुमच्या फोनने त्यांचा अर्थ लावावा आणि कृती करावी असे वाटत असल्यास, त्यातील जवळपास 80 टक्के प्रोसेसिंग ऑन-डिव्हाइस हाताळणे शक्य आहे,” नरवाणी म्हणाले. या जाहिरातीच्या खाली स्टोरी पुढे सुरू आहे. स्मार्टफोनला राष्ट्रीय AI इन्फ्रास्ट्रक्चरचा भाग मानले जावे की नाही या प्रश्नाला उत्तर देताना, सॅमसंगचे राजीव अग्रवाल म्हणाले की, मोबाइल फोन हे नवीन ग्राहकांपर्यंत पोहोचू शकतील आणि ते वापरण्यास सक्षम आहेत. तंत्रज्ञान “आमच्यासाठी, मी म्हणेन की ग्राहकांना पुरवल्या जाणाऱ्या 10 पैकी जवळपास 7 उपकरणे एआय-सक्षम असतील.

त्यामुळे तुम्ही एआयच्या विस्ताराची एक तंत्रज्ञान, एक थर म्हणून कल्पना करू शकता, केवळ वैशिष्ट्ये आणि तंत्रज्ञान प्रदाता म्हणून आम्ही काय करू शकतो, परंतु ग्राहकांना थेट सेवा प्रदान करू शकतो. “”पायाभूत सुविधा म्हणजे कनेक्टिव्ह लेयरचा देखील संदर्भ देते जे सर्वकाही एकत्र आणते, ज्यामध्ये स्मार्टफोन मध्यवर्ती भूमिका बजावतात,” अग्रवाल पुढे म्हणाले.

स्थानिक पातळीवर चालवल्या जाणाऱ्या AI मॉडेल्सचे गोपनीयता फायदे “क्वांटायझेशन म्हणून ओळखली जाणारी एक संकल्पना आहे, जिथे एक मोठे मॉडेल संकुचित केले जाते जेणेकरून ते स्थानिक किंवा एज सिस्टमवर चालू शकते. हे प्रभावीपणे केले जाऊ शकते, तर समान भाषा मॉडेल अनेक उद्देशांसाठी तैनात केले जाऊ शकते.

हे उद्योजकांना प्रयोग करण्यासाठी जागा तयार करते आणि स्थानिक वापराच्या प्रकरणांची विस्तृत श्रेणी सक्षम करते, जसे की एंटरप्राइझ वातावरण किंवा स्वतःच्या गरजांसाठी मॉडेल चालवणारे हॉस्पिटल,” नरवानी म्हणाले. “उद्योजक नंतर विशिष्ट हेतूंसाठी तयार केलेले मॉडेल तयार करू शकतात.

हेच मूळ मॉडेल प्रतिलेखनासाठी पत्रकारांद्वारे वापरले जाऊ शकते, विशेषत: जेव्हा ते गोपनीयतेच्या चिंतेमुळे भाषांतर किंवा ट्रान्सक्रिप्शनसाठी मुलाखती ऑनलाइन अपलोड करू इच्छित नसतात. अशा परिस्थितीत, मॉडेल स्थानिक पातळीवर चालवणे, उदाहरणार्थ फोनवर, हा एक व्यवहार्य पर्याय बनतो, तरीही मॉडेल्सना विशिष्ट आवश्यकतांनुसार प्रशिक्षित करणे आवश्यक आहे,” ते पुढे म्हणाले. डेटा सार्वभौमत्व एआयला अडथळा म्हणून सरकार डेटा सार्वभौमत्वासाठी उपाय करण्याचा प्रयत्न करीत आहे असे सांगून, क्लाउडफ्लेअरचे अभिषेक कांकणी म्हणाले, “कागदपत्रात सर्वकाही चांगले होईल असे दिसते. विद्यमान संसाधनांचा पूर्णपणे लाभ न घेता पुन्हा पुन्हा भारी गणना.

” या जाहिरातीच्या खाली कथा पुढे चालू ठेवते “हे असे काहीतरी आहे ज्यावर मी वैयक्तिकरित्या देखील काम करत आहे, म्हणजे नियंत्रणाची योग्य पातळी कशी सक्षम करावी. ते नियंत्रण धोरणे प्रोग्राम करण्यायोग्य बनवते, सुरक्षा स्तर जोडण्यास अनुमती देते आणि एखाद्याच्या स्थानिकीकरणाच्या सीमेबाहेरील केंद्रांमध्ये जेव्हा डेटावर प्रक्रिया केली जाते तेव्हा आज उद्भवणाऱ्या जोखीम कमी होतात,” कांकणी म्हणाले. कनेक्टिव्हिटी आणि कॅपेक्स हे हायब्रीड एआयच्या आजूबाजूचे धोरण आंधळे स्थान म्हणून ओळखत, कांकणी म्हणाले, “भारतातील बहुतेक डेटा केंद्रे मुंबई किंवा बेंगळुरूमध्ये आहेत.

त्यामुळे त्या शहरांव्यतिरिक्त, जेव्हा तुम्ही बाहेरगावी जाता, तेव्हा तुम्हाला चांगल्या गणनेत सहज प्रवेश मिळत नाही. “”एज एआय सह, ते खरोखर जलद बनते जेथे तुमच्याकडे टियर-3 शहरात कोणीतरी बसलेले असेल आणि त्यांच्या अगदी जवळचे केंद्र.

त्यामुळे आम्हाला उत्तम कनेक्टिव्हिटी आणि सतत इंटरनेटची गरज आहे या वस्तुस्थितीवर त्यांना अवलंबून राहण्याची गरज नाही. हे गतीबद्दल नाही, परंतु ते कनेक्शनच्या गुणवत्तेबद्दल आहे, बरोबर? त्यामुळे मला वाटते की हे प्रवेशयोग्य बनवणे जिथे तुम्हाला जड संगणकीय गरजेपासून मुक्ती मिळते आणि तुमची जड भांडवलाची गरज भासते, हा एक महत्त्वाचा भाग आहे.” ते पुढे म्हणाले. एज एआय दत्तक घेण्यासाठी नियामक हस्तक्षेप आवश्यक आहेत.

“पहा, उत्पादक नेहमीच तंत्रज्ञान आणि उत्पादने घेऊन येतील ज्यांशी समाज खेळत आहे. त्याच वेळी, मागणी-चालित ओढा आहे जो दत्तक घेण्यास देखील आकार देतो.

एआय हे केवळ भारतातच नव्हे तर जागतिक स्तरावर एक प्रमुख तंत्रज्ञान म्हणून उदयास आले आहे. हा एक बबल आहे की नाही हा एक खुला प्रश्न असला तरी, एआय केवळ उच्च श्रेणीचे संगणकीय तंत्रज्ञान म्हणून नाही तर थेट नागरिकांवर प्रभाव टाकणारे तंत्रज्ञान म्हणून येथे आहे यात काही शंका नाही.” या जाहिरातीच्या खाली कथा पुढे सांगते, “आम्ही तांत्रिकदृष्ट्या, एज एआयला AI मिशनच्या स्तंभांपैकी एक म्हणून पाहणे आवश्यक आहे.

विशेषत: मोबाइल फोन हे प्राथमिक उपकरण असल्याने तयार करणे आवश्यक आहे. जेव्हा आपण वीज वापर, विलंबता आणि संबंधित घटकांचा विचार करतो, तेव्हा एक-डिव्हाइसच्या पैलूमुळे, क्लाउड-फर्स्ट दृष्टीकोनऐवजी एज एआय आपल्यासाठी अगदी नैसर्गिकरित्या येतो,” क्वालकॉमचे सिद्धार्थ चौधरी म्हणाले.

तसेच वाचा | भारत फेब्रुवारीमध्ये AI संमेलनाचे आयोजन करणार आहे, चीनला निमंत्रित करतो “आम्ही सरकारमधील धोरणकर्त्यांना हे का महत्त्वाचे आहे याबद्दल शिक्षित करण्याचा प्रयत्न करत आहोत. आमचा फोकस वास्तविक वापर प्रकरणे प्रदर्शित करणे आणि जमिनीवरील भागधारकांना AI द्वारे निराकरण करण्यासाठी ठोस समस्यांची आवश्यकता आहे हे दाखवणे आहे आणि त्या समस्या किती प्रभावीपणे सोडवल्या जातात हे खरोखर महत्त्वाचे आहे,” ते पुढे म्हणाले.

“सर्व तंत्रज्ञानाचा आधार घेणारी गोष्ट म्हणजे इंटरऑपरेबिलिटी. सुप्त गणनेचा लाभ घेण्याचा सर्वात सुरक्षित मार्ग म्हणजे या सर्व विविध तंत्रज्ञानाच्या स्टॅकमध्ये आंतरकार्यक्षमता सुनिश्चित करणे, ज्यामध्ये खुली मानके आणि प्रोटोकॉल अनिवार्य करणे आवश्यक आहे,” कांकणी म्हणाले.