अध्ययन में कहा गया है कि भारतीय शहरों में अनुमान से अधिक तापमान देखने को मिल सकता है

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बुधवार (फरवरी 4, 2026) को प्रकाशित एक अध्ययन के अनुसार, जलवायु मॉडल आधे से दो डिग्री तक कम करके आंका जा सकता है कि भारत के गैर-महानगरीय शहर ग्रामीण क्षेत्रों की तुलना में ग्लोबल वार्मिंग से कितना अधिक गर्म हो सकते हैं। यूनाइटेड किंगडम में ईस्ट एंग्लिया विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने विश्लेषण किया कि 2 डिग्री सेल्सियस वार्मिंग परिदृश्य के तहत उष्णकटिबंधीय और उपोष्णकटिबंधीय क्षेत्रों में 104 “मध्यम आकार” शहरों में तापमान कैसे बढ़ेगा, उत्सर्जन पथ जिस पर दुनिया वर्तमान में चल रही है।

यह पूछने के बजाय कि क्षेत्र औसतन कितने गर्म होते हैं, अध्ययन एक अलग सवाल पूछता है: शहर अपने आसपास के ग्रामीण इलाकों की तुलना में कितनी तेजी से गर्म होते हैं? उदाहरण के लिए, यह पाया गया कि पंजाब के पटियाला में, आसपास के ग्रामीण क्षेत्र की तुलना में भूमि की सतह का तापमान वैश्विक जलवायु मॉडल द्वारा अनुमानित वार्मिंग की दोगुनी दर से बढ़ सकता है – एक अत्यधिक “बाहरी”। पाकिस्तान में करूर, शोधकर्ताओं के विश्लेषण में एकमात्र अन्य स्थान था जिसने इतनी अधिक अंतर वाली वार्मिंग दिखाई। इसका मतलब यह है कि यदि जलवायु परिवर्तन पर अंतर सरकारी पैनल के आकलन में इस्तेमाल किए गए मॉडल पटियाला में 2 डिग्री सेल्सियस तापमान वृद्धि की भविष्यवाणी करते हैं, तो शहरी ताप-द्वीप प्रभावों को ध्यान में रखते हुए वृद्धि वास्तव में 4 डिग्री सेल्सियस होगी।

तापमान में 2 डिग्री सेल्सियस की अतिरिक्त वृद्धि से हीट स्ट्रोक की संवेदनशीलता, पानी की उपलब्धता और शीतलन पर सार्वजनिक व्यय पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ सकता है। शहरी ताप द्वीप प्रभाव अध्ययन में 18 भारतीय शहरों को शामिल किया गया है और पाया गया है कि ये सभी आसपास के ग्रामीण क्षेत्रों की तुलना में तेजी से गर्म होते हैं। औसतन, भारतीय शहरों में व्यापक क्षेत्र के लिए अर्थ सिस्टम मॉडल (ईएसएम) की परियोजना की तुलना में लगभग 45% अधिक गर्मी का अनुभव होता है।

व्यावहारिक रूप से, यह शहरी-विशिष्ट प्रभावों को शामिल करने के बाद अनुमानित शहर के तापमान को लगभग 2. 2 डिग्री सेल्सियस से बढ़ा देता है, जैसा कि अकेले जलवायु मॉडल द्वारा सुझाया गया है, लगभग 2. 7 डिग्री सेल्सियस तक।

शहरी ताप द्वीप प्रभाव शहरों के आसपास की ग्रामीण भूमि की तुलना में अधिक गर्म होने की प्रवृत्ति है। जनसंख्या के हिसाब से तीन सबसे बड़े शहरों में, सबसे बड़ा परिवर्तन जालंधर (भारत), फुयांग (चीन), और किरकुक (इराक) में देखा जाता है, जहां उनके ग्रामीण परिवेश की तुलना में तापमान में 0.8°C अतिरिक्त परिवर्तन का अनुभव होता है।

हालाँकि, अन्य शहर काफी अधिक गर्मी का अनुभव करते हैं, उदाहरण के लिए, अस्युट (मिस्र), और शांगक्वी (चीन), जो 2°C अतिरिक्त परिवर्तन का अनुभव करते हैं, जो उनके भीतरी इलाकों की तुलना में 100% अधिक है। नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज की पीयर-रिव्यू प्रोसीडिंग्स में प्रकाशित रिपोर्ट के अनुसार, मोटे रिज़ॉल्यूशन में अंतर छिपा है, यह अंतर इसलिए नहीं है क्योंकि जलवायु मॉडल क्षेत्रीय वार्मिंग को कम आंकते हैं, बल्कि मोटे रिज़ॉल्यूशन पर काम करने वाले मॉडल जलवायु परिवर्तन के प्रति शहरी और ग्रामीण भूमि सतहों की प्रतिक्रिया में अंतर को अनदेखा कर सकते हैं।

आईपीसीसी द्वारा उपयोग किए जाने वाले अधिकांश जलवायु मॉडल में, शहरों को उनके परिवेश में प्रभावी ढंग से मिश्रित किया जाता है, जिससे शहरी और ग्रामीण परिदृश्य में भिन्नताएं छिपी होती हैं। शोधकर्ताओं ने 2002 से 2020 तक भूमि की सतह के तापमान के उपग्रह अवलोकनों को मशीन-लर्निंग मॉडल के साथ जोड़कर इन विविधताओं को मापा।

मॉडल ‘सीखता है’ कि कैसे भौतिक कारक – विशेष रूप से वनस्पति, नमी और अल्बेडो (जमीन से दूर परिलक्षित सौर ताप का अनुपात) में शहरी-ग्रामीण अंतर – आज सतही शहरी ताप द्वीप को नियंत्रित करते हैं। इसके बाद लेखकों ने इन चरों में अनुमानित परिवर्तनों को लागू किया ताकि यह अनुमान लगाया जा सके कि शहरी ताप द्वीप 2 डिग्री सेल्सियस गर्म दुनिया में कैसे विकसित होता है। प्रमुख चालक ग्रामीण क्षेत्रों में वनस्पति-चालित शीतलन है।

उत्तर भारत में, जलवायु मॉडल ग्रामीण इलाकों में नमी और वनस्पति उत्पादकता में वृद्धि का अनुमान लगाते हैं। वनस्पतियुक्त ग्रामीण भूमि वाष्पीकरण-उत्सर्जन के माध्यम से कुशलतापूर्वक ठंडी हो जाती है, जबकि अभेद्य सतहों और इंजीनियर जल निकासी के प्रभुत्व वाले शहर, उसी हद तक लाभान्वित नहीं हो सकते हैं। परिणामस्वरूप, ग्रामीण क्षेत्र अधिक धीरे-धीरे ठंडे या गर्म होते हैं, और शहरों और गांवों के बीच तापमान का अंतर बढ़ जाता है।

यूईए में जलवायु अनुसंधान इकाई के सह-लेखक मनोज जोशी ने एक बयान में कहा, “जलवायु परिवर्तन के तहत शहरी गर्मी का तनाव एक बढ़ती चिंता है, क्योंकि उष्णकटिबंधीय और उपोष्णकटिबंधीय क्षेत्र के कई शहर अपने ग्रामीण परिवेश की तुलना में अधिक गर्म हो सकते हैं, जिससे बढ़ते तापमान के प्रति उनकी संवेदनशीलता बढ़ जाती है।” ”।