কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সতর্ক করে – কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রায়শই শক্তিশালী প্রযুক্তি হিসাবে প্রচার করা হয় যা উত্পাদনশীলতা এবং দক্ষতা বাড়াতে পারে। যাইহোক, একটি নতুন গবেষণায় দেখা গেছে যে ‘AI ব্রেন ফ্রাই’ নামক মানসিক ক্লান্তির একটি উদীয়মান রূপের অংশ হিসাবে AI সরঞ্জামগুলির অত্যধিক ব্যবহার এবং তদারকির ফলে কর্মীরা বর্ধিত জ্ঞানীয় ক্লান্তি অনুভব করছেন।
গবেষণাটি বোস্টন কনসাল্টিং গ্রুপ এবং ইউনিভার্সিটি অফ ক্যালিফোর্নিয়া, রিভারসাইডের গবেষকদের দ্বারা পরিচালিত হয়েছিল। এটি 1,488 টিরও বেশি পূর্ণ-সময়ের ইউএস-ভিত্তিক কর্মীদের উপর জরিপ করেছে শিল্প জুড়ে বড় কোম্পানিতে বিভিন্ন ভূমিকায়।
14 শতাংশেরও বেশি অংশগ্রহণকারী এআই ব্রেন ফ্রাই অনুভব করছেন, তাদের মধ্যে কেউ কেউ একটি “গুঞ্জন” অনুভূতি বা মনোযোগ দিতে অসুবিধা, ধীর সিদ্ধান্ত নেওয়া এবং মাথাব্যথা সহ একটি মানসিক কুয়াশা বর্ণনা করেছেন। যারা চাকরিতে AI ব্যবহার করেন, তাদের মধ্যে যারা এআই ব্রেন ফ্রাইয়ের অভিজ্ঞতা অর্জন করেন তাদের মধ্যে ছোটখাটো ভুল করার সম্ভাবনা 11 শতাংশ বেশি এবং যারা মানসিক অবসাদ কাটিয়ে ওঠেনি তাদের তুলনায় 39 শতাংশ বেশি বড় ভুল করার সম্ভাবনা রয়েছে। উপরন্তু, 34 শতাংশ কর্মী যারা এআই ব্রেইন ফ্রাইয়ের অভিজ্ঞতা অর্জন করেছিলেন তারা তাদের চাকরি ছেড়ে দেওয়ার সক্রিয় অভিপ্রায় দেখিয়েছিলেন যেখানে 25 শতাংশ কর্মী যারা এআই ব্রেন ফ্রাই রিপোর্ট করেননি।
গবেষণায় আরও দেখা গেছে যে এআই ব্রেন ফ্রাইয়ের পরিমাণ মানুষের ভূমিকার সাথে ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, বিপণনের 26 শতাংশ পেশাদারদের তুলনায় ছয় শতাংশ আইনি পেশাদাররা এটির অভিজ্ঞতার কথা জানিয়েছেন।
সমীক্ষা অনুসারে, লোক অপারেশন, অপারেশন, ইঞ্জিনিয়ারিং, ফিনান্স এবং আইটি-তেও এআই ব্রেন ফ্রাইয়ের উচ্চ প্রকোপ দেখা গেছে। গবেষণার ফলাফল এমন এক সময়ে আসে যখন এন্টারপ্রাইজগুলি দ্বারা AI গ্রহণকে আক্রমণাত্মকভাবে চাপ দেওয়া হচ্ছে, প্রায়শই একটি টপ ডাউন পদ্ধতির মাধ্যমে। এনভিডিয়ার সিইও জেনসেন হুয়াং অতীতে কর্মীদের বলেছেন “প্রতিটি কাজের জন্য এআই ব্যবহার করতে।
” অনেক কোম্পানি কর্মক্ষমতার জন্য প্রক্সি হিসেবে টোকেন খরচ পরিমাপ ও পুরস্কৃত করে চাকরিতে AI ব্যবহার করতে কর্মীদের উৎসাহিত করছে। সম্প্রতি, মেটা প্রকৌশলীদের জন্য পারফরম্যান্স মেট্রিক হিসেবে AI-জেনারেটেড কোডের লাইনের সংখ্যা চালু করেছে বলে জানা গেছে।
অবশ্যই, বৃহত্তর কোম্পানিগুলির দ্বারা বৃহত্তর AI গ্রহণের জন্য চাপের সাথে কর্মচারীদের চাকরি হারানোর ভয় রয়েছে। “আমাদের অনুসন্ধানগুলি একটি নির্দেশিকা এবং একটি সতর্কতা উভয়ই৷ চিন্তাভাবনা করে ব্যবহার করা হলে, এই ডেটা বার্নআউট কমাতে AI-চালিত ওয়ার্কফ্লো ডিজাইন করতে সহায়তা করতে পারে৷
তারা এআই কাজ তীব্র হওয়ার সাথে সাথে মানসিক ক্লান্তি এড়াতে নির্দিষ্ট ব্যবস্থাপক, দল এবং সাংগঠনিক অনুশীলনের দিকেও নির্দেশ করে,” গবেষকরা 5 মার্চ হার্ভার্ড বিজনেস রিভিউ-তে প্রকাশিত একটি নিবন্ধে লিখেছিলেন। গল্পটি এই বিজ্ঞাপনের নীচে অব্যাহত রয়েছে AI সরঞ্জামগুলির স্টাডি ওভারসাইটের মূল ফলাফল: যেহেতু কাজের জন্য AI সরঞ্জামগুলির ব্যবহার উচ্চ মাত্রার তদারকির প্রয়োজন হয়, তাই অধ্যয়ন কর্মীদের প্রতি 4 শতাংশের বেশি পরিশ্রমের প্রয়োজন হয়। চাকরির ফলে 12 শতাংশ বেশি মানসিক অবসাদ এবং 19 শতাংশ বেশি তথ্য ওভারলোড হয়েছে, গবেষণা অনুসারে।
এআই সরঞ্জামের সংখ্যা: গবেষণায় দেখা গেছে যে বেশি AI সরঞ্জাম ব্যবহার করলে উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি পায়। যে কর্মীরা তিনটির বেশি AI টুল ব্যবহার করেন তারা উৎপাদনশীলতার মাত্রা হ্রাসের রিপোর্ট করেছেন, এটি বলেছে। মানসিক ক্লান্তি বনাম বার্নআউট: মজার বিষয় হল, গবেষণায় উল্লেখ করা হয়েছে যে কর্মক্ষেত্রে AI ব্যবহার করার সময় মানসিক ক্লান্তি বেড়ে যায়, পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি প্রতিস্থাপনের জন্য AI ব্যবহার বার্নআউট হ্রাসের পূর্বাভাস দেয়।
এটি বার্নআউটকে “যন্ত্রণার শারীরিক এবং মানসিক মাত্রা” হিসাবে সংজ্ঞায়িত করেছে, যা এআই ব্রেন ফ্রাই থেকে আলাদা, যা নিবিড় এআই ব্যবহারের কারণে সৃষ্ট একটি আরও তীব্র, জ্ঞানীয় স্ট্রেন। এআই ব্রেন ফ্রাইয়ের ব্যবসায়িক খরচ এআই ব্রেইন ফ্রাইয়ের পরিণতি পরিমাপ করার প্রয়াসে, গবেষণায় বলা হয়েছে যে নিবিড় এআই ব্যবহারের ফলে সৃষ্ট জ্ঞানীয় স্ট্রেন বেশ কিছু সমালোচনামূলকভাবে গুরুত্বপূর্ণ ব্যবসায়িক খরচ বহন করে যেমন উচ্চ-মানের সিদ্ধান্ত নিতে অক্ষমতা।
গল্পটি এই বিজ্ঞাপনের নীচে চলতে থাকে গবেষণার অংশগ্রহণকারীরা যারা AI ব্রেন ফ্রাই রিপোর্ট করেছেন তারা বলেছেন যে তারা AI ব্রেন ফ্রাই অনুভব করেননি তাদের তুলনায় 33 শতাংশ বেশি সিদ্ধান্তের ক্লান্তি অনুভব করেছেন। 2018 সালের একটি গবেষণার উদ্ধৃতি দিয়ে, এটি বলেছে যে $5 বিলিয়ন রাজস্ব কোম্পানির জন্য সাবঅপটিমাল সিদ্ধান্ত নেওয়ার আনুমানিক খরচ প্রতি বছর $150 মিলিয়ন। অতএব, সিদ্ধান্তের ক্লান্তিতে 33 শতাংশ বৃদ্ধি সেই খরচ প্রতি বছর মিলিয়ন ডলার বাড়িয়ে দিতে পারে, গবেষকরা বলেছেন।