নীতি প্রশাসনিক ডেটা – প্রশাসনিক ডেটা আধুনিক শাসন এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য একটি শক্তিশালী এবং কৌশলগত সম্পদ হিসাবে আবির্ভূত হয়েছে। রুটিন প্রশাসনিক প্রক্রিয়াগুলির একটি উপজাত হিসাবে উত্পন্ন, এটি শুধুমাত্র সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য নয় বরং সরকার এবং প্রতিষ্ঠানগুলিকে আরও ধারাবাহিক এবং ব্যাপক ডেটা সিস্টেমের দিকে এগিয়ে যেতে সক্ষম করার জন্য দানাদার অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।

ভারতে, গত এক দশকে, পাবলিক সার্ভিসের ক্রমবর্ধমান ডিজিটালাইজেশন বিভিন্ন আর্থ-সামাজিক মাত্রা জুড়ে ডিজিটাল ডেটার প্রাপ্যতা যথেষ্ট বৃদ্ধির দিকে পরিচালিত করেছে। কেন্দ্রের প্রায় প্রতিটি মন্ত্রক এবং বিভাগ এবং রাজ্য / কেন্দ্রশাসিত অঞ্চলগুলি এখন অভ্যন্তরীণ এমআইএস সিস্টেম এবং ড্যাশবোর্ডগুলির উপর নির্ভর করে যা স্টেকহোল্ডারদের কাছ থেকে ডেটা সংগ্রহ করে এবং জমা করে। উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে স্কুল শিক্ষার জন্য ইউনিফাইড ডিস্ট্রিক্ট ইনফরমেশন সিস্টেম (UDISE), MSME-এর জন্য উদয়ম, শিশু পুষ্টির জন্য প্রধানমন্ত্রীর ওভারআর্চিং স্কিম (POSHAN) ট্র্যাকার, আধার, GSTN ডেটা এবং স্বাস্থ্য MIS।

বিজ্ঞাপন যদিও এই সিস্টেমগুলি পৃথক বিভাগের মধ্যে উল্লেখযোগ্য মূল্য প্রদান করে, তাদের প্রভাবকে ডেটাসেটের সমন্বয়ের মাধ্যমে উন্নত করা যেতে পারে, আরও অর্থপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে বিভিন্ন উত্স থেকে তথ্য একত্রিত করতে সক্ষম করে৷ প্রশাসনিক ডেটাসেটের বিশাল আয়তন এবং বৈচিত্র্য তাদের এআই এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে উন্নত বিশ্লেষণের জন্য অত্যন্ত উপযুক্ত করে তোলে। ডেটাসেটগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে আবিষ্কারযোগ্য, মেশিন-পাঠযোগ্য, সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং একীভূত করা সহজ হয়ে উঠলে, তাদের বিশ্লেষণাত্মক সম্ভাবনা প্রসারিত হয়।

এই প্রসঙ্গে, “AI-রেডি” ডেটার উপর ক্রমবর্ধমান ফোকাস ডেটা সমন্বয়ের গুরুত্ব তুলে ধরে। প্রমিতকরণকে শক্তিশালী করে, ধারণা এবং সংজ্ঞায় অভিন্নতা নিশ্চিত করে, এবং আন্তঃকার্যযোগ্যতা সক্ষম করে, ডেটা হারমোনাইজেশন বিচ্ছিন্ন ডেটাসেটগুলিকে একটি সুসংগত সমগ্রে রূপান্তর করা সম্ভব করে।

এই ফলাফলগুলিকে সমর্থন করার জন্য, একটি কাঠামোগত এবং সক্ষম পরিবেশ স্থাপন করা হচ্ছে, পাঁচটি স্তম্ভে নোঙর করা: ডেটা কী প্রতিনিধিত্ব করে, কীভাবে এটি সংগ্রহ করা হয় এবং কীভাবে এটি ব্যবহার করা যেতে পারে তার পরিষ্কার ডকুমেন্টেশন (মেটাডেটা); নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করা (ডেটা গুণমান); সাধারণ সংজ্ঞা এবং শ্রেণিবিন্যাস কাঠামো গ্রহণ (মান এবং শ্রেণীবিভাগ); ডেটাসেট জুড়ে সংযোগ সক্ষম করতে অনন্য শনাক্তকারী স্থাপন করা এবং পার্থক্যগুলি সাবধানে মিটমাট করা। একটি আপডেট করা ন্যাশনাল মেটাডেটা স্ট্রাকচার (NMDS 2. 0) চালু করা হয়েছে, যা তথ্য উপস্থাপন ও শেয়ার করার জন্য মন্ত্রণালয়/বিভাগ এবং রাজ্য/UTs-এর জন্য একটি সাধারণ কাঠামো প্রদান করে।

ন্যাশনাল ইন্ডাস্ট্রিয়াল ক্লাসিফিকেশন (NIC), ন্যাশনাল ক্লাসিফিকেশন ফর অকুপেশনস (NCO), উদ্দেশ্য অনুযায়ী ব্যক্তিগত খরচের শ্রেণীবিভাগ (COICOP), ইত্যাদির মতো মানক জাতীয় ও আন্তর্জাতিক শ্রেণীবিভাগের পদ্ধতির ব্যবহারের উপর অবিরত জোর দেওয়া হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, “পাকা ঘর” বা “গৃহস্থালী” এর মত ধারণাগুলি বিভিন্ন উত্সে ভিন্নভাবে ধরা যেতে পারে।

উপরন্তু, আন্তঃপরিচালনযোগ্যতা বাড়ায় এমন অনন্য শনাক্তকারী চিহ্নিত করার জন্য মন্ত্রণালয় এবং বিভাগ জুড়ে কাজ করার প্রচেষ্টা করা হয়েছে। ডেটা তার গুণমান এবং বিশ্বাসের অনুপ্রেরণার মতোই শক্তিশালী। একটি পরিসংখ্যানগত গুণমান মূল্যায়ন ফ্রেমওয়ার্ক স্থাপন করা হয়েছে যাতে এজেন্সিগুলিকে তাদের নিজস্ব ডেটা ঘনিষ্ঠভাবে দেখতে, গুণমানের ফাঁকগুলি চিহ্নিত করতে এবং সময়ের সাথে উন্নতি করতে সহায়তা করে৷

সময়োপযোগীতা, ফ্রিকোয়েন্সি, গ্রানুলারিটি এবং কভারেজের মতো ডেটার মূল বৈশিষ্ট্যগুলি গুরুত্বপূর্ণ। সমীক্ষার ফলাফল প্রকাশের সময় ব্যবধান আট-নয় মাস থেকে কমিয়ে 45-90 দিনে করা হয়েছে, এবং মাসিক অনুমানগুলি এখন ফ্ল্যাগশিপ সমীক্ষা যেমন পিরিওডিক লেবার ফোর্স সার্ভে (PLFS) এবং আনইনকোর্পোরেটেড সেক্টর এন্টারপ্রাইজের (ASUSE) বার্ষিক সমীক্ষার অধীনে ত্রৈমাসিক অনুমানগুলির অধীনে তৈরি করা হচ্ছে। নতুন সমীক্ষা চালু করা হয়েছে, পরিবারের আয়, পরিষেবা খাত এবং মূলধন ব্যয়ের মতো ক্ষেত্রগুলিকে কভার করে এবং জেলা-স্তরের অনুমানগুলি এখন জরিপের অধীনে রাজ্যগুলি তৈরি করতে পারে।

আজকের ডিজিটাল যুগে, সীমান্ত প্রযুক্তির দ্রুত বিকাশের সাথে, বিচ্ছিন্নভাবে ডেটা শক্তিহীন। একাধিক উৎস থেকে তথ্য একত্রিত করা সংখ্যাকে জ্ঞানে, জ্ঞানকে বোঝায় এবং বোঝাকে কর্মে রূপান্তরিত করে। সমন্বিত ডেটাসেটগুলি, যখন একত্রিত হয়, তখন একটি শক্তি যা রূপান্তরমূলক উন্নয়নকে চালিত করতে, বুদ্ধিমান সিদ্ধান্তগুলি পরিচালনা করতে এবং সামাজিক অগ্রগতির গতিপথ নির্ধারণ করতে সক্ষম।

আমরা যখন এই সম্ভাবনাকে কাজে লাগাই, তখন আমাদের মনে করিয়ে দেওয়া হয় “আমরা যা মূল্যবান তা পরিমাপ করি, এবং আমরা যা পরিমাপ করি তা পরিমাপ করি”। মার্চ মাসে মুম্বাইতে লোকসত্তা জিলহা নির্দেশঙ্ক (জেলা উন্নয়ন সূচক) পুরস্কারে সচিব, এমওএসপিআই দ্বারা প্রদত্ত একটি বক্তৃতার সম্পাদিত অংশগুলি।