ऑर्बिटल डेटा सेंटर्स – स्पेस-आधारित कंप्युटिंगने वाफ घेतल्याने, भारत या वर्षीच्या सुरुवातीलाच कक्षामध्ये प्रशिक्षित झालेले पहिले होमग्रोन लार्ज लँग्वेज मॉडेल (LLM) पाहू शकेल. स्पेस-टेक स्टार्टअप Pixxel ने सोमवार, 4 मे रोजी, The Pathfinder नावाचा भारतातील पहिला ऑर्बिटल डेटा सेंटर उपग्रह विकसित करण्यासाठी आणि तयार करण्यासाठी LLM प्रदाता सर्वम AI सोबत भागीदारीची घोषणा केली.

2026 च्या अखेरीस कक्षेत पोहोचण्याची अपेक्षा, 200-kg उपग्रहामध्ये GPUs (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट्स) असतील ज्याचा उपयोग सर्वमच्या AI मॉडेलचे प्रशिक्षण आणि अनुमान काढण्यासाठी केला जाईल. पारंपारिक सॅटेलाइट कंप्युटिंगच्या विपरीत, जे कार्यक्षमतेपेक्षा जगण्यासाठी ऑप्टिमाइझ केलेल्या लो-पॉवर एज प्रोसेसरवर अवलंबून असते, पाथफाइंडर सॅटेलाइटमध्ये ऑन-ग्राउंड डेटा सेंटर्स सारख्याच हार्डवेअरची निर्मिती केली जाईल जे बेंगळुरू-आधारित स्टार्टअपनुसार, फ्रंटियर AI मॉडेल्ससाठी वापरले जाते. Google आणि Elon Musk-मालकीच्या SpaceX सारख्या टेक दिग्गजांच्या वाढत्या संख्येने तसेच अनेक स्टार्टअप्स पृथ्वीवरील उर्जा मर्यादांना मागे टाकण्याचा मार्ग म्हणून अवकाशाकडे पाहतात म्हणून ही घोषणा आली आहे.

अमेरिकन रिअल इस्टेट सेवा कंपनी JLL च्या मते, जागतिक डेटा सेंटरची क्षमता 2030 पर्यंत 200 GW पर्यंत पोहोचण्याचा अंदाज आहे. दरम्यान, गुंतवणूक बँक मॉर्गन स्टॅन्लेच्या नवीन अहवालात भारताच्या डेटा सेंटरची क्षमता 1 वरून सहा पटीने वाढण्याचा अंदाज आहे.

2031 पर्यंत 8 GW ते सुमारे 10. 5 GW. तथापि, स्थलीय डेटा केंद्रांसाठी मोठ्या प्रमाणावर ऊर्जेच्या मागणीने सार्वजनिक प्रतिकार केला आहे आणि टेक कंपन्यांना ऑर्बिटल डेटा सेंटर्ससारख्या आउट-ऑफ-द-बॉक्स सोल्यूशन्सचा शोध घेण्यास प्रवृत्त करत आहे.

इलॉन मस्कच्या मालकीच्या SpaceX ने सांगितले की 1 दशलक्ष डेटा-सेंटर उपग्रह कक्षेत प्रक्षेपित करण्याचे त्यांचे उद्दिष्ट आहे. अलीकडेच, मेटा ने सोशल मीडिया जायंटच्या ऑन-ग्राउंड डेटा सेंटर्सला उर्जा देण्यासाठी ओव्हरव्ह्यू एनर्जी आणि नून एनर्जी या ऊर्जा स्टार्टअप्ससोबत भागीदारीची घोषणा केली आहे.

11 डिसेंबर रोजी संसदेत केंद्राच्या प्रतिक्रियेनुसार, भारतीय अंतराळ संशोधन संस्था (ISRO) ऑन-बोर्ड डेटा प्रोसेसिंग आणि डेटा स्टोरेजसह नेक्स्ट-जेन उपग्रह देखील शोधत आहे. कथा या जाहिरातीच्या खाली चालू आहे. तथापि, ऑर्बिटल डेटा सेंटरची संकल्पना अनेक तज्ञांनी विदेशी आणि व्यावसायिकदृष्ट्या अव्यवहार्य म्हणून फेटाळून लावली आहे कारण रॉकेट प्रक्षेपण दर डॉलर्सपासून हजारो रुपयांपर्यंत कमी खर्चाची गरज आहे. कमी शेकडो डॉलर प्रति किलोग्राम.

याव्यतिरिक्त, डेटा सेंटर चालवण्यामध्ये केवळ पॉवरचा खर्च नाही आणि एआय मॉडेल प्रशिक्षणादरम्यान अयशस्वी झालेल्या स्पेस-आधारित GPU ची सर्व्हिसिंग किंवा पुनर्स्थित करण्याबद्दल देखील चिंता व्यक्त केली गेली आहे. Pixxel-Sarvam भागीदारी भागीदारीचा एक भाग म्हणून, Pixxel ने सांगितले की ते Pathfinder उपग्रह डिझाइन, तयार, लॉन्च आणि ऑपरेट करेल.

हा उपग्रह Gigapixxel येथे विकसित केला जाईल, ही कंपनीची आगामी सुविधा आहे जी उपग्रह उत्पादन 100 युनिट्सपर्यंत वाढवण्यासाठी डिझाइन केली जाईल. Pixxel ने Pathfinder बद्दल अतिरिक्त तांत्रिक तपशील उघड केले नाहीत.

दुसरीकडे, सर्वम, त्याच्या भाषा मॉडेल्सचे प्रशिक्षण आणि अनुमान थेट कक्षेत हाताळेल. प्रेस रीलिझनुसार मॉडेल आणि अनुमान प्लॅटफॉर्म परदेशी क्लाउड किंवा ग्राउंड इन्फ्रास्ट्रक्चरवर अवलंबून न राहता डेटावर प्रक्रिया करेल.

हे मिशन कठोर स्पेस वातावरणात रिअल-टाइम AI अनुमान आणि डेटा प्रक्रिया प्रमाणित करेल. भविष्यातील ऑर्बिटल डेटा सेंटर सिस्टमसाठी तांत्रिक आणि व्यावसायिक पाया स्थापित करताना ऑपरेशनल परिस्थितीत कार्यप्रदर्शन, उर्जा व्यवस्थापन, थर्मल मर्यादा आणि रिअल-टाइम डेटा वर्कफ्लोची चाचणी करणे अपेक्षित आहे. या जाहिरातीच्या खाली कथा पुढे चालू ठेवते “ऑर्बिटल डेटा सेंटर्स एक नवीन सीमा उघडतात, जिथे मुबलक सौर ऊर्जेद्वारे गणना केली जाऊ शकते, स्पेस-आधारित डेटाच्या जवळ काम करता येते आणि पृथ्वीवर काही मर्यादा ओलांडल्या जातात.

Pixxel ने पुढील पिढीच्या अंतराळ पायाभूत सुविधा तयार करण्यासाठी, आम्हाला या शिफ्टला आकार देण्यास मदत करावी लागेल, ती बाजूला होताना बघू नये,” Pixxel CEO अवैस अहमद यांनी एका निवेदनात म्हटले आहे. “Sarvam जमिनीपासून भारताचे पूर्ण-स्टॅक AI प्लॅटफॉर्म तयार करत आहे, आणि Pixxel सोबत भागीदारी केल्याने आम्हाला तो सार्वभौम स्टॅक अंतराळात वाढवता येतो. भारताने तयार केलेल्या उपग्रहाच्या कक्षेत भारताने तयार केलेले मॉडेल्स असणे ही एक प्रकारची मूलभूत क्षमता आहे जी देशाला स्वतःच्या बुद्धिमत्ता पायाभूत सुविधांवर नियंत्रण ठेवण्यासाठी आवश्यक आहे,” सर्वमचे सीईओ प्रत्युष कुमार म्हणाले.

तसेच वाचा | मेटा स्पेस-आधारित सौर ऊर्जा प्रकल्पांवर सट्टेबाजी का करत आहे ते त्याच्या AI भविष्याला उर्जा देण्यासाठी AI मॉडेलला प्रशिक्षित करण्यासाठी गृहनिर्माण चिप्स व्यतिरिक्त, पाथफाइंडर हाय-फिडेलिटी हायपरस्पेक्ट्रल डेटा कॅप्चर करण्यास सक्षम हायपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग कॅमेरा देखील घेईल. अंतराळात प्रशिक्षित पायाभूत मॉडेल वापरून या डेटाचे थेट कक्षेत विश्लेषण केले जाईल.

“प्रक्रियेसाठी मोठ्या प्रमाणात कच्च्या प्रतिमा पृथ्वीवर परत पाठवण्याऐवजी, प्रणाली नमुने ओळखू शकते, बदल शोधू शकते आणि रिअल टाइममध्ये अंतर्दृष्टी निर्माण करू शकते. यामुळे डेटा कॅप्चर आणि निर्णय घेण्यामधील विलंब लक्षणीयरीत्या कमी होतो, पर्यावरणीय देखरेख, संसाधन व्यवस्थापन आणि गंभीर पायाभूत सुविधा ट्रॅकिंगवर जलद प्रतिसाद सक्षम करते,” Pixxel म्हणाले.