एजेंट लूप – 2022 में चैटजीपीटी की शुरुआत के बाद, जिस तरह से लोगों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के साथ बातचीत की, वह एक सरल विचार के इर्द-गिर्द घूमती है: उपयोगकर्ता एक संकेत लिखते हैं, पर्याप्त संदर्भ साझा करते हैं, और एआई मॉडल एक प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है। इस प्रक्रिया में, त्वरित इंजीनियरिंग तेजी से एक प्रतिष्ठित कौशल के रूप में उभरी। प्रॉम्प्ट जितना बेहतर होगा, आउटपुट उतना ही बेहतर होगा।

कुछ समय के लिए, प्रॉम्प्टिंग इंटरफ़ेस था। फिर एआई एजेंट आए, जो मानव उपयोगकर्ताओं के थोड़े से सहयोग से स्वायत्त रूप से कार्य करने में सक्षम थे। उपयोगकर्ता कार्य सौंप सकते हैं, एजेंट के काम की समीक्षा कर सकते हैं और मार्गदर्शन या अनुमोदन प्रदान करने के लिए आवश्यकता पड़ने पर कदम उठा सकते हैं।

अब, वह वर्कफ़्लो भी विकसित होने लगा है। डेवलपर्स एक परिभाषित उद्देश्य के साथ आवर्ती सिस्टम स्थापित कर रहे हैं जिसे एआई एजेंट पूरा होने तक दोहराते रहते हैं। इसे लूप इंजीनियरिंग के नाम से जाना जाता है।

यह एआई एजेंट को उनकी ओर से काम करने के लिए उपयोगकर्ता को अपनी उंगलियों का उपयोग करके संकेत टाइप करने की आवश्यकता को समाप्त करता है। कई एआई विशेषज्ञों ने अधिक डेवलपर्स से लूप इंजीनियरिंग को अपनाने का आग्रह किया है। एंथ्रोपिक के क्लाउड कोड के प्रमुख बोरिस चेर्नी ने कहा कि वह अब एआई संकेत नहीं लिखते हैं और केवल एआई एजेंट लूप पर भरोसा करते हैं “यह एक एजेंट है जो क्लाउड को संकेत देता है।

मैं अब प्रॉम्प्ट नहीं लिखता. क्लाउड प्रॉम्प्ट लिखता है, और अब मैं उस नए क्लाउड से बात कर रहा हूं जो एक तरह से समन्वय कर रहा है,” सीएनबीसी ने उनके हवाले से कहा। एंथ्रोपिक कार्यकारी ने आगे कहा कि लूप्स और इसी तरह की सुविधा उस तरह के काम के उदाहरण हैं जिस पर उन्हें एक दशक में सबसे अधिक गर्व होगा।

ओपनएआई इंजीनियर और वायरल ओपनक्लाव प्रोजेक्ट के निर्माता पीटर स्टीनबर्गर ने हाल ही में उन उपयोगकर्ताओं को संबोधित किया जो अभी भी एआई एजेंटों के लिए संकेत लिख रहे हैं। स्टाइनबर्गर ने एक्स पर एक पोस्ट में लिखा, “यहां आपका मासिक अनुस्मारक है कि आपको अब कोडिंग एजेंटों को संकेत नहीं देना चाहिए। आपको ऐसे लूप डिजाइन करने चाहिए जो आपके एजेंटों को प्रेरित करें।”

यहां आपका मासिक अनुस्मारक है कि आपको अब कोडिंग एजेंटों को संकेत नहीं देना चाहिए। आपको ऐसे लूप डिज़ाइन करने चाहिए जो आपके एजेंटों को प्रेरित करें। – पीटर स्टीनबर्गर 🦞 (@steipete) 7 जून, 2026 यह कहते हुए कि एआई कोडिंग टूल को सीधे प्रेरित करने के दिन “एक तरह से खत्म” हो गए हैं, Google क्लाउड के निदेशक एडी उस्मानी ने लिखा, “लूप इंजीनियरिंग खुद को उस व्यक्ति के रूप में बदल रही है जो एजेंट को प्रेरित करता है।

आप उस सिस्टम को डिज़ाइन करते हैं जो ऐसा करता है […] मेरा मानना ​​है कि यह भविष्य हो सकता है कि हम कोडिंग एजेंटों के साथ कैसे काम करते हैं। “एआई एजेंट लूप क्या हैं? सीधे शब्दों में कहें तो, एक लूप का उपयोग एक आवर्ती प्रणाली का वर्णन करने के लिए किया जाता है जो एआई एजेंटों का मार्गदर्शन करता है, इसलिए उपयोगकर्ता को लगातार संकेत लिखने की ज़रूरत नहीं होती है।

जैसा कि उस्मानी कहते हैं: “आप उस सिस्टम को अपने बजाय एजेंटों पर प्रहार करने देते हैं।” कहानी इस विज्ञापन के नीचे जारी है, Google कार्यकारी के अनुसार, प्रत्येक लूप में पांच प्रमुख घटक होते हैं: -ऑटोमेशन: वे एक लूप की नींव हैं और यह सुनिश्चित करते हैं कि एक लूप को एक बार की घटना के बजाय दोहराया जा सकता है।

यह एआई एजेंट को एक शेड्यूल पर जाने और स्वयं खोज और ट्राइएज करने में सक्षम बनाता है। -वर्कट्रीज़: यह एक प्रमुख घटक है क्योंकि वे दो एआई एजेंटों को किसी भी ओवरलैप से बचते हुए एक-दूसरे के समानांतर काम करने में सक्षम बनाते हैं। -कौशल: उदाहरण के लिए, वे एआई एजेंट के लिए प्रोजेक्ट ज्ञान को लिखने के निर्देश हो सकते हैं अन्यथा एजेंट केवल अनुमान लगाएगा।

इस विज्ञापन के नीचे कहानी जारी है -प्लगइन्स और कनेक्टर्स: इनका उपयोग एआई एजेंट को आपके द्वारा पहले से उपयोग किए जाने वाले टूल तक पहुंच प्रदान करने के लिए किया जाता है। -उप-एजेंट: वे उपयोगकर्ताओं को एआई एजेंटों को इस तरह से स्थापित करने देते हैं कि उनमें से एक के पास विचार हो जबकि दूसरा काम की जांच करे।

उस्मानी ने छठे घटक के रूप में मेमोरी का भी उल्लेख किया, और डेवलपर्स को मार्कडाउन फ़ाइल या लीनियर बोर्ड में जानकारी संग्रहीत करने की सलाह दी जैसे कि क्या किया गया है, आगे क्या है, आदि। उन्होंने कहा कि “मॉडल रन के बीच सब कुछ भूल जाता है इसलिए मेमोरी को डिस्क पर होना चाहिए न कि संदर्भ में।” डेवलपर्स द्वारा लूप का उपयोग कैसे किया जाता है? प्रत्येक चरण पर संकेत देने की आवश्यकता को समाप्त करने के लिए डेवलपर्स द्वारा स्थापित एआई एजेंट लूप के कई उदाहरण हैं।

उदाहरण के लिए, /goal एक लूप का उदाहरण है जो क्लाउड कोड या OpenAI के कोडेक्स जैसे AI कोडिंग एजेंट को कार्य पूरा होने तक काम करते रहने का निर्देश देता है। इस विज्ञापन के नीचे कहानी जारी है ओपनक्लॉ के स्टीनबर्गर ने कहा कि उन्होंने एक कोडेक्स लूप लागू किया है जो एआई टूल को रिपॉजिटरी बनाए रखने, हर 5 मिनट में जागने और थ्रेड्स पर काम निर्देशित करने का निर्देश देता है। उन्होंने कहा, “इससे जरूरत के मुताबिक काम को समानांतर करना+संचालित करना आसान हो जाता है।”

विशेषज्ञों ने डेवलपर्स से अपने लूप को इस तरह से विभाजित करने का भी आग्रह किया है कि एक एजेंट कोड लिखे और दूसरा अंतिम उत्पाद की जांच करे। उस्मानी के अनुसार, उसी मॉडल को रखना उचित नहीं है जिसने कोड समीक्षा को अपने काम में लिखा है क्योंकि यह अपने मूल्यांकन में “बहुत अच्छा” हो सकता है।

सभी एआई एजेंट लूप को कोडिंग से संबंधित होना जरूरी नहीं है। ‘हाउ आई एआई’ पॉडकास्ट के मेजबान क्लेयर वो ने सुझाव दिया कि प्रबंधक, उदाहरण के लिए, कर्मचारियों की ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए लूप भी डिज़ाइन कर सकते हैं।

“और इसलिए बस कल्पना करें कि आप एक कर्मचारी को शामिल कर रहे हैं […] आप कहने जा रहे हैं, ‘हर शुक्रवार, ईए, मैं चाहता हूं कि आप मेरे कैलेंडर की समीक्षा करें, देखें कि किसने मुझे रद्द कर दिया, मैं अपने समय का प्रभावी ढंग से कहां उपयोग कर सकता था, अगर कोई फॉलोअप हो, और इसे पूरा करने के लिए मुझे एक स्लैक भेजें। और मैं चाहता हूं कि आप हर शुक्रवार को ऐसा करें’,” वो ने कहा।

चुनौतियाँ क्या हैं? यदि आपके लूप में नवीनतम फ्रंटियर एआई मॉडल द्वारा संचालित उप-एजेंटों के साथ कई एजेंट चलाना शामिल है, तो आपको संभवतः अपना व्यक्तिगत टोकन बजट बहुत अधिक बढ़ाना होगा। लूप्स को बहुत सारे टोकन खर्च करने और उपयोगकर्ताओं के लिए लागत बढ़ाने के लिए जाना जाता है क्योंकि उनमें अक्सर लंबे समय तक चलने वाले कार्य शामिल होते हैं जो कई चरणों तक चलते हैं और हमेशा एक अंतिम-बिंदु नहीं होते हैं।

इस विज्ञापन के नीचे कहानी जारी है जब उनसे पूछा गया कि वह अपने लूप को अधिक बजट-सचेत होने के लिए कैसे संशोधित करेंगे, तो स्टीनबर्गर ने लिखा, “जागना और कुछ एपीआई कॉल करना काफी सस्ता है, या कम टोकन उपयोग के लिए प्रति घंटे / दिन में एक बार विकल्प चुनें।” हालांकि, ओपनक्लाव निर्माता ने यह भी मजाक किया कि वह ऐसा व्यक्ति है जिसके पास असीमित टोकन हैं, यह देखते हुए कि वह अब ओपनएआई के लिए काम करता है।

डेवलपर्स को केवल वहीं खर्च करने की सलाह देते हुए, उस्मानी ने कहा, “सबगेंट अधिक टोकन जलाते हैं क्योंकि हर कोई अपना मॉडल और टूल काम करता है, इसलिए उन्हें वहां खर्च करें जहां दूसरी राय के लिए भुगतान करना उचित है।” क्लाउड कोड उपयोगकर्ता लूप मोड में एआई कोडिंग एजेंट को चलाने के बजाय शेड्यूल किए गए कार्यों का विकल्प भी चुन सकते हैं। शेड्यूल किए गए कार्यों को लागत-संवेदनशील वर्कफ़्लो के लिए बेहतर माना जाता है क्योंकि वे लूप मोड के विपरीत केवल विशिष्ट समय पर चलते हैं जो एक सतत, पुनरावृत्तीय प्रक्रिया है।

इसलिए, किसी कार्य को प्रतिदिन पांच मिनट तक चलाने के लिए एआई एजेंट का उपयोग करने से एजेंट को कुछ करने की तलाश में पूरे दिन लूप पर चलने की तुलना में बहुत कम टोकन की खपत होती है। इस विज्ञापन के नीचे कहानी जारी है सुरक्षा के मोर्चे पर, उस्मानी ने पूरी तरह से स्वचालित लूप पर भरोसा करने के खिलाफ भी चेतावनी दी और कहा कि एजेंटों की मानवीय प्रेरणा भी प्रभावी हो सकती है।

“लूप का निर्माण करें। लेकिन इसे किसी ऐसे व्यक्ति की तरह बनाएं जो इंजीनियर बने रहने का इरादा रखता है, न कि केवल उस व्यक्ति की तरह जो दबाव डालता है,” उन्होंने लिखा।