ஏஜென்ட் லூப்கள் – 2022 இல் ChatGPT அறிமுகமானதைத் தொடர்ந்து, செயற்கை நுண்ணறிவுடன் (AI) மக்கள் தொடர்பு கொள்ளும் விதம் ஒரு எளிய யோசனையைச் சுற்றி வருகிறது: பயனர்கள் ஒரு ப்ராம்ட் எழுதுகிறார்கள், போதுமான சூழலைப் பகிர்ந்து கொள்கிறார்கள், மேலும் AI மாதிரி ஒரு பதிலை உருவாக்குகிறது. செயல்பாட்டில், உடனடி பொறியியல் விரைவில் விரும்பத்தக்க திறமையாக வெளிப்பட்டது. சிறந்த ப்ராம்ட், சிறந்த வெளியீடு.

ஒரு காலத்திற்கு, தூண்டுதல் இடைமுகமாக இருந்தது. பின்னர் AI முகவர்கள் வந்தனர், மனித பயனர்களிடமிருந்து கொஞ்சம் கையைப் பிடித்துக் கொண்டு தன்னாட்சி முறையில் பணிகளைச் செய்யும் திறன் கொண்டது. பயனர்கள் பணிகளை ஒதுக்கலாம், முகவரின் பணியை மதிப்பாய்வு செய்யலாம் மற்றும் வழிகாட்டுதல் அல்லது ஒப்புதலை வழங்கத் தேவைப்படும்போது நடவடிக்கை எடுக்கலாம்.

இப்போது, ​​அந்த பணிப்பாய்வு கூட உருவாகத் தொடங்கியுள்ளது. டெவலப்பர்கள், AI ஏஜெண்டுகள் முடிவடையும் வரை மீண்டும் செயல்படும் வரையறுக்கப்பட்ட நோக்கத்துடன் தொடர்ச்சியான அமைப்புகளை அமைக்கின்றனர். இது லூப் இன்ஜினியரிங் என்று அழைக்கப்படுகிறது.

AI முகவர் அவர்கள் சார்பாக பணிபுரியும் பொருட்டு, ஒரு பயனர் தங்கள் விரல்களைப் பயன்படுத்தி உடனடியாக தட்டச்சு செய்ய வேண்டிய தேவையை இது நீக்குகிறது. பல AI வல்லுநர்கள் லூப் பொறியியலைத் தழுவுவதற்கு அதிகமான டெவலப்பர்களை வலியுறுத்தியுள்ளனர். ஆந்த்ரோபிக்ஸ் கிளாட் கோட் தலைவரான போரிஸ் செர்னி, தான் இனி AI ப்ராம்ட்களை எழுதுவதில்லை என்றும் AI ஏஜென்ட் லூப்களை மட்டுமே நம்பியிருப்பதாகவும் கூறினார் “இது கிளாட்டைத் தூண்டும் ஒரு முகவர்.

நான் இனி ப்ராம்ட் எழுதுவதில்லை. கிளாட் ப்ராம்ப்ட்டை எழுதுகிறார், இப்போது நான் அந்த புதிய கிளாடுடன் பேசுகிறேன், அது ஒருங்கிணைக்கும் வகையிலானது” என்று அவர் CNBC ஆல் மேற்கோள் காட்டினார். லூப்கள் மற்றும் இதே போன்ற அம்சம் ஒரு தசாப்தத்தில் அவர் பெருமைப்படக்கூடிய வேலைக்கான எடுத்துக்காட்டுகள் என்று ஆந்த்ரோபிக் நிர்வாகி மேலும் கூறினார்.

பீட்டர் ஸ்டெய்ன்பெர்கர், OpenAI பொறியாளர் மற்றும் வைரலான OpenClaw திட்டத்தை உருவாக்கியவர், AI முகவர்களுக்கான அறிவுறுத்தல்களை இன்னும் எழுதும் பயனர்களை சமீபத்தில் உரையாற்றினார். “இனி நீங்கள் குறியீட்டு முகவர்களைத் தூண்டக் கூடாது என்பதற்கான உங்கள் மாதாந்திர நினைவூட்டல் இதோ. உங்கள் முகவர்களைத் தூண்டும் லூப்களை நீங்கள் வடிவமைக்க வேண்டும்” என்று X இல் ஒரு இடுகையில் ஸ்டெய்ன்பெர்கர் எழுதினார்.

குறியீட்டு முகவர்களை இனி கேட்கக் கூடாது என்பதற்கான உங்களின் மாதாந்திர நினைவூட்டல் இதோ. உங்கள் முகவர்களைத் தூண்டும் சுழல்களை நீங்கள் வடிவமைக்க வேண்டும். — Peter Steinberger 🦞 (@steipete) ஜூன் 7, 2026 AI குறியீட்டு கருவிகளை நேரடியாகத் தூண்டும் நாட்கள் “ஒருவகையில் முடிந்துவிட்டது” என்று குறிப்பிட்டு, Google Cloud இன் இயக்குநர் Addy Osmani எழுதினார், “Loop பொறியியல் உங்களை முகவரைத் தூண்டும் நபராக மாற்றுகிறது.

அதற்குப் பதிலாக அதைச் செய்யும் அமைப்பை நீங்கள் வடிவமைக்கிறீர்கள் […] குறியீட்டு முகவர்களுடன் நாங்கள் எவ்வாறு செயல்படுகிறோம் என்பதன் எதிர்காலம் இதுவாக இருக்கலாம் என்று நான் நம்புகிறேன். ” AI ஏஜென்ட் லூப்கள் என்றால் என்ன?எளிமையாகச் சொன்னால், AI ஏஜெண்டுகளுக்கு வழிகாட்டும் தொடர்ச்சியான அமைப்பை விவரிக்க ஒரு லூப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, எனவே பயனர் தொடர்ந்து தாங்களாகவே அறிவுறுத்தல்களை எழுத வேண்டியதில்லை.

உஸ்மானி சொல்வது போல்: “உங்களுக்குப் பதிலாக முகவர்களைக் குத்துவதற்கு அந்த அமைப்பை அனுமதித்தீர்கள். ” இந்த விளம்பரத்திற்குக் கீழே கதை தொடர்கிறது, கூகுள் நிர்வாகியின் கூற்றுப்படி, ஒவ்வொரு லூப்பும் ஐந்து முக்கிய கூறுகளை உள்ளடக்கியது: -ஆட்டோமேஷன்ஸ்: அவை ஒரு சுழற்சியின் அடித்தளம் மற்றும் ஒரு சுழற்சியை மீண்டும் மீண்டும் செய்ய முடியும் என்பதை உறுதி செய்கிறது.

இது AI ஏஜெண்டுக்கு ஒரு அட்டவணையில் சென்று தாங்களாகவே கண்டுபிடிப்பு மற்றும் சோதனைகளைச் செய்ய உதவுகிறது. -வொர்க்ட்ரீஸ்: இது ஒரு முக்கிய அங்கமாகும், ஏனெனில் அவை இரண்டு AI முகவர்கள் ஒன்றுக்கொன்று இணையாக வேலை செய்ய உதவுகின்றன, ஒன்றுடன் ஒன்று சேர்க்கப்படுவதைத் தவிர்க்கின்றன. -திறன்கள்: உதாரணமாக, ஏஜென்ட் யூகிக்கக்கூடிய திட்ட அறிவை எழுத AI முகவருக்கு அவை அறிவுறுத்தலாக இருக்கலாம்.

இந்த விளம்பரத்திற்கு கீழே கதை தொடர்கிறது -பிளகின்ஸ் மற்றும் கனெக்டர்கள்: நீங்கள் ஏற்கனவே பயன்படுத்தும் கருவிகளுக்கு AI ஏஜென்ட்டுக்கு அணுகலை வழங்க அவை பயன்படுத்தப்படுகின்றன. -துணை முகவர்கள்: பயனர்கள் AI முகவர்களை அமைக்க அனுமதிக்கிறார்கள், அவர்களில் ஒருவருக்கு யோசனை இருக்கும், மற்றொருவர் வேலையைச் சரிபார்க்கிறார்.

உஸ்மானி நினைவகத்தை ஆறாவது கூறு என்று குறிப்பிட்டார், மேலும் டெவலப்பர்கள் என்ன செய்யப்படுகிறது, அடுத்து என்ன போன்ற தகவல்களை மார்க் டவுன் கோப்பு அல்லது லீனியர் போர்டில் சேமிக்குமாறு அறிவுறுத்தினார். “ரன்களுக்கு இடையே உள்ள அனைத்தையும் மாடல் மறந்துவிடுகிறது, எனவே நினைவகம் வட்டில் இருக்க வேண்டும் மற்றும் சூழலில் இருக்க வேண்டும். ” டெவலப்பர்களால் லூப்கள் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகின்றன? ஒவ்வொரு அடியிலும் கேட்கும் தேவையை நீக்க டெவலப்பர்களால் அமைக்கப்பட்ட AI ஏஜென்ட் லூப்களின் பல எடுத்துக்காட்டுகள் உள்ளன.

எடுத்துக்காட்டாக, /கோல் என்பது ஒரு லூப்பின் ஒரு எடுத்துக்காட்டு ஆகும், இது க்ளாட் கோட் அல்லது ஓபன்ஏஐயின் கோடெக்ஸ் போன்ற AI குறியீட்டு முகவருக்கு ஒரு பணி முடியும் வரை தொடர்ந்து வேலை செய்யும்படி அறிவுறுத்துகிறது. இந்த விளம்பரத்திற்குக் கீழே கதை தொடர்கிறது OpenClaw’s Steinberger, AI கருவியை களஞ்சியங்களைப் பராமரிக்கவும், ஒவ்வொரு 5 நிமிடங்களுக்கும் விழித்தெழுந்து, நூல்களுக்கு நேரடியாக வேலை செய்யவும் அறிவுறுத்தும் கோடெக்ஸ் லூப்பைச் செயல்படுத்தியதாகக் கூறினார். “இது தேவைக்கேற்ப வேலையை இணைத்து+ வழிநடத்துவதை எளிதாக்குகிறது,” என்று அவர் கூறினார்.

ஒரு ஏஜென்ட் குறியீட்டை எழுதும் வகையிலும், மற்றவர் இறுதி தயாரிப்பைச் சரிபார்க்கும் வகையிலும் டெவலப்பர்கள் தங்கள் லூப்பைப் பிரிக்குமாறு நிபுணர்கள் வலியுறுத்தியுள்ளனர். உஸ்மானியின் கூற்றுப்படி, குறியீட்டை எழுதிய அதே மாதிரி அதன் சொந்த படைப்பை மதிப்பாய்வு செய்வது நல்லதல்ல.

அனைத்து AI ஏஜென்ட் லூப்புகளும் குறியீட்டுடன் தொடர்புடையதாக இருக்க வேண்டியதில்லை. ‘How I AI’ போட்காஸ்டின் தொகுப்பாளரான Claire Vo, மேலாளர்கள் தானாக மாற்றுவதற்கு சுழல்களை வடிவமைக்கலாம் என்று பரிந்துரைத்தார், உதாரணமாக, பணியாளர்களின் ஆன்போர்டிங் செயல்முறை.

“அதனால் நீங்கள் ஒரு பணியாளரை பணியமர்த்துகிறீர்கள் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள் […] நீங்கள் ஒவ்வொரு வெள்ளிக்கிழமையும், EA, எனது காலெண்டரை மறுபரிசீலனை செய்ய விரும்புகிறேன், யார் என்னை ரத்து செய்தார்கள், எனது நேரத்தை நான் திறம்பட பயன்படுத்தியிருக்கலாம், ஏதேனும் பின்தொடர்தல்கள் இருந்தால், அதைச் செய்ய எனக்கு ஒரு ஸ்லாக் அனுப்பவும். ஒவ்வொரு வெள்ளிக்கிழமையும் நீங்கள் அதைச் செய்ய வேண்டும் என்று நான் விரும்புகிறேன்,” Vo கூறினார்.

சவால்கள் என்ன? சமீபத்திய எல்லை AI மாதிரியால் இயக்கப்படும் துணை-ஏஜெண்டுகளுடன் பல ஏஜெண்டுகளை இயக்குவது உங்கள் லூப்களை உள்ளடக்கியிருந்தால், உங்கள் தனிப்பட்ட டோக்கன் பட்ஜெட்டை நீங்கள் நிறைய அதிகரிக்க வேண்டியிருக்கும். லூப்கள் பல டோக்கன்கள் மூலம் எரியும் மற்றும் பயனர்களுக்கு செலவுகளை உயர்த்துவது அறியப்படுகிறது, ஏனெனில் அவை பெரும்பாலும் நீண்ட காலப் பணிகளை உள்ளடக்கியது, அவை பல படிகள் மற்றும் எப்போதும் இறுதிப் புள்ளியைக் கொண்டிருக்கவில்லை.

இந்த விளம்பரத்திற்குக் கீழே கதை தொடர்கிறது, அவர் தனது லூப்பை எவ்வாறு பட்ஜெட் உணர்வுடன் மாற்றுவது என்று கேட்டபோது, ​​ஸ்டெய்ன்பெர்கர் எழுதினார், “எழுந்துவிட்டு சில API அழைப்புகளைச் செய்வது மிகவும் மலிவானது, அல்லது குறைந்த டோக்கன் பயன்பாட்டிற்கு ஒரு மணி நேரத்திற்கு ஒரு முறை தேர்வு செய்யவும். ” இருப்பினும், OpenClaw கிரியேட்டர் அவர் இப்போது OpenAI வேலை செய்வதால் வரம்பற்ற டோக்கன்களைக் கொண்டவர் என்று கேலி செய்தார்.

டெவலப்பர்கள் தேவையான இடங்களில் மட்டும் செலவு செய்யுமாறு அறிவுறுத்தும் உஸ்மானி, “ஒவ்வொருவரும் அதன் சொந்த மாதிரி மற்றும் கருவி வேலை செய்வதால் துணை முகவர்கள் அதிக டோக்கன்களை எரிக்கிறார்கள், எனவே இரண்டாவது கருத்துக்கு பணம் செலுத்த வேண்டிய இடத்தில் அவற்றைச் செலவிடுங்கள். திட்டமிடப்பட்ட பணிகள் செலவு-சென்ஸ்டிவ் பணிப்பாய்வுகளுக்கு சிறந்ததாகக் கருதப்படுகின்றன, ஏனெனில் அவை தொடர்ச்சியான, மீண்டும் செயல்படும் லூப் பயன்முறைக்கு மாறாக குறிப்பிட்ட நேரங்களில் மட்டுமே இயங்கும்.

எனவே, ஒரு நாளுக்கு ஐந்து நிமிடங்களுக்கு ஒரு பணியை இயக்க AI முகவரைப் பயன்படுத்துவது, ஏஜென்ட் ஏதாவது செய்ய வேண்டும் என்று நாள் முழுவதும் லூப்பில் ஓடுவதை விட மிகக் குறைவான டோக்கன்களைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த விளம்பரத்திற்குக் கீழே கதை தொடர்கிறது, பாதுகாப்புப் பகுதியில், தானியங்கி சுழல்களை முழுவதுமாக நம்புவதற்கு எதிராக உஸ்மானி எச்சரித்தார், மேலும் முகவர்களை மனித தூண்டுதலும் பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்று கூறினார்.

“லூப்பை உருவாக்குங்கள். ஆனால் அதை அழுத்தும் நபர் போகாமல், பொறியியலாளராக இருக்க விரும்பும் ஒருவரைப் போல உருவாக்குங்கள்” என்று அவர் எழுதினார்.