फुगु अल्ट्रा – निर्यात नियंत्रणे आणि एआय सार्वभौमत्वासाठी पुश AI उद्योगातील प्रबळ खेळाडूंना आव्हान देऊ पाहणाऱ्या स्टार्टअपसाठी नवीन संधी निर्माण करत आहेत. या आठवड्याच्या सुरुवातीला, जपानी स्टार्टअप सकाना ने फुगु नावाची एक नवीन मल्टी-एजंट ऑर्केस्ट्रेशन प्रणाली लाँच केली जी विकसक आणि एंटरप्राइजेससाठी विक्रेता लॉक-इन आणि निर्यात निर्बंधांविरूद्ध त्यांच्या AI क्षमता मजबूत करण्यासाठी डिझाइन केली गेली आहे.

‘पफरफिश’ साठी जपानी शब्दावरून नाव दिलेले, फुगु पारंपारिक मोनोलिथिक मॉडेल रचनेपेक्षा वेगळा दृष्टीकोन घेते. ही एक एआय प्रणाली आहे जी वापरकर्त्याच्या प्रश्नांना डायनॅमिकरित्या स्पेशलाइज्ड एआय एजंट्सच्या अदलाबदल करण्यायोग्य पूलमध्ये पाठवते, असे सकाना म्हणतात. Fugu ला एंटरप्राइझ वर्कफ्लोसाठी अधिक विश्वासार्ह पर्याय म्हणून बिल दिले गेले आहे कारण हे एजंट कोणत्याही एका मोठ्या भाषेच्या मॉडेलद्वारे (LLM) समर्थित नाहीत आणि त्याऐवजी, विविध प्रदात्यांकडून अनेक LLMs ऑर्केस्ट्रेट करतात.

हे सुनिश्चित करते की जर एखाद्या मॉडेल प्रदात्याला आउटेजचा सामना करावा लागला किंवा अचानक नियामक निर्बंधांचा सामना करावा लागला तर, व्यत्यय टाळण्यासाठी फुगु फक्त भिन्न एलएलएमकडे प्रश्न पाठवेल. प्रगत AI प्रणालींवरील यूएस निर्यात नियंत्रणांच्या प्रकाशात हा दृष्टिकोन विशेषतः संबंधित सिद्ध होऊ शकतो. या महिन्याच्या सुरुवातीला, Anthropic चे Claude Fable 5 आणि Mythos 5 मॉडेल नवीन निर्बंधांच्या अधीन झाले, AI स्टार्टअपने राष्ट्रीय सुरक्षेच्या कारणास्तव यूएस कॉमर्स डिपार्टमेंटच्या निर्देशानुसार परदेशी नागरिकांसाठी मॉडेल्सचा प्रवेश बंद करण्यास भाग पाडले.

“आम्ही हे सिद्ध करत आहोत की अदलाबदल करण्यायोग्य एजंट्सचा सुव्यवस्थित पूल फेबल आणि मायथॉस सारख्या प्रतिबंधित सीमावर्ती मॉडेलशी बरोबरी करू शकतो,” डेव्हिड हा, सीईओ आणि सकानाचे सह-संस्थापक, X वर एका पोस्टमध्ये लिहिले. “राष्ट्रीय पायाभूत सुविधांसाठी एकाच कंपनीच्या मॉडेलवर अवलंबून राहणे ही एक मोठी जोखीम आहे. अलीकडील निर्यात नियंत्रणे दर्शविल्याप्रमाणे, रात्रीच्या वरच्या मॉडेलमध्ये प्रवेश अदृश्य होऊ शकतो.

सामूहिक बुद्धिमत्ता ही शक्तीच्या या एकाग्रतेविरुद्ध व्यावहारिक बचाव आहे. फुगु पूर्णपणे अदलाबदल करण्यायोग्य एजंट पूलवर विसंबून राहून विक्रेत्याच्या निर्बंधांभोवती मार्गक्रमण करते,” हा पुढे म्हणाला. फुगुच्या हुड अंतर्गत स्वतंत्र पायाभूत AI मॉडेलच्या विरूद्ध, फुगु एक मल्टी-एजंट समन्वयक म्हणून काम करण्यासाठी डिझाइन केले आहे जे “शक्तिशाली मॉडेल्सच्या विविध पूल” वर अवलंबून आहे, सकानाच्या मते.

“फुगु स्वतः एक LLM आहे, ज्याला एजंट पूलमध्ये विविध LLM कॉल करण्यासाठी प्रशिक्षित केले आहे, ज्यामध्ये स्वतःची पुनरावृत्ती होण्याच्या घटनांचा समावेश आहे,” कंपनीने आपल्या तांत्रिक प्रकाशनात म्हटले आहे. जेव्हा वापरकर्ता विनंती करतो, तेव्हा फुगु स्वतःच कार्य पूर्ण करण्याचा प्रयत्न करत नाही.

त्याऐवजी, ते समस्येचे उप-कार्यांमध्ये विभाजन करते, त्यांना LLM-समर्थित AI एजंट्सच्या पूलमध्ये सोपवते, कामाची पडताळणी करते आणि अंतिम आउटपुटचे संश्लेषण करते. अशाप्रकारे, फुगु मॉडेल्स निवडण्याची आणि त्यांच्या कार्याची पडताळणी करण्याची संपूर्ण प्रक्रिया शिकलेल्या समन्वय धोरणांद्वारे स्वायत्तपणे व्यवस्थापित करते.

स्टोरी या जाहिरातीच्या खाली सुरू आहे वापरकर्ते मल्टी-एजंट स्वॉर्मशी थेट संवाद साधत नाहीत, त्याऐवजी ते मानक ऍप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (API) एंडपॉइंटद्वारे प्रवेश करतात. सकानाने म्हटले आहे की फुगु एकाधिक एलएलएम किंवा “विशेष मॉडेल्स” वर अवलंबून आहे, कंपनीने किती मॉडेल्सचा समावेश आहे हे उघड केलेले नाही.

फुगुने निवडलेली विशिष्ट मॉडेल्स आणि ते त्यांचे समन्वय कसे करतात हे देखील अस्पष्ट आहे, सकानाने सांगितले की ‘मालकीची’ राउटिंग माहिती वापरकर्त्यांकडून डिझाइनद्वारे लपविली जाते. तथापि, कॉर्पोरेट गोपनीयता मानकांचे पालन सुनिश्चित करण्यासाठी विकासकांना त्यांच्या रूटिंग पूलमधून विशिष्ट मॉडेल किंवा प्रदाते वगळण्याचा पर्याय आहे. याव्यतिरिक्त, वापरकर्ते भविष्यातील एआय सिस्टमसाठी प्रशिक्षण डेटा म्हणून त्यांच्या प्रॉम्प्टचा वापर करण्यापासून देखील निवड रद्द करू शकतात.

बेंचमार्क कार्यप्रदर्शन एजंटिक कार्यांच्या तृतीय-पक्ष बेंचमार्कवर मूल्यमापन केल्यावर, सकानाने दावा केला की फुगु अल्ट्रा क्लॉड फेबल 5 आणि मिथॉस 5 सह फ्रंटियर AI मॉडेल्सच्या आउटपुट गुणवत्तेशी जुळत आहे. फुगु आणि फुगु अल्ट्राच्या या जाहिरात बेंचमार्क चार्टच्या खाली कथा सुरू आहे.

(इमेज: सकाना एआय) फुगु आणि फुगु अल्ट्राचा बेंचमार्क चार्ट. (प्रतिमा: सकाना एआय) LiveCodeBench वर, एक मुक्त-स्रोत बेंचमार्क चाचणी कोडिंग कार्यप्रदर्शन, दोन्ही Fugu (92.

9) आणि फुगु अल्ट्रा (93. 2) ने क्लॉड फेबल 5 पेक्षा जास्त गुण मिळवले.

दोन्ही मॉडेल्सने (95. 5) GPQA-D (डायमंड) वरील क्लॉड मिथॉस प्रीव्ह्यू मॉडेल (94. 6) ला देखील मागे टाकले, जी जीवशास्त्र, भौतिकशास्त्र आणि रसायनशास्त्रातील 198 पदवी-स्तरीय बहु-निवड प्रश्नांची चाचणी होती.

किंमत आणि उपलब्धता Sakana ने म्हटले आहे की वापरकर्ते Fugu च्या दोन प्रकारांमधून निवड करू शकतात. Fugu हे दैनंदिन कामांसाठी ऑप्टिमाइझ केलेले हाय-स्पीड, लो-लेटन्सी डीफॉल्ट मॉडेल आहे, तर Fugu Ultra AI एजंट्सच्या सखोल पूलमध्ये समन्वय साधून AI संशोधन, सायबरसुरक्षा विश्लेषण आणि बहु-चरण पेटंट तपासण्या यांसारखी जटिल, उच्च-स्टेक कार्ये पार पाडण्यास सक्षम आहे.

उल्लेखनीय म्हणजे, फुगु ही ओपन एआय प्रणाली नाही. ही एक व्यावसायिक, मालकीची API सेवा म्हणून ऑफर केली जाते.

स्टँडर्ड फुगु मॉडेल सक्रिय केलेल्या विशिष्ट अंतर्निहित मॉडेल्सवर आधारित डायनॅमिक दरांसह पे-एज-यू-गो योजनेद्वारे प्रवेशयोग्य आहे. दुसरीकडे, Fugu Ultra, $5 प्रति दशलक्ष इनपुट टोकन आणि $30 प्रति दशलक्ष आउटपुट टोकन पासून सुरू होणारी एक निश्चित किंमत रचना आहे.

या जाहिरातीच्या खाली स्टोरी सुरू आहे दोन्ही मॉडेल्स युरोपियन युनियन (EU) आणि युरोपियन इकॉनॉमिक एरिया (EEA) व्यतिरिक्त बहुतांश प्रदेशांमध्ये उपलब्ध आहेत कारण कंपनी ब्लॅक-बॉक्स डेटा राउटिंग आर्किटेक्चर ब्लॉकच्या जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेग्युलेशन (GDPR) चे पालन करते याची खात्री करण्यासाठी काम करत आहे.