కృత్రిమ మేధస్సును హెచ్చరిస్తుంది – కృత్రిమ మేధస్సు (AI) తరచుగా ఉత్పాదకత మరియు సామర్థ్యాన్ని పెంచే శక్తివంతమైన సాంకేతికతగా ప్రచారం చేయబడుతుంది. అయినప్పటికీ, ‘AI బ్రెయిన్ ఫ్రై’ అని పిలువబడే మానసిక అలసట యొక్క ఉద్భవిస్తున్న రూపంలో భాగంగా, AI సాధనాల యొక్క అధిక వినియోగం మరియు పర్యవేక్షణ నుండి కార్మికులు పెరిగిన అభిజ్ఞా అలసటను ఎదుర్కొంటున్నారని ఒక కొత్త అధ్యయనం కనుగొంది.

బోస్టన్ కన్సల్టింగ్ గ్రూప్ మరియు యూనివర్సిటీ ఆఫ్ కాలిఫోర్నియా, రివర్‌సైడ్ పరిశోధకులు ఈ అధ్యయనాన్ని నిర్వహించారు. ఇది పరిశ్రమలలోని పెద్ద కంపెనీలలో వివిధ పాత్రలలో 1,488 మంది పూర్తి-సమయం US-ఆధారిత కార్మికులను సర్వే చేసింది.

పాల్గొనేవారిలో 14 శాతం మందికి పైగా AI బ్రెయిన్ ఫ్రై అనుభవిస్తున్నట్లు ‘ఆమోదించారు’, వారిలో కొందరు “సందడి చేసే” అనుభూతిని లేదా ఫోకస్ చేయడంలో ఇబ్బంది, నెమ్మదిగా నిర్ణయం తీసుకోవడం మరియు తలనొప్పితో కూడిన మానసిక పొగమంచు గురించి వివరిస్తున్నారు. ఉద్యోగంలో AIని ఉపయోగించేవారిలో, AI బ్రెయిన్ ఫ్రైని అనుభవిస్తున్న పాల్గొనేవారు చిన్న చిన్న పొరపాట్లు చేసే అవకాశం 11 శాతం ఎక్కువ మరియు మానసిక అలసట స్థితిని పొందని వారి కంటే పెద్ద తప్పులు చేసే అవకాశం 39 శాతం ఎక్కువ.

అదనంగా, AI బ్రెయిన్ ఫ్రైని అనుభవించిన 34 శాతం మంది కార్మికులు తమ ఉద్యోగాలను విడిచిపెట్టడానికి చురుకైన ఉద్దేశాన్ని చూపించారు, అయితే AI బ్రెయిన్ ఫ్రైని నివేదించని 25 శాతం మంది కార్మికులు ఉన్నారు. AI బ్రెయిన్ ఫ్రై యొక్క పరిధి వ్యక్తుల పాత్రలతో విస్తృతంగా మారుతుందని అధ్యయనం కనుగొంది. ఉదాహరణకు, మార్కెటింగ్‌లో 26 శాతం మంది నిపుణులతో పోలిస్తే ఆరు శాతం న్యాయ నిపుణులు దీనిని అనుభవిస్తున్నట్లు నివేదించారు.

పీపుల్ ఆపరేషన్స్, ఆపరేషన్స్, ఇంజినీరింగ్, ఫైనాన్స్ మరియు ఐటిలలో కూడా AI బ్రెయిన్ ఫ్రై ఎక్కువగా ఉన్నట్లు అధ్యయనంలో తేలింది. ఎంటర్‌ప్రైజెస్ ద్వారా AI స్వీకరణ దూకుడుగా ముందుకు సాగుతున్న సమయంలో అధ్యయనం యొక్క ఫలితాలు వచ్చాయి, తరచుగా టాప్ డౌన్ విధానం ద్వారా.

Nvidia CEO జెన్సన్ హువాంగ్ గతంలో ఉద్యోగులకు “ప్రతి పనికి AIని ఉపయోగించమని చెప్పారు. ” చాలా కంపెనీలు పనితీరు కోసం ప్రాక్సీగా టోకెన్ వినియోగాన్ని కొలవడం మరియు రివార్డ్ చేయడం ద్వారా ఉద్యోగంలో AIని ఉపయోగించమని ఉద్యోగులను ప్రోత్సహిస్తున్నాయి.

ఇటీవల, మెటా ఇంజనీర్‌ల పనితీరు మెట్రిక్‌గా AI-ఉత్పత్తి కోడ్ యొక్క లైన్ల సంఖ్యను పరిచయం చేసింది. వాస్తవానికి, పెద్ద కంపెనీలు విస్తృత AI స్వీకరణ కోసం పుష్ చేయడంతో పాటు ఉద్యోగ నష్టానికి సంబంధించిన భయాలు కూడా ఉన్నాయి. “మా పరిశోధనలు మార్గదర్శకం మరియు హెచ్చరిక రెండూ.

ఆలోచనాత్మకంగా ఉపయోగించినట్లయితే, ఈ డేటా బర్న్‌అవుట్‌ను తగ్గించడానికి AI-ఆధారిత వర్క్‌ఫ్లోలను రూపొందించడంలో సహాయపడుతుంది. AI పని తీవ్రతరం అయినప్పటికీ మానసిక అలసటను నివారించడానికి వారు నిర్దిష్ట మేనేజర్, బృందం మరియు సంస్థాగత పద్ధతులను కూడా సూచిస్తారు, ”అని పరిశోధకులు మార్చి 5 న హార్వర్డ్ బిజినెస్ రివ్యూలో ప్రచురించిన ఒక కథనంలో రాశారు. ఈ ప్రకటన క్రింద కథ కొనసాగుతుంది. అధ్యయనం యొక్క ముఖ్య ఫలితాలు AI సాధనాల పర్యవేక్షణ: పని కోసం AI సాధనాలను ఉపయోగించడం కోసం అధిక స్థాయి పర్యవేక్షణ అవసరం కాబట్టి, 14 శాతం మానసిక శ్రమను వెచ్చించారు.

అధ్యయనం ప్రకారం, ప్రతివాదులలో 12 శాతం ఎక్కువ మానసిక అలసట మరియు 19 శాతం ఎక్కువ సమాచారం ఓవర్‌లోడ్‌కు దారితీసింది. AI సాధనాల సంఖ్య: ఎక్కువ AI సాధనాలను ఉపయోగించడం వల్ల ఉత్పాదకత మందగించిందని అధ్యయనం కనుగొంది. మూడు కంటే ఎక్కువ AI సాధనాలను ఉపయోగించే కార్మికులు ఉత్పాదకత స్థాయిలు క్షీణిస్తున్నట్లు నివేదించారు.

మెంటల్ ఫెటీగ్ వర్సెస్ బర్న్‌అవుట్: ఆసక్తికరంగా, పనిలో AIని ఉపయోగించడం వల్ల మానసిక అలసట పెరిగింది, పునరావృతమయ్యే పనులను భర్తీ చేయడానికి AIని ఉపయోగించడం వల్ల బర్న్‌అవుట్ తగ్గుతుందని అంచనా వేసింది. ఇది బర్న్‌అవుట్‌ను “బాధ యొక్క శారీరక మరియు భావోద్వేగ కొలతలు”గా నిర్వచించింది, ఇది AI బ్రెయిన్ ఫ్రైకి భిన్నంగా ఉంటుంది, ఇది ఇంటెన్సివ్ AI వాడకం వల్ల కలిగే మరింత తీవ్రమైన, అభిజ్ఞా ఒత్తిడి.

AI బ్రెయిన్ ఫ్రై యొక్క వ్యాపార ఖర్చులు AI బ్రెయిన్ ఫ్రై యొక్క పరిణామాలను లెక్కించే ప్రయత్నంలో, ఇంటెన్సివ్ AI వాడకం ద్వారా సృష్టించబడిన అభిజ్ఞా ఒత్తిడి అధిక-నాణ్యత నిర్ణయాలు తీసుకోలేకపోవడం వంటి అనేక క్లిష్టమైన ముఖ్యమైన వ్యాపార ఖర్చులను కలిగి ఉంటుందని అధ్యయనం తెలిపింది. ఈ ప్రకటన దిగువన కథ కొనసాగుతుంది AI బ్రెయిన్ ఫ్రైని నివేదించిన అధ్యయనంలో పాల్గొన్నవారు AI బ్రెయిన్ ఫ్రైని అనుభవించని వారి కంటే 33 శాతం ఎక్కువ నిర్ణయం అలసటను అనుభవించినట్లు చెప్పారు.

2018 అధ్యయనాన్ని ఉటంకిస్తూ, $5 బిలియన్ల ఆదాయ కంపెనీకి ఉపశీర్షిక నిర్ణయాల అంచనా వ్యయం సంవత్సరానికి $150 మిలియన్లు. అందువల్ల, నిర్ణయం అలసటలో 33 శాతం పెరుగుదల సంవత్సరానికి మిలియన్ డాలర్లు ఖర్చును పెంచుతుందని పరిశోధకులు తెలిపారు.