కక్ష్య డేటా కేంద్రాలు – అంతరిక్షం-ఆధారిత కంప్యూటింగ్ ఆవిరిని పొందడంతో, భారతదేశం ఈ సంవత్సరం ప్రారంభంలోనే కక్ష్యలో శిక్షణ పొందిన దాని మొదటి స్వదేశీ పెద్ద భాషా నమూనా (LLM)ని చూడగలదు. స్పేస్-టెక్ స్టార్టప్ Pixxel సోమవారం, మే 4, LLM ప్రొవైడర్ సర్వం AIతో భాగస్వామ్యాన్ని ప్రకటించింది, ఇది భారతదేశపు మొదటి కక్ష్య డేటా సెంటర్ ఉపగ్రహాన్ని ది పాత్ఫైండర్ అని పిలుస్తారు.
2026 చివరి నాటికి కక్ష్యను చేరుకోవచ్చని అంచనా వేయబడింది, 200-కిలోల ఉపగ్రహం GPUలను (గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లు) కలిగి ఉంటుంది, ఇవి సర్వం యొక్క AI మోడల్ యొక్క శిక్షణ మరియు అనుమితి కోసం ఉపయోగించబడతాయి. సాంప్రదాయిక శాటిలైట్ కంప్యూటింగ్ వలె కాకుండా, పనితీరు కంటే మనుగడ కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన తక్కువ-పవర్ ఎడ్జ్ ప్రాసెసర్లపై ఆధారపడుతుంది, బెంగళూరు ఆధారిత స్టార్టప్ ప్రకారం, పాత్ఫైండర్ ఉపగ్రహం ఆన్-గ్రౌండ్ డేటా సెంటర్లలో పవర్ ఫ్రాంటియర్ AI మోడల్లకు ఉపయోగించే అదే తరం హార్డ్వేర్ను కలిగి ఉంటుంది. గూగుల్ మరియు ఎలోన్ మస్క్ యాజమాన్యంలోని స్పేస్ఎక్స్ వంటి అనేక టెక్ దిగ్గజాలు అలాగే అనేక స్టార్టప్లు భూమి యొక్క శక్తి పరిమితులను దాటవేసే మార్గంగా అంతరిక్షం వైపు చూస్తున్నందున ఈ ప్రకటన వచ్చింది.
అమెరికన్ రియల్ ఎస్టేట్ సేవల సంస్థ JLL ప్రకారం, గ్లోబల్ డేటా సెంటర్ సామర్థ్యం 2030 నాటికి 200 GWకి చేరుకుంటుందని అంచనా. ఇంతలో, ఇన్వెస్ట్మెంట్ బ్యాంక్ మోర్గాన్ స్టాన్లీ నుండి వచ్చిన కొత్త నివేదిక భారతదేశ డేటా సెంటర్ సామర్థ్యం 1 నుండి ఆరు రెట్లు పెరుగుతుందని అంచనా వేసింది.
2031 నాటికి 8 GW నుండి 10. 5 GW వరకు. అయినప్పటికీ, భూసంబంధమైన డేటా సెంటర్ల కోసం భారీ శక్తి డిమాండ్ ప్రజల ప్రతిఘటనను రేకెత్తించింది మరియు ఆర్బిటల్ డేటా సెంటర్ల వంటి వెలుపలి పరిష్కారాలను అన్వేషించడానికి టెక్ కంపెనీలను పురికొల్పుతోంది.
ఎలోన్ మస్క్ యాజమాన్యంలోని స్పేస్ఎక్స్ 1 మిలియన్ డేటా-సెంటర్ ఉపగ్రహాలను కక్ష్యలోకి ప్రవేశపెట్టాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ఇటీవల, Meta సోషల్ మీడియా దిగ్గజం యొక్క ఆన్-గ్రౌండ్ డేటా సెంటర్లను శక్తివంతం చేయడానికి అంతరిక్షం నుండి నేరుగా భూమికి ప్రసరించే సౌర శక్తిని ట్యాప్ చేయడానికి శక్తి స్టార్టప్లు ఓవర్వ్యూ ఎనర్జీ మరియు నూన్ ఎనర్జీతో భాగస్వామ్యాన్ని ప్రకటించింది.
డిసెంబర్ 11న పార్లమెంట్లో కేంద్రం ఇచ్చిన ప్రతిస్పందన ప్రకారం భారత అంతరిక్ష పరిశోధనా సంస్థ (ఇస్రో) తదుపరి తరం ఉపగ్రహాలను ఆన్-బోర్డ్ డేటా ప్రాసెసింగ్ మరియు డేటా స్టోరేజ్తో అన్వేషిస్తోంది. ఈ ప్రకటన క్రింద కథ కొనసాగుతోంది, అయితే, కక్ష్య డేటా సెంటర్ల భావనను చాలా మంది నిపుణులు విపరీతమైన మరియు వాణిజ్యపరంగా తక్కువ ఖర్చుతో కొట్టిపారేశారు. కిలోగ్రాముకు.
అదనంగా, డేటా సెంటర్ను నిర్వహించడంలో విద్యుత్ ఖర్చు మాత్రమే కాదు, AI మోడల్ శిక్షణ సమయంలో విఫలమయ్యే స్పేస్ ఆధారిత GPUలను సర్వీసింగ్ చేయడం లేదా భర్తీ చేయడం గురించి కూడా ఆందోళనలు తలెత్తాయి. Pixxel-Sarvam భాగస్వామ్యం భాగస్వామ్యంలో భాగంగా, Pixxel పాత్ఫైండర్ ఉపగ్రహాన్ని రూపొందించడం, నిర్మించడం, ప్రయోగించడం మరియు నిర్వహించడం జరుగుతుందని తెలిపింది.
100 యూనిట్ల వరకు ఉపగ్రహ ఉత్పత్తిని స్కేల్ చేయడానికి రూపొందించబడిన కంపెనీ యొక్క రాబోయే సదుపాయం అయిన Gigapixxel వద్ద ఉపగ్రహం అభివృద్ధి చేయబడుతుంది. Pixxel పాత్ఫైండర్ గురించి అదనపు సాంకేతిక వివరాలను వెల్లడించలేదు.
సర్వం, మరోవైపు, దాని భాషా నమూనాల శిక్షణ మరియు అనుమితిని నేరుగా కక్ష్యలో నిర్వహిస్తుంది. పత్రికా ప్రకటన ప్రకారం, మోడల్లు మరియు అనుమితి ప్లాట్ఫారమ్ విదేశీ క్లౌడ్ లేదా గ్రౌండ్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్పై ఆధారపడకుండా డేటాను ప్రాసెస్ చేస్తుంది.
ఈ మిషన్ కఠినమైన అంతరిక్ష వాతావరణంలో నిజ-సమయ AI అనుమితి మరియు డేటా ప్రాసెసింగ్ను మరింత ధృవీకరిస్తుంది. భవిష్యత్ కక్ష్య డేటా సెంటర్ సిస్టమ్ల కోసం సాంకేతిక మరియు వాణిజ్యపరమైన గ్రౌండ్వర్క్ను స్థాపించేటప్పుడు ఇది కార్యాచరణ పరిస్థితులలో పనితీరు, పవర్ మేనేజ్మెంట్, థర్మల్ పరిమితులు మరియు నిజ-సమయ డేటా వర్క్ఫ్లోలను పరీక్షించాలని భావిస్తున్నారు. ఈ ప్రకటన దిగువన కథ కొనసాగుతుంది “కక్ష్య డేటా కేంద్రాలు కొత్త సరిహద్దును తెరుస్తాయి, ఇక్కడ గణన సమృద్ధిగా సౌర శక్తితో శక్తిని పొందుతుంది, అంతరిక్ష-ఆధారిత డేటాకు దగ్గరగా పనిచేస్తుంది మరియు భూమిపై ఎదుర్కొన్న కొన్ని పరిమితులను మించి ఉంటుంది.
Pixxel తర్వాతి తరం స్పేస్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ను నిర్మించాలంటే, మేము ఈ మార్పును రూపొందించడంలో సహాయం చేయాలి, ఇది జరగకుండా చూడకూడదు, ”అని Pixxel CEO అవైస్ అహ్మద్ ఒక ప్రకటనలో తెలిపారు. భారతదేశం-నిర్మించిన ఉపగ్రహంలో కక్ష్యలో భారత్-నిర్మిత నమూనాలు నడుస్తున్నాయి, ఇది దేశం తన స్వంత ఇంటెలిజెన్స్ మౌలిక సదుపాయాలను నియంత్రించడానికి అవసరమైన పునాది సామర్ధ్యం, ”అని సర్వం సిఇఒ ప్రత్యూష్ కుమార్ అన్నారు.
ఇది కూడా చదవండి | Meta తన AI భవిష్యత్తును శక్తివంతం చేయడానికి అంతరిక్ష-ఆధారిత సౌరశక్తి ప్రాజెక్టులపై ఎందుకు పందెం వేస్తోంది, AI మోడల్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి హౌసింగ్ చిప్లతో పాటు, పాత్ఫైండర్ హై-ఫిడిలిటీ హైపర్స్పెక్ట్రల్ డేటాను క్యాప్చర్ చేయగల హైపర్స్పెక్ట్రల్ ఇమేజింగ్ కెమెరాను కూడా తీసుకువెళుతుంది. అంతరిక్షంలో శిక్షణ పొందిన ఫౌండేషన్ నమూనాలను ఉపయోగించి ఈ డేటా నేరుగా కక్ష్యలో విశ్లేషించబడుతుంది.
“ప్రాసెసింగ్ కోసం పెద్ద మొత్తంలో ముడి చిత్రాలను తిరిగి భూమికి పంపే బదులు, సిస్టమ్ నమూనాలను గుర్తించగలదు, మార్పులను గుర్తించగలదు మరియు నిజ సమయంలో అంతర్దృష్టులను రూపొందించగలదు. ఇది డేటా క్యాప్చర్ మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడం మధ్య ఆలస్యాన్ని గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది, పర్యావరణ పర్యవేక్షణ, వనరుల నిర్వహణ మరియు క్లిష్టమైన మౌలిక సదుపాయాల ట్రాకింగ్లో వేగవంతమైన ప్రతిస్పందనలను ఎనేబుల్ చేస్తుంది,” Pixxel తెలిపింది.


