అలెగ్జాండర్ వాంగ్ – మెటాలో అంతర్గతంగా చాలా జరుగుతున్నాయి… ఓపెన్ఏఐ మరియు గూగుల్తో పోటీ పడాలనే లక్ష్యంతో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ స్పేస్లో బిలియన్ల కొద్దీ డాలర్లు ఖర్చు చేస్తున్నారు, అయినప్పటికీ సోషల్ మీడియా దిగ్గజం ఎక్కడా కనిపించలేదు. గత కొన్ని నెలలుగా, Meta ప్రత్యర్థుల నుండి ప్రతిభను వేటాడి, $14 కూడా వెచ్చిస్తూ నియామకాల జోరును కొనసాగిస్తోంది. స్కేల్ AI వ్యవస్థాపకుడు అలెగ్జాండర్ వాంగ్తో పాటు అతని అగ్రశ్రేణి ఇంజనీర్లు మరియు పరిశోధకులను నియమించుకోవడానికి జూన్లో 3 బిలియన్లు.
ఇంతలో, ట్యూరింగ్ అవార్డు గ్రహీత, మెటా యొక్క చీఫ్ AI శాస్త్రవేత్త, ప్రొఫెసర్ యాన్ లెకన్, కొత్త సంస్థను ప్రారంభించడానికి బయలుదేరారు, అయితే CEO మార్క్ జుకర్బర్గ్ కంపెనీ లామా ఫ్యామిలీ AI మోడల్స్ గురించి ప్రస్తావించలేదు, ఇది అతను ఒకప్పుడు “పరిశ్రమలో అత్యంత అధునాతనమైనది”గా మారుతుందని మరియు “AI యొక్క ప్రయోజనాలను అందరికీ తీసుకురావాలని సూచించాడు.
అంతర్గత పునరుద్ధరణలు ఉన్నప్పటికీ, మెటా AI రేసులో వెనుకబడి ఉంది, అయితే ప్రత్యర్థి AI నమూనాలు వినియోగదారులు మరియు వ్యాపారాలచే ఎక్కువగా స్వీకరించబడుతున్నాయి. ఒకప్పుడు ఓపెన్ సోర్స్ మోడల్ల యొక్క బలమైన ప్రతిపాదకుడైన Meta, ఇకపై వాటికి ఎందుకు మద్దతు ఇవ్వదు మరియు నమ్మకాన్ని తిరిగి పొందేందుకు మొదటి నుండి దాని AI వ్యూహాన్ని ఎలా పునర్నిర్మించాలని కంపెనీ యోచిస్తోందో ఆశ్చర్యంగా ఉంది.
క్లోజ్డ్ మోడల్లను అనుసరించే ఓపెన్ఏఐ మరియు గూగుల్ వంటి పీర్ల మాదిరిగా కాకుండా, మెటా మొదట్లో దాని లామా మోడల్లతో ఓపెన్ సోర్స్ వ్యూహంపై విశ్వాసం కలిగి ఉంది. సరళంగా చెప్పాలంటే, ఓపెన్ సోర్స్ మోడల్లను పరిశోధకులు డౌన్లోడ్ చేసుకోవచ్చు, సవరించవచ్చు మరియు మెరుగుపరచవచ్చు. ఏది ఏమైనప్పటికీ, లామా 4కి తక్కువ స్పందన మెటాకు ఎదురుదెబ్బ తగిలింది.
లామా 4 ‘బెహెమోత్’ మోడల్ నెలల తరబడి జాప్యాన్ని ఎదుర్కొంది, బహుశా దీనిని పూర్తిగా వదిలివేయడం గురించి చర్చలు జరిగాయి మరియు డెవలపర్లు అందుబాటులో ఉన్న లామా 4 మోడల్లతో పెద్దగా ఆకట్టుకోలేకపోయారు. లామా 4 కోసం తప్పుదారి పట్టించే బెంచ్మార్క్ ఫిగర్లను ప్రచురించినందుకు కంపెనీ విమర్శలను ఎదుర్కొంది, ఇది మోడల్లు వాస్తవంగా ఉన్నదానికంటే ఎక్కువ పోటీగా కనిపించేలా చూసింది. Meta ఇంకా అధునాతన “రీజనింగ్” సామర్థ్యాలతో మోడల్లను ప్రారంభించలేదు, దీని వలన OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek మరియు Alibaba’s Qwen వంటి ప్రత్యర్థులకు ఇది భూమిని కోల్పోతుంది.
ఇది మెటా యొక్క AI దిశ మరియు కంపెనీ ఎలా తిరిగి రావాలని యోచిస్తోంది అనే దాని గురించి అంతర్గత చర్చకు దారితీసింది. జుకర్బర్గ్ అప్పటి నుండి మెటా తన ఓపెన్ సోర్స్ విధానాన్ని పునరాలోచించవచ్చని సూచించాడు, ఓపెన్ సోర్స్ను ఎంచుకునే విషయంలో మరింత జాగ్రత్త మరియు ప్రమాదాన్ని తగ్గించాల్సిన అవసరాన్ని నొక్కి చెప్పాడు. ఇది కూడా చదవండి | భారతదేశంలో AI కంపెనీలు ఎందుకు ఉచితంగా సబ్స్క్రిప్షన్లు ఇస్తున్నాయో వచ్చే ఏడాది చివరి నాటికి కృత్రిమ మేధస్సు సాధనాలను ఉపయోగించి ప్రచారాలను పూర్తిగా రూపొందించడానికి మరియు లక్ష్యంగా చేసుకోవడానికి ప్రకటనకర్తలకు మెటా సహాయం చేస్తుంది.
(ప్రాతినిధ్య చిత్రం) వచ్చే ఏడాది చివరి నాటికి కృత్రిమ మేధస్సు సాధనాలను ఉపయోగించి ప్రచారాలను పూర్తిగా రూపొందించడానికి మరియు లక్ష్యంగా చేసుకోవడానికి ప్రకటనకర్తలకు మెటా సహాయం చేస్తుంది. (ప్రాతినిధ్య చిత్రం) ‘సూపర్ ఇంటెలిజెన్స్’ మరియు కొత్త క్లోజ్డ్ AI మోడల్పై బెట్టింగ్ OpenAI మరియు Google AI యుద్ధాలను గెలుపొందడంతో, మార్క్ జుకర్బర్గ్కు కృత్రిమ మేధస్సులో కంపెనీ ఓడిపోవడాన్ని చూస్తూ కూర్చోవడానికి ఎటువంటి ప్రణాళిక లేదు. అతని పర్యవేక్షణలో, మెటా కొత్త సూపర్ ఇంటెలిజెన్స్ ల్యాబ్లను ఏర్పాటు చేసింది, ఇది డ్రీమ్ టీమ్ను రూపొందించడానికి అత్యుత్తమ ప్రతిభ మరియు కొనుగోళ్లపై బిలియన్ల డాలర్లు ఖర్చు చేయడం ద్వారా రూపొందించబడిన AI విభాగం.
ఇందులో అలెగ్జాండర్ వాంగ్, స్కేల్ AI యొక్క CEO (మోడల్ డెవలప్మెంట్ కంటే డేటా లేబులింగ్కు ప్రసిద్ధి చెందిన సంస్థ) చీఫ్ AI ఆఫీసర్గా నియమితులయ్యారు; నాట్ ఫ్రైడ్మాన్, GitHub మాజీ CEO; డేనియల్ గ్రాస్, మాజీ Apple ఉద్యోగి మరియు స్వల్పకాలిక సేఫ్ సూపర్ ఇంటెలిజెన్స్ సహ వ్యవస్థాపకుడు; రూమింగ్ పాంగ్, Apple యొక్క LLM జట్టు మాజీ అధిపతి; మరియు OpenAI నుండి డజన్ల కొద్దీ నియామకాలు ఉన్నాయి, వీరందరికీ బహుళ-మిలియన్-డాలర్ ప్యాకేజీలు అందించబడ్డాయి. Meta కొత్త సరిహద్దు AI మోడల్లలో పని చేయడానికి ఒక డ్రీమ్ టీమ్ను సమీకరించింది మరియు కంపెనీ ‘షిప్ ఫాస్ట్ అండ్ ఫిక్స్ లేటర్’ విధానానికి దూరంగా ఉన్నట్లు చూపించడానికి ప్రయత్నిస్తోంది. ఇది జుకర్బర్గ్ యొక్క నిరాశ భావాన్ని ప్రతిబింబించినప్పటికీ, ‘సూపర్ ఇంటెలిజెన్స్’ అంటే ఏమిటి మరియు అది పోటీ నుండి ఎలా భిన్నంగా ఉంటుంది అనే ప్రశ్నలు మిగిలి ఉన్నప్పటికీ, మెటా ముందుకు సాగుతున్నట్లు కనిపిస్తుంది.
సంస్థ అంతర్గతంగా ‘అవోకాడో’ అని పిలువబడే కొత్త మోడల్పై పని చేస్తోంది, ఇది AI అభివృద్ధికి దాని మునుపటి ఓపెన్ సోర్స్ విధానం నుండి మొదటి అడుగును సూచిస్తుంది. ముఖ్యంగా, ఇది GPT-5 మరియు జెమిని 3 మాదిరిగానే యాజమాన్య మోడల్గా ఉంటుంది. Meta యొక్క రే-బాన్ స్మార్ట్ గ్లాసెస్ కొత్త రకం AI పరికరాలు.
(చిత్రం: అనుజ్ భాటియా/ది మెటాస్ రే-బాన్ స్మార్ట్ గ్లాసెస్ కొత్త రకం AI పరికరాలు. (చిత్రం: అనూజ్ భాటియా/ది ఇండియన్ ఎక్స్ప్రెస్ 28 ఏళ్ల వాంగ్ అగ్రశ్రేణి సరిహద్దు AI మోడల్ను అందించడానికి ఒత్తిడిని ఎదుర్కొంటున్నాడు.
లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్ (LLM) ఎంత శక్తివంతమైనదో ఇప్పటికీ అస్పష్టంగా ఉన్నప్పటికీ, Meta యొక్క అంతిమ లక్ష్యం దాని AI మోడల్లను మోనటైజ్ చేయడం మరియు వాటిని కాలక్రమేణా లాభదాయకంగా మార్చడం. సంస్థ యొక్క AI ప్రయత్నాలకు నాయకత్వం వహించడానికి జుకర్బర్గ్ వాంగ్ మరియు ఫ్రైడ్మాన్ వంటి బయటి వ్యక్తులను ఎందుకు తీసుకువచ్చారో ఇది వివరించవచ్చు, చారిత్రాత్మకంగా అనుభవజ్ఞులైన మెటా ఉద్యోగులను ఉన్నత పదవులకు పదోన్నతి కల్పించిన కంపెనీకి ఇది ప్రధాన సాంస్కృతిక మార్పు. Meta దాని రే-బాన్ AI గ్లాసెస్ వంటి AI ఉత్పత్తుల పర్యావరణ వ్యవస్థను కూడా అభివృద్ధి చేస్తోంది.
కొత్త క్లోజ్డ్ AI మోడల్ అనేది కంపెనీ ఈ ఉత్పత్తులను వాస్తవికంగా ఉపయోగకరంగా చేయడానికి మరియు గ్రౌండ్ నుండి డిజైన్ చేయడానికి అవసరం. అయినప్పటికీ, Meta కోసం, ప్రతిరోజూ బిలియన్ల కొద్దీ ఉపయోగించే దాని సామాజిక యాప్లు చాలా ముఖ్యమైనవి.
మెటా రాబోయే AI సరిహద్దు మోడల్తో కొత్త ఇంటర్ఫేస్ను ఎలా అనుసంధానం చేస్తుందనేది ప్రశ్న, ఎందుకంటే ప్రస్తుతం, Meta AI చాలా పరిమితంగా ఉన్నట్లు అనిపిస్తుంది మరియు WhatsApp వంటి సాంప్రదాయ యాప్లలో AIతో ఇంటరాక్ట్ అవుతున్నప్పుడు ఇంటర్ఫేస్ పాతదిగా అనిపిస్తుంది. అస్థిరత, వ్యక్తిగతీకరణ లేకపోవడం మరియు తరచుగా భ్రాంతులు వంటి సమస్యలు కూడా ఉన్నాయి, ఫలితంగా తక్కువ అనుభవం ఏర్పడుతుంది. కథనం ఈ ప్రకటన దిగువన కొనసాగుతుంది ‘ఫాస్ట్ షిప్, తరువాత పరిష్కరించండి’ వైఖరి మెటాతో ఉన్న అతిపెద్ద సమస్య ఉత్పత్తి అభివృద్ధికి దాని విధానంలో ఉంది, ఇది ‘వేగంగా రవాణా చేయడం మరియు తర్వాత పరిష్కరించడం’ లక్ష్యం.
’ ఈ వ్యూహం చాట్బాట్లను మైనర్లతో సరసాలాడేందుకు మరియు హానికరమైన కంటెంట్ను రూపొందించడానికి అనుమతించింది. AI సిస్టమ్లు స్ట్రక్చరల్ గార్డ్రెయిల్లు లేకుండా నిర్మించబడినప్పుడు, మెటా విషయంలో వలె నమ్మకం రాజీపడుతుంది. నమ్మకం లేకుండా, సగటు వినియోగదారులు మరియు వ్యాపారాలపై విజయం సాధించడం దాదాపు అసాధ్యం.
మెటా కోసం, పాలన, AI భద్రత మరియు జవాబుదారీతనం తర్వాత ఆలోచనలుగా పరిగణించబడ్డాయి. కంపెనీ తన AI సిస్టమ్లు సురక్షితంగా ఉన్నాయని ఎన్నిసార్లు నొక్కిచెప్పినా లేదా నిరాకరణలపై ఆధారపడ్డా మరియు మెరుగ్గా చేస్తానని వాగ్దానం చేసినా, అది యుద్ధంలో ఓడిపోతూనే ఉంది. Meta దాని AI చాట్బాట్తో తడబడుతుండగా, OpenAI మరియు Google యూజర్ మరియు ఎంటర్ప్రైజ్ మద్దతు రెండింటినీ పొందాయి.
కొద్ది నెలల్లో, గూగుల్ జెమిని 3ని సానుకూలంగా స్వీకరించడానికి ఆవిష్కరించింది, OpenAI దాని GPT-5 మోడల్కు కొత్త అప్డేట్లను ప్రకటించింది మరియు ఆంత్రోపిక్ తన క్లాడ్ ఓపస్ 4. 5 మోడల్ను నవంబర్లో ప్రారంభించింది, కొద్దిసేపటికే మరో రెండు ప్రధాన మోడళ్లను విడుదల చేసింది.
మెటాలో జరిగిన ఈ పరిణామాలన్నీ దాని స్టాక్ను కూడా ప్రభావితం చేశాయి, ఇది దాని సిలికాన్ వ్యాలీ ప్రత్యర్థులతో పోలిస్తే తక్కువ పనితీరును కనబరిచింది. Meta యొక్క AI వ్యూహం యొక్క వైఫల్యం, AI అభివృద్ధి కేవలం అభివృద్ధిని వేగవంతం చేయడం మరియు షిప్పింగ్ ఫీచర్లను త్వరగా చేయడంపై మాత్రమే ఆధారపడదని చూపిస్తుంది. ఈ విధానానికి మెటా బిలియన్ల డాలర్లు ఖర్చయింది మరియు ఇప్పటికే విచ్ఛిన్నమైన వాటిని పరిష్కరించడం కష్టం.
స్కేలింగ్ AI వ్యవస్థలు ఒక ముఖ్యమైన లక్ష్యం కావచ్చు కానీ భద్రత, జవాబుదారీతనం మరియు నమ్మకాన్ని ఏకకాలంలో నిర్ధారించకుండా ఇది చేయలేము. సాంకేతికతను అందుబాటులోకి తీసుకురావడానికి మరియు బిలియన్ల కొద్దీ చేరుకోవడానికి అవసరమైన స్కేలబిలిటీతో పాటు మూడూ కలిసి రావాలి. ఇది కూడా చదవండి | హూప్ మరియు ఔరా రింగ్ వంటి స్క్రీన్లెస్ ధరించగలిగినవి విచక్షణతో కూడిన ఫిట్నెస్ ట్రాకింగ్ను ఎలా తయారు చేస్తున్నాయో ప్రముఖ Meta యొక్క సూపర్ ఇంటెలిజెన్స్ ల్యాబ్లు మాజీ-స్కేల్ CEO మరియు కోఫౌండర్ అలెగ్జాండర్ వాంగ్ సహ-నాయకత్వం వహిస్తున్నారు.
(షురన్ హువాంగ్/ది న్యూయార్క్ టైమ్స్) Meta యొక్క సూపర్ ఇంటెలిజెన్స్ ల్యాబ్స్కు మాజీ-స్కేల్ CEO మరియు సహ వ్యవస్థాపకుడు అలెగ్జాండర్ వాంగ్ సహ-నాయకత్వం వహిస్తున్నారు. (షురన్ హువాంగ్/ది న్యూయార్క్ టైమ్స్) పెట్టుబడిదారులను గెలవాలనే ఒత్తిడి మరియు వాల్ స్ట్రీట్ మెటాకు AI ప్రతిభను పొందేందుకు మరియు AI ప్రయత్నాలను పునరుద్ధరించడానికి బిలియన్ల కొద్దీ డాలర్లు వెచ్చించే వనరులు ఉన్నాయి, దాని నగదు ప్రవాహాన్ని సృష్టించే ప్రధాన వ్యాపారానికి కృతజ్ఞతలు – దాని సోషల్ మీడియా సామ్రాజ్యం, ఆదాయంలో కొనసాగుతోంది.
అయితే వాల్ స్ట్రీట్ పెట్టుబడిపై స్పష్టమైన రాబడిని ఆశిస్తోంది. మెటా ఇప్పుడు GPT మరియు జెమినితో పోటీ పడగల ప్రపంచ-స్థాయి AI సరిహద్దు మోడల్ అవసరం, అదే సమయంలో డిజిటల్ ప్రకటనలలో తన ఆధిపత్యాన్ని కొనసాగించడానికి మరియు విస్తరించడానికి దాని భవిష్యత్తు కృత్రిమ మేధస్సులో ఉండేలా చూసుకుంటుంది.
ఈ ప్రకటన దిగువన కథ కొనసాగుతుంది, వార్షిక విక్రయాలు $160 బిలియన్లకు మించి, ఎక్కువగా దాని యాడ్-టార్గెటింగ్ వ్యాపారం ద్వారా నడపబడుతున్నాయి, మెటా క్రియేటివ్లను రూపొందించడం మరియు ప్రేక్షకులను గుర్తించడం మరియు కనీస మానవ ఇన్పుట్తో ప్రచారాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడం నుండి బిడ్లను సెట్ చేయడం నుండి ప్రకటనల యొక్క దాదాపు ప్రతి అంశాన్ని ఆటోమేట్ చేయాలని యోచిస్తోంది. కంపెనీ AIపై ఎక్కువగా ఆధారపడుతున్నందున, దాని అల్గారిథమ్లు ఎలా నిర్ణయాలు తీసుకుంటాయి మరియు వినియోగదారులు మరియు ప్రకటనదారులను ప్రభావితం చేసే విధానాన్ని అర్థం చేసుకోవడం చాలా రెట్లు పెరుగుతుంది.
ఇందుకోసమే AI యుగంలో ప్రముఖ స్థానాన్ని పొందే ప్రయత్నంలో Meta ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్, డేటా సెంటర్లు మరియు కస్టమ్ హార్డ్వేర్లలో పది బిలియన్ల డాలర్లను పెట్టుబడి పెడుతోంది. వినియోగదారుల యాప్లు భవిష్యత్తులో Meta యొక్క AIని అనుభవించే ఏకైక మార్గం కాకపోవచ్చు, ఇది Meta యొక్క తాజా చర్య వెనుక ఉన్న కారణాన్ని వివరించడంలో సహాయపడుతుంది.