नीति प्रशासनिक डेटा – प्रशासनिक डेटा आधुनिक शासन और निर्णय लेने के लिए एक शक्तिशाली और रणनीतिक संपत्ति के रूप में उभरा है। नियमित प्रशासनिक प्रक्रियाओं के उपोत्पाद के रूप में उत्पन्न, यह न केवल निर्णय लेने के लिए विस्तृत अंतर्दृष्टि प्रदान करता है बल्कि सरकारों और संस्थानों को अधिक निरंतर और व्यापक डेटा सिस्टम की ओर बढ़ने में भी सक्षम बनाता है।

भारत में, पिछले एक दशक में, सार्वजनिक सेवाओं के बढ़ते डिजिटलीकरण के कारण विविध सामाजिक-आर्थिक आयामों में डिजिटल डेटा की उपलब्धता में पर्याप्त वृद्धि हुई है। केंद्र और राज्यों/केंद्रशासित प्रदेशों में लगभग हर मंत्रालय और विभाग अब आंतरिक एमआईएस सिस्टम और डैशबोर्ड पर निर्भर है जो हितधारकों से डेटा एकत्र और एकत्र करते हैं। उदाहरणों में स्कूली शिक्षा के लिए एकीकृत जिला सूचना प्रणाली (यूडीआईएसई), एमएसएमई के लिए उद्यम, बाल पोषण के लिए प्रधान मंत्री की समग्र पोषण योजना (पोशन) ट्रैकर, आधार, जीएसटीएन डेटा और स्वास्थ्य एमआईएस शामिल हैं।

विज्ञापन हालाँकि ये प्रणालियाँ अलग-अलग विभागों के भीतर महत्वपूर्ण मूल्य प्रदान करती हैं, डेटासेट के सामंजस्य के माध्यम से उनके प्रभाव को बढ़ाया जा सकता है, जिससे विभिन्न स्रोतों से जानकारी को अधिक सार्थक अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए संयोजित किया जा सकता है। प्रशासनिक डेटासेट की विशाल मात्रा और विविधता उन्हें एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग करके उन्नत विश्लेषण के लिए अत्यधिक उपयुक्त बनाती है। जैसे-जैसे डेटासेट तेजी से खोजने योग्य, मशीन-पठनीय, सुसंगत और एकीकृत करने में आसान होते जा रहे हैं, उनकी विश्लेषणात्मक क्षमता का विस्तार होता जा रहा है।

इस संदर्भ में, “एआई-रेडी” डेटा पर बढ़ता फोकस डेटा सामंजस्य के महत्व पर प्रकाश डालता है। मानकीकरण को मजबूत करके, अवधारणाओं और परिभाषाओं में एकरूपता सुनिश्चित करके, और अंतरसंचालनीयता को सक्षम करके, डेटा सामंजस्य अलग-अलग डेटासेट को एक सुसंगत संपूर्ण में बदलना संभव बनाता है।

इन परिणामों का समर्थन करने के लिए, एक संरचित और सक्षम वातावरण स्थापित किया जा रहा है, जो पांच स्तंभों पर आधारित है: डेटा क्या दर्शाता है, इसे कैसे एकत्र किया जाता है, और इसका उपयोग कैसे किया जा सकता है (मेटाडेटा) का स्पष्ट दस्तावेज़ीकरण; सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करना (डेटा गुणवत्ता); सामान्य परिभाषाएँ और वर्गीकरण ढाँचे (मानक और वर्गीकरण) अपनाना; डेटासेट में लिंकेज को सक्षम करने और मतभेदों को ध्यान से सुलझाने के लिए अद्वितीय पहचानकर्ता स्थापित करना। एक अद्यतन राष्ट्रीय मेटाडेटा संरचना (एनएमडीएस 2.0) पेश की गई है, जो मंत्रालयों/विभागों और राज्यों/केंद्र शासित प्रदेशों को डेटा प्रस्तुत करने और साझा करने के लिए एक सामान्य ढांचा प्रदान करती है।

राष्ट्रीय औद्योगिक वर्गीकरण (एनआईसी), व्यवसायों के लिए राष्ट्रीय वर्गीकरण (एनसीओ), उद्देश्य के अनुसार व्यक्तिगत उपभोग का वर्गीकरण (सीओआईसीओपी) आदि जैसे मानक राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय वर्गीकरण प्रणालियों के उपयोग पर निरंतर जोर दिया जा रहा है। डेटासेट में परिभाषाओं को संरेखित करने और सामंजस्य स्थापित करने के लिए एक संस्थागत तंत्र स्थापित किया गया है। उदाहरण के लिए, “पक्का घर” या “घर” जैसी अवधारणाओं को विभिन्न स्रोतों में अलग-अलग तरीके से कैप्चर किया जा सकता है।

इसके अलावा, अंतरसंचालनीयता को बढ़ाने वाले विशिष्ट पहचानकर्ताओं की पहचान करने के लिए मंत्रालयों और विभागों में काम करने के प्रयास किए गए हैं। डेटा उतना ही शक्तिशाली है जितना उसकी गुणवत्ता और वह विश्वास जो प्रेरित करता है। एजेंसियों को अपने स्वयं के डेटा पर करीब से नज़र डालने, गुणवत्ता में कमियों को पहचानने और समय के साथ सुधार करने में मदद करने के लिए एक सांख्यिकीय गुणवत्ता मूल्यांकन ढांचा तैयार किया गया है।

समयबद्धता, आवृत्ति, ग्रैन्युलैरिटी और कवरेज जैसी डेटा की मुख्य विशेषताएं महत्वपूर्ण बनी हुई हैं। सर्वेक्षण परिणाम जारी करने में समय अंतराल को आठ-नौ महीने से घटाकर 45-90 दिन कर दिया गया है, और अब आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण (पीएलएफएस) जैसे प्रमुख सर्वेक्षणों और अनिगमित क्षेत्र उद्यमों के वार्षिक सर्वेक्षण (एएसयूएसई) के तहत त्रैमासिक अनुमानों के तहत मासिक अनुमान तैयार किए जा रहे हैं। नए सर्वेक्षण पेश किए गए हैं, जिनमें घरेलू आय, सेवा क्षेत्र और पूंजीगत व्यय जैसे क्षेत्रों को शामिल किया गया है, और सर्वेक्षण के तहत राज्य अब जिला-स्तरीय अनुमान तैयार कर सकते हैं।

आज के डिजिटल युग में, अग्रणी प्रौद्योगिकियां तेजी से विकसित हो रही हैं, अलगाव में डेटा शक्तिहीन है। कई स्रोतों से जानकारी को एकीकृत करने से संख्याएँ ज्ञान में, ज्ञान समझ में और समझ क्रिया में बदल जाती है। सामंजस्यपूर्ण डेटासेट, जब संयुक्त होते हैं, तो परिवर्तनकारी विकास को चलाने, बेहतर निर्णय लेने और सामाजिक प्रगति की दिशा तय करने में सक्षम शक्ति होते हैं।

जैसे ही हम इस क्षमता का दोहन करते हैं, हमें याद दिलाया जाता है कि “जो हम संजोते हैं उसे मापें, और जो हम मापते हैं उसे संजोएं”। मार्च में मुंबई में लोकसत्ता जिला निर्देशांक (जिला विकास सूचकांक) पुरस्कारों में सचिव, MoSPI द्वारा दिए गए भाषण के संपादित अंश।