அலெக்சாண்டர் வாங் – மெட்டாவில் உள்நாட்டில் நிறைய நடக்கிறது… OpenAI மற்றும் Google உடன் நேருக்கு நேர் போட்டியிடும் நோக்கத்துடன் செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் பில்லியன் கணக்கான டாலர்கள் செலவழிக்கப்படுகின்றன, இருப்பினும் சமூக ஊடக மாபெரும் இன்னும் எங்கும் காணப்படவில்லை. கடந்த சில மாதங்களாக, Meta போட்டியாளர்களிடமிருந்து திறமைகளை வேட்டையாடுவதுடன் $14 செலவழித்தும் பணியமர்த்துவதில் ஈடுபட்டுள்ளது. ஸ்கேல் AI நிறுவனர் அலெக்சாண்டர் வாங்கை அவரது பல சிறந்த பொறியாளர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களுடன் சேர்த்து ஜூன் மாதம் 3 பில்லியன்.

இதற்கிடையில், மெட்டாவின் தலைமை AI விஞ்ஞானியான டூரிங் விருது பெற்ற பேராசிரியர் யான் லெகன், ஒரு புதிய நிறுவனத்தைத் தொடங்கப் புறப்பட்டார், அதே நேரத்தில் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி மார்க் ஜுக்கர்பெர்க் நிறுவனத்தின் லாமா குடும்ப AI மாடல்களைப் பற்றி குறிப்பிடவில்லை, இது “தொழில்துறையில் மிகவும் மேம்பட்டது” என்று அவர் ஒருமுறை கூறியது மற்றும் “AI இன் பலன்களை அனைவருக்கும் கொண்டு வர வேண்டும்” என்று இது அறிவுறுத்துகிறது.

உள் மறுசீரமைப்புகள் இருந்தபோதிலும், AI பந்தயத்தில் மெட்டா பின்தங்கியுள்ளது, அதே நேரத்தில் போட்டி AI மாதிரிகள் நுகர்வோர் மற்றும் வணிகங்களால் அதிகளவில் ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகின்றன. ஒரு காலத்தில் ஓப்பன் சோர்ஸ் மாடல்களின் வலுவான ஆதரவாளராக இருந்த மெட்டா ஏன் அவற்றை இனி ஆதரிக்கவில்லை, மேலும் நம்பிக்கையை மீண்டும் பெறுவதற்கு புதிதாக அதன் AI மூலோபாயத்தை எவ்வாறு மீண்டும் உருவாக்க நிறுவனம் திட்டமிட்டுள்ளது என்று ஒருவர் ஆச்சரியப்படுகிறார்.

மூடிய மாடல்களைப் பின்தொடரும் OpenAI மற்றும் Google போன்ற சக நிறுவனங்களைப் போலல்லாமல், Meta ஆரம்பத்தில் அதன் Llama மாதிரிகளுடன் அதன் திறந்த மூல உத்தியில் நம்பிக்கை கொண்டிருந்தது. எளிமையாகச் சொன்னால், திறந்த மூல மாதிரிகளை ஆராய்ச்சியாளர்கள் பதிவிறக்கம் செய்யலாம், மாற்றலாம் மற்றும் மேம்படுத்தலாம். இருப்பினும், லாமா 4 க்கு குறைவான பதில் மெட்டாவிற்கு பின்னடைவாக உள்ளது.

Llama 4 ‘Behemoth’ மாடல் பல மாதங்கள் தாமதத்தை எதிர்கொண்டது, அதை முற்றிலுமாக கைவிடுவது பற்றிய விவாதங்களுடன், மேலும் டெவலப்பர்கள் கிடைக்கக்கூடிய Llama 4 மாடல்களால் பெரிதும் ஈர்க்கப்படவில்லை. Llama 4 க்கான தவறான பெஞ்ச்மார்க் புள்ளிவிவரங்களை வெளியிட்டதற்காக நிறுவனம் விமர்சனங்களை எதிர்கொண்டது, இது மாதிரிகள் உண்மையில் இருப்பதை விட அதிக போட்டித்தன்மை கொண்டதாகக் காணப்பட்டது. மெட்டா இன்னும் மேம்பட்ட “பகுத்தறிவு” திறன்களைக் கொண்ட மாடல்களை வெளியிடவில்லை, இதனால் OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek மற்றும் Alibaba’s Qwen போன்ற போட்டியாளர்களிடம் அது நிலத்தை இழக்கிறது.

இது மெட்டாவின் AI திசை மற்றும் நிறுவனம் எவ்வாறு மீண்டும் வரத் திட்டமிடுகிறது என்பது பற்றிய உள் விவாதத்தைத் தூண்டியுள்ளது. மெட்டா அதன் திறந்த மூல அணுகுமுறையை மறுபரிசீலனை செய்யலாம் என்று ஜுக்கர்பெர்க் சுட்டிக்காட்டினார், இது திறந்த மூலத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பதில் அதிக எச்சரிக்கை மற்றும் அபாயத்தைத் தணிக்க வேண்டியதன் அவசியத்தை வலியுறுத்துகிறது. இதையும் படியுங்கள் | AI நிறுவனங்கள் இந்தியாவில் சந்தாக்களை ஏன் இலவசமாக வழங்குகின்றன மெட்டா, அடுத்த ஆண்டு இறுதிக்குள் செயற்கை நுண்ணறிவுக் கருவிகளைப் பயன்படுத்தி பிரச்சாரங்களை முழுமையாக உருவாக்கவும் குறிவைக்கவும் விளம்பரதாரர்களுக்கு உதவும்.

(பிரதிநிதித்துவப் படம்) அடுத்த ஆண்டு இறுதிக்குள் செயற்கை நுண்ணறிவுக் கருவிகளைப் பயன்படுத்தி பிரச்சாரங்களை முழுமையாக உருவாக்கவும் குறிவைக்கவும் விளம்பரதாரர்களுக்கு மெட்டா உதவும். (பிரதிநிதித்துவப் படம்) ‘சூப்பர் இன்டெலிஜென்ஸ்’ மற்றும் ஒரு புதிய மூடிய AI மாடல் மீது பந்தயம் கட்டுதல், OpenAI மற்றும் Google AI போர்களில் வெற்றி பெற்றதால், மார்க் ஜுக்கர்பெர்க் நிறுவனம் செயற்கை நுண்ணறிவில் தோற்றுப் போவதைக் கண்டுகொள்ளாமல் இருக்கத் திட்டமிடவில்லை. அவரது கண்காணிப்பின் கீழ், மெட்டா ஒரு புதிய சூப்பர் இன்டெலிஜென்ஸ் லேப்ஸை அமைத்துள்ளது, இது ஒரு AI பிரிவான சிறந்த திறமைகள் மற்றும் கையகப்படுத்துதல்களுக்காக ஒரு கனவு குழுவை உருவாக்க பில்லியன் டாலர்களை செலவழித்து உருவாக்கப்பட்டது.

இதில் அலெக்சாண்டர் வாங், தலைமை AI அதிகாரியாக நியமிக்கப்பட்ட ஸ்கேல் AI இன் CEO (மாடல் மேம்பாட்டிற்குப் பதிலாக தரவு லேபிளிங்கிற்குப் பெயர் பெற்ற நிறுவனம்) உள்ளார்; Nat Friedman, GitHub இன் முன்னாள் CEO; டேனியல் கிராஸ், முன்னாள் ஆப்பிள் ஊழியர் மற்றும் குறுகிய கால சேஃப் சூப்பர் இன்டெலிஜென்ஸின் இணை நிறுவனர்; ரூமிங் பாங், ஆப்பிளின் LLM குழுவின் முன்னாள் தலைவர்; மற்றும் OpenAI இலிருந்து டஜன் கணக்கான பணியாளர்கள், அவர்கள் அனைவருக்கும் பல மில்லியன் டாலர் தொகுப்புகள் வழங்கப்பட்டுள்ளன. புதிய எல்லைப்புற AI மாடல்களில் பணிபுரிய மெட்டா ஒரு கனவுக் குழுவைக் கூட்டியுள்ளது, மேலும் நிறுவனம் ‘கப்பலை வேகமாகவும் பின்னர் சரிசெய்யவும்’ அணுகுமுறையிலிருந்து விலகிச் செல்கிறது என்பதைக் காட்ட முயற்சிக்கிறது. இது ஜுக்கர்பெர்க்கின் விரக்தியின் உணர்வைப் பிரதிபலித்தாலும், ‘அதிக நுண்ணறிவு’ உண்மையில் என்ன அர்த்தம் மற்றும் அது போட்டியிலிருந்து எவ்வாறு வேறுபடுகிறது என்பது பற்றிய கேள்விகள் எஞ்சியிருந்தாலும், மெட்டா முன்னோக்கி நகர்வது போல் தோன்றுகிறது.

நிறுவனம் ஒரு புதிய மாடலை உருவாக்கி வருவதாக கூறப்படுகிறது, இது உள்நாட்டில் ‘அவகேடோ’ என அழைக்கப்படுகிறது, இது AI மேம்பாட்டிற்கான அதன் முந்தைய திறந்த மூல அணுகுமுறையிலிருந்து முதல் படியைக் குறிக்கும். முக்கியமாக, இது GPT-5 மற்றும் ஜெமினி 3 போன்ற தனியுரிம மாதிரியாக இருக்கும். Meta இன் ரே-பான் ஸ்மார்ட் கண்ணாடிகள் ஒரு புதிய வகை AI சாதனங்கள்.

(படம்: அனுஜ் பாட்டியா/தி மெட்டாவின் ரே-பான் ஸ்மார்ட் கண்ணாடிகள் ஒரு புதிய வகை AI சாதனங்கள். (படம்: அனுஜ் பாட்டியா/தி இந்தியன் எக்ஸ்பிரஸ், 28 வயதான வாங், ஒரு உயர்மட்ட எல்லைப்புற AI மாதிரியை வழங்குவதற்கான அழுத்தத்தை எதிர்கொள்கிறார்.

பெரிய மொழி மாதிரி (எல்எல்எம்) எவ்வளவு சக்தி வாய்ந்தது என்பது இன்னும் தெளிவாகத் தெரியவில்லை என்றாலும், மெட்டாவின் இறுதி இலக்கு அதன் AI மாதிரிகளை பணமாக்குவதும், காலப்போக்கில் அவற்றை லாபகரமாக மாற்றுவதும் ஆகும். ஜூக்கர்பெர்க் ஏன் நிறுவனத்தின் AI முயற்சிகளை வழிநடத்த வாங் மற்றும் ப்ரைட்மேன் போன்ற வெளியாட்களை அழைத்து வந்தார் என்பது இது விளக்கலாம், இது வரலாற்று ரீதியாக மூத்த மெட்டா ஊழியர்களை உயர் பதவிகளுக்கு உயர்த்திய நிறுவனத்திற்கு ஒரு பெரிய கலாச்சார மாற்றமாகும். மெட்டா அதன் ரே-பான் AI கண்ணாடிகள் போன்ற AI தயாரிப்புகளின் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பையும் உருவாக்கி வருகிறது.

ஒரு புதிய மூடிய AI மாதிரியானது, இந்தத் தயாரிப்புகளை உண்மையிலேயே பயனுள்ளதாகவும், அடித்தளத்திலிருந்து வடிவமைக்கவும் நிறுவனத்திற்குத் தேவை. இருப்பினும், மெட்டாவைப் பொறுத்தவரை, அதன் சமூக பயன்பாடுகள், ஒவ்வொரு நாளும் பில்லியன் கணக்கானவர்களால் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, அவை முக்கியமானவை.

வரவிருக்கும் AI ஃபிரான்டியர் மாடலுடன் Meta எவ்வாறு ஒரு புதிய இடைமுகத்தை ஒருங்கிணைக்கும் என்பது கேள்வி, ஏனெனில் தற்போது, ​​Meta AI மிகவும் மட்டுப்படுத்தப்பட்டதாக உணர்கிறது, மேலும் WhatsApp போன்ற பாரம்பரிய பயன்பாடுகளில் AI உடன் தொடர்பு கொள்ளும்போது இடைமுகம் தேதியிட்டதாக உணர்கிறது. சீரற்ற தன்மை, தனிப்பயனாக்கம் இல்லாமை மற்றும் அடிக்கடி மாயத்தோற்றம் போன்ற சிக்கல்களும் உள்ளன, இதன் விளைவாக குறைவான அனுபவம் ஏற்படுகிறது. இந்த விளம்பரத்திற்குக் கீழே கதை தொடர்கிறது ‘விரைவாக அனுப்புங்கள், பின்னர் சரிசெய்யவும்’ அணுகுமுறை மெட்டாவின் மிகப்பெரிய பிரச்சனை தயாரிப்பு மேம்பாட்டிற்கான அணுகுமுறையில் உள்ளது, இது ‘விரைவாக அனுப்பப்பட்டு பின்னர் சரிசெய்வதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

இந்த மூலோபாயம், சிறார்களுடன் ஊர்சுற்றுவதற்கும், தீங்கு விளைவிக்கும் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவதற்கும் சாட்போட்களை அனுமதித்துள்ளது. AI அமைப்புகள் கட்டமைப்பு பாதுகாப்பு பந்தல்கள் இல்லாமல் கட்டமைக்கப்படும் போது, ​​மெட்டாவைப் போலவே நம்பிக்கை சமரசம் செய்யப்படுகிறது. நம்பிக்கை இல்லாமல், சராசரி நுகர்வோர் மற்றும் வணிகங்களை வெல்வது கிட்டத்தட்ட சாத்தியமற்றது.

மெட்டாவைப் பொறுத்தவரை, ஆளுகை, AI பாதுகாப்பு மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் ஆகியவை பின் சிந்தனைகளாகக் கருதப்பட்டன. நிறுவனம் அதன் AI அமைப்புகள் பாதுகாப்பானவை என்று எத்தனை முறை வலியுறுத்தினாலும் அல்லது மறுப்புகளை நம்பி சிறப்பாகச் செயல்படுவதாக உறுதியளித்தாலும், அது தொடர்ந்து போரில் தோற்றுக்கொண்டே இருக்கிறது. மெட்டா அதன் AI சாட்போட் மூலம் தடுமாறிக்கொண்டிருக்கும்போது, ​​OpenAI மற்றும் Google ஆகியவை பயனர் மற்றும் நிறுவன ஆதரவைப் பெற்றுள்ளன.

ஒரு சில மாதங்களில், கூகுள் ஜெமினி 3ஐ நேர்மறையான வரவேற்பைப் பெற்றது, OpenAI அதன் GPT-5 மாடலுக்கான புதிய புதுப்பிப்புகளை அறிவித்தது, மேலும் இரண்டு முக்கிய மாடல்களை வெளியிட்ட சிறிது நேரத்திலேயே ஆந்த்ரோபிக் அதன் Claude Opus 4. 5 மாடலை நவம்பரில் அறிமுகப்படுத்தியது.

மெட்டாவின் இந்த வளர்ச்சிகள் அனைத்தும் அதன் சிலிக்கான் பள்ளத்தாக்கு போட்டியாளர்களுடன் ஒப்பிடுகையில் குறைவான செயல்திறன் கொண்ட அதன் பங்குகளை பாதித்தன. மெட்டாவின் AI மூலோபாயத்தின் தோல்வி, AI மேம்பாடு விரைவாக மேம்பாடு மற்றும் ஷிப்பிங் அம்சங்களை மட்டும் நம்பியிருக்க முடியாது என்பதைக் காட்டுகிறது. இந்த அணுகுமுறை Meta பில்லியன் டாலர்களை செலவழித்துள்ளது, மேலும் ஏற்கனவே உடைந்ததை சரிசெய்வது கடினம்.

AI அமைப்புகளை அளவிடுவது ஒரு முக்கியமான குறிக்கோளாக இருக்கலாம் ஆனால் ஒரே நேரத்தில் பாதுகாப்பு, பொறுப்புக்கூறல் மற்றும் நம்பிக்கையை உறுதி செய்யாமல் செய்ய முடியாது. தொழில்நுட்பத்தை அணுகுவதற்கும், பில்லியன்களை சென்றடையவும் தேவைப்படும் அளவீடுகளுடன் இவை மூன்றும் ஒன்றாக வர வேண்டும். இதையும் படியுங்கள் | வூப் மற்றும் ஓரா ரிங் போன்ற திரையில்லாத அணியக்கூடிய சாதனங்கள் எப்படி விவேகமான ஃபிட்னஸ் டிராக்கிங் செய்கின்றன என்பதை பிரபல மெட்டாவின் சூப்பர் இன்டலிஜென்ஸ் லேப்ஸ் முன்னாள் ஸ்கேல் சிஇஓ மற்றும் இணை நிறுவனர் அலெக்சாண்டர் வாங் இணைந்து வழிநடத்துகிறார்.

(Shuran Huang/The New York Times) Meta’s Superintelligence Labs முன்னாள் ஸ்கேல் CEO மற்றும் cofounder அலெக்சாண்டர் வாங் ஆகியோரால் இணைந்து வழிநடத்தப்படுகிறது. (ஷுரன் ஹுவாங்/தி நியூயார்க் டைம்ஸ்) முதலீட்டாளர்களையும் வால் ஸ்ட்ரீட் மெட்டாவையும் வெல்வதற்கான அழுத்தமானது, AI திறமைகளைப் பாதுகாக்கவும், அதன் AI முயற்சிகளை மீண்டும் நிலைநாட்டவும் பில்லியன் கணக்கான டாலர்களை செலவழிப்பதற்கான ஆதாரங்களைக் கொண்டுள்ளது, பெரும்பாலும் அதன் பணப்புழக்கத்தை உருவாக்கும் முக்கிய வணிகத்திற்கு நன்றி – அதன் சமூக ஊடகப் பேரரசு, வருவாயில் தொடர்ந்து செல்கிறது.

இருப்பினும், வால் ஸ்ட்ரீட் முதலீட்டில் தெளிவான வருவாயை எதிர்பார்க்கிறது. GPT மற்றும் ஜெமினியுடன் போட்டியிடும் திறன் கொண்ட உலகத் தரம் வாய்ந்த AI ஃபிரான்டியர் மாடல் தேவைப்படும் நிலையில் Meta இப்போது உள்ளது, அதே நேரத்தில் டிஜிட்டல் விளம்பரத்தில் அதன் ஆதிக்கத்தை நிலைநிறுத்தவும் விரிவுபடுத்தவும் அதன் எதிர்காலம் செயற்கை நுண்ணறிவில் நங்கூரமிடப்படுவதை உறுதி செய்கிறது.

இந்த விளம்பரத்திற்குக் கீழே கதை தொடர்கிறது $160 பில்லியனைத் தாண்டிய வருடாந்திர விற்பனை, பெரும்பாலும் அதன் விளம்பர-இலக்கு வணிகத்தால் இயக்கப்படுகிறது, மெட்டா விளம்பரத்தின் ஒவ்வொரு அம்சத்தையும் தானியக்கமாக்க திட்டமிட்டுள்ளது, படைப்பாற்றல்களை உருவாக்குதல் மற்றும் பார்வையாளர்களை அடையாளம் காண்பது மற்றும் குறைந்த மனித உள்ளீடுகளுடன் பிரச்சாரங்களை மேம்படுத்துதல். நிறுவனம் பெருகிய முறையில் AI ஐ சார்ந்து இருப்பதால், அதன் வழிமுறைகள் எவ்வாறு முடிவுகளை எடுக்கின்றன மற்றும் பயனர்கள் மற்றும் விளம்பரதாரர்கள் மீது தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் என்பதைப் புரிந்து கொள்ள வேண்டிய அவசியம் பன்மடங்கு அதிகரிக்கும்.

இதனால்தான் AI சகாப்தத்தில் முன்னணி இடத்தைப் பெறுவதற்கான முயற்சியில் மெட்டா பல்லாயிரக்கணக்கான பில்லியன் டாலர்களை உள்கட்டமைப்பு, தரவு மையங்கள் மற்றும் தனிப்பயன் வன்பொருள் ஆகியவற்றில் முதலீடு செய்கிறது. எதிர்காலத்தில் மெட்டாவின் AI-ஐ மக்கள் அனுபவிக்கும் ஒரே வழி நுகர்வோர் பயன்பாடுகளாக இருக்காது, இது மெட்டாவின் சமீபத்திய நடவடிக்கையின் காரணத்தை விளக்க உதவுகிறது.