పెరుగుతున్న మధ్య బుడగ – AI విజృంభణ బుడగగా మారుతుందనే భయాల మధ్య, విస్తృతంగా గౌరవించబడిన శాస్త్రవేత్త మరియు లోతైన అభ్యాసానికి మార్గదర్శకుడు ఇప్పుడు మరొక బుడగ గురించి హెచ్చరించాడు: హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్ రేస్. హ్యూమనాయిడ్ రోబోలను ఉపయోగకరంగా చేయడానికి అవసరమైన మేధస్సును ఎలా అభివృద్ధి చేయాలో చాలా రోబోటిక్స్ కంపెనీలకు తెలియదని మరియు బదులుగా, హార్డ్‌వేర్‌ను నిర్మించడంపై దృష్టి సారిస్తుందని మెటాలోని చీఫ్ AI శాస్త్రవేత్త యాన్ లీకున్ హెచ్చరించారు.

“హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌లను తయారు చేయడంలో గత కొన్ని సంవత్సరాలుగా పెద్ద సంఖ్యలో రోబోటిక్స్ కంపెనీలు సృష్టించబడ్డాయి. పరిశ్రమ యొక్క పెద్ద రహస్యం ఏమిటంటే, ఆ రోబోలను ఉపయోగకరంగా ఉండేంత స్మార్ట్‌గా ఎలా తయారు చేయాలనే ఆలోచన ఆ కంపెనీల్లో ఏదీ లేదు లేదా సాధారణంగా ఉపయోగపడేంత స్మార్ట్‌గా ఉంటుందని నేను చెప్పాలి” అని LeCun చెప్పారు.

అమెరికాలోని మసాచుసెట్స్‌లోని ప్రతిష్టాత్మక మసాచుసెట్స్ ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఆఫ్ టెక్నాలజీలో ప్రారంభమైన MIT జనరేటివ్ AI ఇంపాక్ట్ సింపోజియం (MGAIC)లో ఆయన మాట్లాడారు. ఈ ప్రకటన దిగువన కథ కొనసాగుతుంది ఇంటర్ డిసిప్లినరీ పరిశోధన మరియు పరిశ్రమతో ప్రభావవంతమైన సహకారాల ద్వారా ఉత్పాదక AI ల్యాండ్‌స్కేప్‌ను రూపొందించడంలో MIT యొక్క నిబద్ధతను హైలైట్ చేయడం సింపోజియం లక్ష్యం.

“మేము నిర్దిష్ట పనుల కోసం ఆ రోబోట్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వగలము, బహుశా తయారీ మరియు ఇలాంటి విషయాలలో ఉండవచ్చు. కానీ మీ దేశీయ రోబోట్, అది సాధ్యమయ్యే ముందు AIలో అనేక పురోగతులు రావాలి,” LeCun జోడించారు. బిలియన్ల డాలర్ల పెట్టుబడులను విజయవంతంగా సేకరించిన ఈ కంపెనీల భవిష్యత్తు తప్పనిసరిగా “మేము ఆ రకమైన ప్రపంచ మోడల్ ప్లానింగ్-రకం నిర్మాణాల వైపు పురోగతి, గణనీయమైన పురోగతిని సాధించబోతున్నామా లేదా అనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది” అని అతను ఇంకా వాదించాడు.

“LeCun యొక్క వ్యాఖ్యలు రోబోటిక్స్ యొక్క దశాబ్దాన్ని ప్రారంభించడానికి అనేక పరిశోధన-స్థాయి అడ్డంకుల యొక్క గంభీరమైన అంచనాను ప్రతిబింబిస్తాయి. ఉత్పాదక AI రేసు కూడా అదే విధంగా హెచ్చరిక వ్యాఖ్యలను రూపొందించింది, నిపుణులు నిరంతర అభ్యాసం వంటి సవాళ్లను సాధించాలని సూచించారు.

మీరు వారికి ఏదైనా చెప్పలేరు మరియు వారు దానిని గుర్తుంచుకుంటారు. వారు అభిజ్ఞా లోపాన్ని కలిగి ఉన్నారు మరియు అది పని చేయడం లేదు. ఆ సమస్యలన్నింటినీ అధిగమించడానికి దాదాపు ఒక దశాబ్దం పడుతుంది, ”అని OpenAI సహ వ్యవస్థాపకుడు మరియు AI/ML పరిశోధకుడు ఆండ్రెజ్ కర్పతి సోషల్ మీడియాలో వైరల్ అయిన ఇటీవలి పోడ్‌కాస్ట్ ఎపిసోడ్‌లో చెప్పారు.

ఈ ప్రకటన దిగువన కథ కొనసాగుతుంది AGI లాగా, హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌లను కమర్షియల్ స్కేల్‌లో రూపొందించే సమయపాలన చర్చనీయాంశంగా మారింది. నేటి పెద్ద భాషా నమూనాలు మానవరూప రోబోట్‌లను శక్తివంతం చేసే సామర్థ్యాన్ని కలిగి లేవని LeCun అభిప్రాయపడింది. “మొదట, మేము వీడియో వంటి సహజమైన, అధిక-బ్యాండ్‌విడ్త్ సెన్సరీ డేటా నుండి తెలుసుకోవడానికి AI సిస్టమ్‌లు అవసరమయ్యే పెద్దదాన్ని కోల్పోతున్నాము.

కేవలం టెక్స్ట్‌పై శిక్షణ ఇవ్వడం ద్వారా మేము మానవ స్థాయి మేధస్సును ఎప్పటికీ పొందలేము, ”అని MIT ఈవెంట్‌లో అతను చెప్పాడు. “నాలుగేళ్ల పిల్లవాడు పబ్లిక్‌గా అందుబాటులో ఉన్న అన్ని టెక్స్ట్‌లపై శిక్షణ పొందిన అతిపెద్ద LLMల కంటే ఎక్కువ డేటాను దృష్టి ద్వారా చూశాడు,” అని ఆయన జోడించారు. బదులుగా, 65 ఏళ్ల ఫ్రెంచ్ పరిశోధకుడు రోబోలను స్మార్ట్‌గా చేయడానికి ‘వరల్డ్ మోడల్’ అని పిలవబడే విశ్వాసాన్ని వ్యక్తం చేశారు.

ప్రపంచ నమూనా అంటే ఏమిటి? ప్రపంచ నమూనా అనేది భౌతిక ప్రపంచంపై అంతర్గత అవగాహనను పెంపొందించడానికి అధిక-బ్యాండ్‌విడ్త్ వీడియో మరియు ఇంద్రియ ఇన్‌పుట్ నుండి నేర్చుకోగల AI వ్యవస్థ. “T సమయంలో ప్రపంచ స్థితికి ప్రాతినిధ్యం వహించి, ఏజెంట్ తీసుకోవచ్చని ఊహించే చర్యను అందించినట్లయితే, మీరు ఈ చర్య తీసుకోవడం వల్ల ప్రపంచ స్థితిని అంచనా వేయగలరా? అది ప్రపంచ నమూనా,” LeCun చెప్పారు. వీడియోలో తదుపరి ఏమి జరుగుతుందో అంచనా వేయడానికి శిక్షణ పొందిన V-JEPA (వీడియో జాయింట్ ఎంబెడ్డింగ్ ప్రిడిక్టివ్ ఆర్కిటెక్చర్) వంటి ఉత్పాదకత లేని, స్వీయ-పర్యవేక్షించే ఆర్కిటెక్చర్‌లపై స్వంత పరిశోధనను హైలైట్ చేస్తూ, LeCun ఇలా అన్నారు, “ఆ సిస్టమ్‌లు ప్రాథమికంగా తాము కొంచెం ఇంగితజ్ఞానాన్ని నేర్చుకున్నాయని చూపగలవు.

” ఈ ప్రకటన దిగువన కథ కొనసాగుతుంది “ఒక వస్తువు ఆకస్మికంగా అదృశ్యం కావడం లేదా ఆకారాన్ని మార్చడం లేదా ఏదైనా చేయడం వంటి అసాధ్యమైన ఏదైనా సంభవించే వీడియోను మీరు వారికి చూపిస్తే, అంచనా లోపం పైకప్పు గుండా వెళుతుంది. మరియు నాకు అర్థం కాని అసాధారణమైన సంఘటన జరిగినట్లు వారు మీకు చెప్పగలరు.

ఇది స్వీయ-పర్యవేక్షించే అభ్యాస వ్యవస్థ యొక్క మొదటి సంకేతం, “అతను జోడించాడు. LeCun ప్రకారం, ప్రపంచ నమూనాలు “ఒక పనిని సున్నా షాట్‌ని సాధించడానికి రోబోట్‌ను పొందడానికి “ఉపయోగించవచ్చు.

ఈ పనిని పూర్తి చేయడానికి మీరు శిక్షణ ఇవ్వాల్సిన అవసరం లేదు. ఎలాంటి శిక్షణ లేదు.

RL లేదు. శిక్షణ పూర్తిగా స్వీయ పర్యవేక్షణలో ఉంటుంది.

యాన్ లీకున్ ఎవరు? AI యొక్క ముగ్గురు గాడ్‌ఫాదర్‌లలో ఒకరిగా పేరుగాంచిన LeCun ఒక ఫ్రెంచ్ కంప్యూటర్ శాస్త్రవేత్త, అతను మెషిన్ లెర్నింగ్, కంప్యూటేషనల్ న్యూరోసైన్స్, కంప్యూటర్ విజన్ మరియు మొబైల్ రోబోటిక్స్ వంటి వివిధ రంగాలలో నైపుణ్యం కలిగి ఉన్నాడు. LeCun సోర్బోన్ విశ్వవిద్యాలయం నుండి కంప్యూటర్ సైన్స్‌లో PhD కలిగి ఉంది.

ప్రస్తుతం న్యూయార్క్ యూనివర్సిటీలో ప్రొఫెసర్‌గా కూడా ఉన్నారు. కన్వల్యూషనల్ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు లోతైన అభ్యాసంపై అతని పని యంత్రాలు ఎలా చూస్తాయి మరియు నేర్చుకుంటాయి మరియు అవి ప్రపంచాన్ని ఎలా వింటాయి మరియు అర్థం చేసుకుంటాయి. 2018లో, LeCun జెఫ్రీ హింటన్ మరియు యోషువా బెంగియోతో కలిసి ట్యూరింగ్ అవార్డును (ఇది కంప్యూటింగ్‌లో నోబెల్ బహుమతికి సమానం) గెలుచుకుంది.