जैसा कि भारत एआई शिखर सम्मेलन की मेजबानी कर रहा है, एक प्रश्न: यदि कक्षाओं में एआई है, तो परीक्षा हॉल में कैलकुलेटर क्यों नहीं हैं?

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भारत मेजबानी कर रहा है – 11वीं कक्षा की भौतिकी कक्षा की कल्पना करें। एक छात्र ने कठिन काम किया है.

वे अवधारणा को समझते हैं, वे जानते हैं कि कौन सा सूत्र लागू होता है, और वे शब्दों में समझा सकते हैं कि उत्तर क्या दर्शाता है। फिर संख्याएँ आती हैं, और गणना लंबी, गड़बड़ और अक्षम्य होती है।

छात्र धीमा हो जाता है, इसलिए नहीं कि भौतिकी अस्पष्ट है, बल्कि इसलिए क्योंकि अंकगणित पूरी समस्या को ख़त्म करने वाला है। वे लगभग सहज रूप से ऊपर देखते हैं, उम्मीद करते हैं कि शिक्षक कैलकुलेटर की अनुमति देंगे। लेकिन यहां इस तरह काम नहीं होता.

इसलिए सीखने का उद्देश्य चुपचाप बदल जाता है। जो समझ की परीक्षा होनी चाहिए थी वह सहनशक्ति की परीक्षा बन जाती है: कौन बिना फिसले गणना कर सकता है? यह छोटी कक्षा का क्षण इसलिए मायने रखता है क्योंकि भारत उस बड़े क्षण में है। जैसा कि देश एआई शिखर सम्मेलन की मेजबानी करता है और शिक्षा, डिजिटल कक्षाओं और भविष्य के लिए तैयार सीखने में एआई के बारे में आत्मविश्वास से बात करता है, एक पुरानी असुविधा अभी भी हमारे छात्रों द्वारा हर दिन अनुभव किए जाने वाले अनुभव को आकार देती है।

जबकि हम स्कूलों में एआई के बारे में बात करते हैं, फिर भी एक सरल प्रश्न है जिसके साथ हम पूरी तरह से सहमत नहीं हैं: हमारी मुख्यधारा की परीक्षा संस्कृतियाँ सबसे बुनियादी कंप्यूटिंग उपकरण, कैलकुलेटर के साथ असहज क्यों रहती हैं? विज्ञापन अधिकांश बोर्ड परीक्षा सेटिंग्स में, कैलकुलेटर की अनुमति नहीं है, और यह नियम एक परीक्षा नियम से कहीं अधिक बन जाता है। यह कक्षा की वास्तविकता बन जाती है। शिक्षण मूल्यांकन के बाद होता है, और यदि अंतिम परीक्षण में किसी उपकरण का उपयोग नहीं किया जा सकता है, तो यह धीरे-धीरे दैनिक सीखने से भी गायब हो जाता है।

मुझे अब भी याद है कि मैंने वर्षों पहले अपने शिक्षक से पूछा था कि मैं लंबी गणनाओं के लिए कैलकुलेटर का उपयोग क्यों नहीं कर सकता। उत्तर परिचित था: आपके पास हमेशा कैलकुलेटर नहीं होगा।

आज, वह तर्क तब की तुलना में और भी कमजोर लगता है, इसलिए नहीं कि फोन परीक्षा हॉल में हैं (वे नहीं हैं), बल्कि इसलिए कि स्कूल के बाहर की दुनिया उपकरण के उपयोग को सामान्य मानती है, और जो मायने रखता है वह यह है कि क्या आप उपकरण के साथ सोच सकते हैं, न कि यह कि क्या आप इसके बिना जीवित रह सकते हैं। छात्र सिर्फ डिवाइस को मिस नहीं करते; वे इसे अच्छी तरह से उपयोग करने का कौशल खो देते हैं। यह स्वीकार करने लायक है कि यह झिझक क्यों मौजूद है।

एक राष्ट्रव्यापी प्रणाली को सभी संदर्भों में निष्पक्ष होना चाहिए, जिसमें सीमित संसाधनों वाले स्कूल भी शामिल हैं। परीक्षा की सत्यनिष्ठा, मानकीकरण और अति-निर्भरता के बारे में वैध चिंताएँ हैं। एक वास्तविक धारणा यह भी है कि प्रतिबंधों के बिना, छात्र बुनियादी अंकगणित में प्रवाह खो सकते हैं।

ये चिंताएं ग़लत नहीं हैं. उनसे जो निष्कर्ष निकलता है उस पर चिंतन की आवश्यकता है। विज्ञापन मूलभूत संख्यात्मकता मायने रखती है।

मानसिक गणित, अनुमान और संख्या बोध पर समझौता नहीं किया जा सकता। एक छात्र को प्रत्येक चरण को आउटसोर्स किए बिना अनुमान लगाने, तर्कसंगतता का आकलन करने और बुनियादी गणना करने में सक्षम होना चाहिए।

हालाँकि, सवाल जोर देने के बारे में है, खासकर जब छात्र उच्च ग्रेड में और ऐसे विषयों में आगे बढ़ते हैं जहां गणना एक साधन है, लक्ष्य नहीं। वरिष्ठ गणित, भौतिकी, रसायन विज्ञान, अर्थशास्त्र, या लेखा कक्षाओं के छात्रों से पूछें, और कई लोग आपको बताएंगे कि उनके समय की अनुपातहीन मात्रा गणना में चली जाती है।

प्रयास अंकगणित को समझने में लगता है, न कि यह समझने में कि उत्तर का क्या अर्थ है। परीक्षा मॉडल बनाने, व्याख्या करने और तर्क करने की क्षमता से अधिक चरणों को पूरा करने की क्षमता को पुरस्कृत करती है।

क्या यही वह कौशल है जिसे हम भविष्य के लिए विकसित करने का प्रयास कर रहे हैं? स्कूल की दीवारों से परे की दुनिया आगे बढ़ चुकी है। उच्च अध्ययन और अधिकांश कार्यस्थलों में, गणना नियमित रूप से उपकरणों द्वारा नियंत्रित की जाती है, चाहे वह एक बुनियादी कैलकुलेटर, एक स्प्रेडशीट, विशेष सॉफ्टवेयर या कोड हो। मनुष्यों से जो योगदान करने की अपेक्षा की जाती है वह अलग है: समस्या को अच्छी तरह से तैयार करना, एक उचित विधि चुनना, मान्यताओं को पहचानना, आउटपुट की व्याख्या करना, और यह जांचना कि परिणाम उचित है या नहीं।

जैसे-जैसे एआई एजेंट निष्पादन का अधिक कार्य करना शुरू करते हैं, यह भूमिका छोटी नहीं बल्कि अधिक तीव्र हो जाती है। कम्प्यूटेशनल भारी सामान उठाने पर अपना सीमित समय और ध्यान खर्च करने के बजाय, मूल्य यह जानने की ओर बढ़ जाता है कि क्या करने की आवश्यकता है, स्थिति में क्या मायने रखता है और परिणामों का आकलन कैसे किया जाए। जब हम बोर्ड भर में कैलकुलेटर को प्रतिबंधित करते हैं, तो पाठ्यक्रम और मूल्यांकन दोनों में कुछ सूक्ष्म घटित होता है।

हम जो प्रश्न निर्धारित करते हैं वे हाथ से आराम से गणना की जा सकने वाली चीज़ों से तय होने लगते हैं, और इस प्रक्रिया में, संदर्भ चुपचाप संकुचित हो जाते हैं। त्रिकोणमिति एक अच्छा उदाहरण है.

हम मैत्रीपूर्ण कोणों और साफ-सुथरे मूल्यों पर बहुत अधिक निर्भर रहते हैं क्योंकि कुछ भी अन्य चीजें अंकगणित को गड़बड़ा देती हैं, इसलिए हम 0°, 30°, 60° और 90° पर वापस चक्कर लगाते रहते हैं। लेकिन पाठ्यपुस्तकों के बाहर की दुनिया शायद ही कभी इतनी विनम्रता से व्यवहार करती है।

वास्तविक माप अजीब हैं, दशमलव ठीक से नहीं बैठते, प्रतिशत मिश्रित होते हैं, और छोटी-छोटी त्रुटियाँ जमा होती रहती हैं। जब हमारा आकलन गणना के डर से आकार लेता है, तो हम अनजाने में छात्रों को यथार्थवाद से बचने के लिए प्रशिक्षित करते हैं।

एक समानता और पहुंच का तर्क भी है जिसे सावधानी से संभालने की जरूरत है। फ़ोन उत्तर नहीं हैं, और स्पष्ट कारणों से उन्हें परीक्षा हॉल से बाहर रहना चाहिए। लेकिन कैलकुलेटर फ़ोन नहीं हैं.

वे किफायती, मानकीकृत और विनियमित करने में आसान हैं। यदि चिंता यह है कि सभी छात्र इन्हें वहन नहीं कर सकते हैं, तो एक प्रणाली अनुमोदित मॉडल, केंद्र-प्रदत्त उपकरणों या चरणबद्ध परिचय की ओर बढ़ सकती है।

मुद्दा यह है कि बाधाओं को चारों ओर डिज़ाइन किया जा सकता है। हम अक्सर यह भूल जाते हैं कि कैलकुलेटर सिर्फ एक उपकरण नहीं है जो तेजी से उत्तर देता है।

यह एक उपकरण है जो निर्णय की मांग करता है। छात्रों को यह सीखना होगा कि इसे जिम्मेदारी से कैसे उपयोग किया जाए: सही इनपुट कैसे चुनें, समझदारी से कैसे गोल करें, और गुमराह हुए बिना आउटपुट को वैज्ञानिक नोटेशन में कैसे पढ़ें।

उन्हें इकाइयों को ट्रैक करने, गणना करने से पहले अनुमान लगाने के अनुशासन की आवश्यकता होती है ताकि वे यह निर्धारित कर सकें कि कोई उत्तर सही सीमा में है या नहीं, और यह पता लगाने के लिए कि एक छोटी सी कुंजीयन त्रुटि ने बेतहाशा गलत परिणाम उत्पन्न किया है। दूसरे शब्दों में, कैलकुलेटर का उपयोग सोच के इर्द-गिर्द कोई शॉर्टकट नहीं है। जब अच्छी तरह से सिखाया जाता है, तो यह सत्यापन, सटीकता और गणितीय सामान्य ज्ञान सिखाने का एक तरीका बन जाता है।

जब हम अपने छात्रों के एआई का अच्छी तरह से उपयोग करने में सक्षम होने के बारे में बात करते हैं, तो मूल आदत का तुरंत उत्तर नहीं मिलता है। यह जानना है कि तुरंत आने वाले उत्तर पर प्रश्न कैसे उठाया जाए।

यह सत्यापन है. यह निर्णय है.

यह पूछने का कौशल है, क्या इसका कोई मतलब है? कैलकुलेटर का अच्छी तरह से उपयोग करना सीखना उसी रास्ते पर आता है। यही कारण है कि बहस को कैलकुलेटर बनाम बिना कैलकुलेटर, या कठोरता बनाम आलस्य के रूप में तैयार नहीं किया जाना चाहिए। बेहतर ढांचा यह है कि हम जो मूल्य का दावा करते हैं उसे उस मूल्य के साथ संरेखित करें जिसे हम मूल्यांकन करना चुनते हैं।

एक संतुलित दृष्टिकोण संभव है. मानसिक गणित और अनुमान का स्पष्ट रूप से मूल्यांकन रखें कि वे कहां हैं, खासकर बुनियादी वर्षों में।

एक गैर-कैलकुलेटर घटक बनाए रखें जो प्रवाह और संख्या बोध का परीक्षण करता है। लेकिन उच्च ग्रेड में, उन कार्यों के लिए कैलकुलेटर की अनुमति दें जहां उद्देश्य मॉडलिंग, व्याख्या और अनुप्रयोग है।

आइए अंकगणित को सोच से ऑक्सीजन चुराना बंद करें। शिक्षकों को ऐसे प्रश्न डिज़ाइन करने में सक्षम करें जो तर्क को पुरस्कृत करें, न कि केवल मैन्युअल सहनशक्ति को।

नीतिगत बदलावों में समय लग सकता है, लेकिन स्कूलों को कार्रवाई के लिए एक आदर्श राष्ट्रीय समाधान की प्रतीक्षा नहीं करनी होगी। स्कूल और शिक्षक वर्तमान परीक्षा पैटर्न के लिए छात्रों को तैयार करते हुए भी, सीखने के हिस्से के रूप में कैलकुलेटर साक्षरता का निर्माण शुरू कर सकते हैं।

अन्वेषण और अवधारणा निर्माण के दौरान कैलकुलेटर का उपयोग करें, फिर प्रवाह का अभ्यास करते समय धीरे-धीरे उन्हें हटा दें। अनुमान लगाना सिखाएं और विद्यार्थियों को उनका आउटपुट समझाने के लिए कहें, न कि केवल लिखने के लिए।

वास्तविक डेटा कार्य लाएँ जहाँ ध्यान व्याख्या पर हो। मिश्रित मूल्यांकन बनाएं जहां मुद्दा यह तय करना है कि क्या मायने रखता है, न कि केवल जो दिया गया है उसकी गणना करना।

हम अक्सर कहते हैं कि हम चाहते हैं कि हमारे छात्र सोचें, न कि केवल कदम उठाएं। हम कहते हैं कि हम ऐसे उत्तर चाहते हैं जो अर्थपूर्ण हों, न कि केवल वे उत्तर जो कागज पर सही हों।

ऐसे युग में जहां उपकरण और एआई तुरंत आउटपुट दे सकते हैं, वह अंतर अब दार्शनिक नहीं रह गया है; यह व्यावहारिक है. रिचर्ड फेनमैन ने कहा, “मैं उन सवालों को प्राथमिकता दूंगा जिनका उत्तर नहीं दिया जा सकता बजाय उन उत्तरों के जिन पर सवाल नहीं उठाया जा सकता।

“अगर हम अपनी कक्षाओं में वह भावना चाहते हैं, तो हमें छात्रों को आउटपुट पर सवाल उठाना, सत्यापन करना, अनुमान लगाना और अर्थ निकालना सिखाना होगा, न कि केवल गणना कैसे करें। कैलकुलेटर जैसा एक सरल उपकरण अच्छी तरह से उपयोग किए जाने पर सीखने को कमजोर नहीं करता है। यह फोकस को उस चीज़ पर वापस स्थानांतरित करने में मदद करता है जो सबसे ज्यादा मायने रखती है।

साहिल एक शिक्षा सलाहकार है जो पाठ्यक्रम डिजाइन, शिक्षक प्रशिक्षण और एडटेक पहल में विशेषज्ञता रखता है।