উত্তরাখণ্ডের পাহাড় বেঙ্গালুরু – বেঙ্গালুরু: হিমালয়ের ঝাড়ু দেখার উপগ্রহগুলি ধীরে ধীরে চলা ডায়েরির মতো পাহাড় পড়তে শুরু করেছে। তৃণভূমিগুলি ঋতুর সাথে পুনরুজ্জীবিত হয়, বনগুলি রঙে গভীর হয় এবং উপত্যকার উদ্ভিদগুলি তার প্যাটার্ন পরিবর্তন করে, তবুও একই চিত্রগুলিও স্ট্রেনের সতর্কতা বহন করে।
উত্তরাখণ্ডের গাছপালার দুই দশকের তথ্যের বিশ্লেষণ দেখায় যে এই অঞ্চলটি জলবায়ুর প্রতি কতটা ঘনিষ্ঠভাবে সাড়া দেয় এবং কীভাবে সেই ছন্দগুলি লোপ পেতে শুরু করে। তাপমাত্রা এবং বৃষ্টিপাতের পরিবর্তনে পাহাড়ের বাস্তুতন্ত্রগুলি বেশিরভাগ ল্যান্ডস্কেপের চেয়ে দ্রুত প্রতিক্রিয়া দেখায়। ক্রমবর্ধমান বিশ্ব পৃষ্ঠের তাপমাত্রা এবং পরিবর্তিত বৃষ্টিপাতের ধরণ ইতিমধ্যে উদ্ভিদের বৃদ্ধি, মাটির আর্দ্রতা এবং তুষার আবরণকে প্রভাবিত করছে।
বিজ্ঞানীরা বলছেন যে সরকার যদি বন্যা, খরা এবং জীববৈচিত্র্যের ক্ষতির জন্য প্রস্তুত থাকে তবে এটি স্থানীয় এবং দীর্ঘমেয়াদী পর্যবেক্ষণকে অপরিহার্য করে তোলে। এই পরিবর্তনগুলি ট্র্যাক করার জন্য, নৈনিতালের আর্যভট্ট রিসার্চ ইনস্টিটিউট অফ অবজারভেশনাল সায়েন্সেস (ARIES) এর গবেষকরা বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি (DST) বিভাগের অধীনে একটি স্বায়ত্তশাসিত প্রতিষ্ঠান, Google Earth Engine বা GEE ব্যবহার করে ভারতীয় এবং আন্তর্জাতিক সহযোগীদের সাথে কাজ করেছেন, একটি প্ল্যাটফর্ম যা প্রচুর পরিমাণে স্যাটেলাইট ডেটা প্রক্রিয়া করে।
এই টুলটি বিজ্ঞানীদের ভূমির অবক্ষয়, শহুরে বৃদ্ধি, ধুলো চলাচল এবং তাপমাত্রার প্রবণতা অধ্যয়ন করার অনুমতি দেয় কাঁচা ছবি সংরক্ষণের ভারী বোঝা ছাড়াই। দলটি 2001 থেকে 2022 সাল পর্যন্ত স্যাটেলাইট রেকর্ড পরীক্ষা করে এবং নরমালাইজড ডিফারেন্স ভেজিটেশন ইনডেক্স (NDVI) নামে একটি বহুল ব্যবহৃত সূচকের উপর নির্ভর করে।
সূচকটি পরিমাপ করে কিভাবে গাছপালা আলোকে প্রতিফলিত করে এবং তাদের স্বাস্থ্যের জন্য একটি সহজ নির্দেশিকা প্রদান করে। নিম্ন NDVI মানগুলি শিলা, বালি, জল বা তুষারকে নির্দেশ করে, যখন উচ্চতর মানগুলি ঘন বন, ফসলের জমি বা জলাভূমিকে নির্দেশ করে।
গবেষকরা এনহ্যান্সড ভেজিটেশন ইনডেক্স (ইভিআই)ও অধ্যয়ন করেছেন, যা পুরু জৈববস্তুযুক্ত অঞ্চলে ভাল কাজ করে। “এনভায়রনমেন্টাল মনিটরিং অ্যান্ড অ্যাসেসমেন্ট” জার্নালে প্রকাশিত ARIES থেকে উমেশ দুমকার নেতৃত্বে গবেষণার তাদের ফলাফলগুলি স্পষ্ট ঋতু চক্র প্রকাশ করে।
NDVI এবং EVI পর্বতশৃঙ্গ বর্ষার পরে যখন পাহাড়গুলি ঢিলেঢালা হয়ে ওঠে এবং বৃষ্টির আগে তাদের সর্বনিম্ন স্তরে পড়ে। মাসিক এবং বার্ষিক বৈচিত্রগুলি একটি পরিচিত প্যাটার্ন অনুসরণ করে, তবুও দীর্ঘমেয়াদী গ্রাফগুলি ধীরে ধীরে পতন দেখায়। অধ্যয়ন এই ড্রপটিকে বন উজাড়, কৃষি সম্প্রসারণ, অবৈধ লগিং এবং শহর ও শিল্প থেকে ক্রমবর্ধমান দূষণের সাথে যুক্ত করে।
গবেষকরা মনে করেন, দূষণ সমানভাবে আঘাত করে না। কিছু পকেট ভারী ক্ষতির সম্মুখীন হয়, উষ্ণতা বৃদ্ধি এবং অনিয়মিত বৃষ্টিপাত দ্বারা সৃষ্ট চাপকে যোগ করে।
এই ধরনের চাপ বন্যপ্রাণীর আবাসস্থল, নদী ব্যবস্থা এবং পাহাড়ের নিচের দিকে নির্ভরশীল লক্ষ লক্ষ মানুষের জীবিকাকে হুমকির মুখে ফেলে। GEE-এর মাধ্যমে তৈরি সময়-সিরিজ মানচিত্র ব্যবহার করে, বিজ্ঞানীরা জলবায়ু ডেটার সাথে গাছপালা প্রবণতা তুলনা করেছেন এবং তাদের সম্পর্ক বোঝার জন্য পিয়ারসনের পারস্পরিক সম্পর্ক প্রয়োগ করেছেন।
এই পদ্ধতিটি তাদের এমন জেলাগুলি চিহ্নিত করতে দেয় যেখানে সবুজাভ সবচেয়ে তীব্রভাবে দুর্বল হয়ে পড়েছে। লেখকরা যুক্তি দেন যে স্যাটেলাইট বিজ্ঞান একটি প্রাথমিক-সতর্কতা ব্যবস্থা হিসাবে কাজ করতে পারে।
ঝুঁকিপূর্ণ অঞ্চল চিহ্নিত করার মাধ্যমে, কর্তৃপক্ষ বনায়নের পরিকল্পনা করতে পারে, নির্মাণ নিয়ন্ত্রণ করতে পারে এবং ক্ষতি অপরিবর্তনীয় হওয়ার আগে নির্গমন নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। হিমালয়, তারা বলে, পিক্সেল এবং সংখ্যার ভাষায় দুর্দশার সংকেত দিচ্ছে। সেই বার্তাটি শুনে সিদ্ধান্ত নিতে পারে যে অঞ্চলটি সামনের দশকগুলিতে কতটা স্থিতিস্থাপক থাকবে।