செயற்கை நுண்ணறிவு எச்சரிக்கிறது – செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) உற்பத்தித்திறன் மற்றும் செயல்திறனை அதிகரிக்கக்கூடிய சக்திவாய்ந்த தொழில்நுட்பமாக அடிக்கடி விளம்பரப்படுத்தப்படுகிறது. எவ்வாறாயினும், ‘AI பிரைன் ஃப்ரை’ எனப்படும் மன சோர்வின் ஒரு பகுதியாக, AI கருவிகளின் அதிகப்படியான பயன்பாடு மற்றும் மேற்பார்வையால், தொழிலாளர்கள் அதிகரித்த அறிவாற்றல் சோர்வை அனுபவிப்பதாக ஒரு புதிய ஆய்வு கண்டறிந்துள்ளது.
பாஸ்டன் கன்சல்டிங் குரூப் மற்றும் கலிபோர்னியா பல்கலைக்கழகம், ரிவர்சைடு ஆகியவற்றின் ஆராய்ச்சியாளர்களால் இந்த ஆய்வு நடத்தப்பட்டது. தொழிற்சாலைகள் முழுவதிலும் உள்ள பெரிய நிறுவனங்களில் பல்வேறு பாத்திரங்களில் உள்ள 1,488 முழுநேர அமெரிக்காவை தளமாகக் கொண்ட தொழிலாளர்களை இது ஆய்வு செய்தது.
பங்கேற்பாளர்களில் 14 சதவீதத்திற்கும் அதிகமானோர் AI மூளை வறுத்தலை அனுபவிப்பதாக ‘ஒப்புதல்’ அளித்துள்ளனர், அவர்களில் சிலர் “சலசலப்பான” உணர்வு அல்லது கவனம் செலுத்துவதில் சிரமம், மெதுவாக முடிவெடுப்பது மற்றும் தலைவலி போன்ற மன மூடுபனி ஆகியவற்றை விவரிக்கின்றனர். பணியில் AI ஐப் பயன்படுத்துபவர்களில், AI மூளைச் செயலிழப்பை அனுபவிக்கும் பங்கேற்பாளர்கள் சிறிய தவறுகளைச் செய்ய 11 சதவீதம் அதிகமாகவும், மனச் சோர்வு நிலைக்கு ஆளாகாதவர்களை விட 39 சதவீதம் பேர் பெரிய தவறுகளைச் செய்யவும் வாய்ப்புகள் அதிகம்.
கூடுதலாக, AI மூளை வறுத்தலை அனுபவித்த 34 சதவீத தொழிலாளர்கள் தங்கள் வேலையை விட்டு வெளியேறுவதற்கான தீவிர நோக்கத்தைக் காட்டினர், மாறாக AI மூளை வறுத்தலைப் புகாரளிக்காத 25 சதவீத தொழிலாளர்கள். AI மூளை வறுத்தலின் அளவு மக்களின் பாத்திரங்களைப் பொறுத்து பரவலாக மாறுபடும் என்று ஆய்வு மேலும் கண்டறிந்துள்ளது. உதாரணமாக, மார்க்கெட்டிங்கில் உள்ள 26 சதவீத நிபுணர்களுடன் ஒப்பிடுகையில், சட்ட வல்லுநர்களில் ஆறு சதவீதம் பேர் இதை அனுபவிப்பதாக தெரிவித்தனர்.
ஆய்வின்படி, மக்கள் செயல்பாடுகள், செயல்பாடுகள், பொறியியல், நிதி மற்றும் தகவல் தொழில்நுட்பம் ஆகியவற்றில் AI மூளை வறுவல் அதிக அளவில் காணப்பட்டது. நிறுவனங்களால் AI தத்தெடுப்பு ஆக்ரோஷமாக தள்ளப்படும் நேரத்தில் ஆய்வின் கண்டுபிடிப்புகள் வந்துள்ளன, பெரும்பாலும் மேல் கீழ் அணுகுமுறை மூலம்.
என்விடியா தலைமை நிர்வாக அதிகாரி ஜென்சன் ஹுவாங் கடந்த காலத்தில் ஊழியர்களிடம் “ஒவ்வொரு பணிக்கும் AI ஐப் பயன்படுத்துங்கள். ” பல நிறுவனங்கள் டோக்கன் நுகர்வு செயல்திறனுக்கான ப்ராக்ஸியாக அளவிடுவதன் மூலம் AI ஐப் பயன்படுத்த ஊழியர்களை ஊக்குவிக்கின்றன.
சமீபத்தில், பொறியாளர்களுக்கான செயல்திறன் அளவீடாக AI-உருவாக்கப்பட்ட குறியீட்டின் வரிகளின் எண்ணிக்கையை Meta அறிமுகப்படுத்தியதாகக் கூறப்படுகிறது. நிச்சயமாக, பெரிய நிறுவனங்களால் பரந்த AI தத்தெடுப்புக்கான உந்துதல் ஊழியர்களின் வேலை இழப்பு பற்றிய அச்சத்துடன் சேர்ந்துள்ளது. “எங்கள் கண்டுபிடிப்புகள் ஒரு வழிகாட்டியாகவும் எச்சரிக்கையாகவும் உள்ளன.
கவனமாகப் பயன்படுத்தினால், இந்தத் தரவு AI-உந்துதல் பணிப்பாய்வுகளை பர்ன்அவுட்டைக் குறைக்க உதவும். AI வேலை தீவிரமடைந்தாலும் மனச் சோர்வைத் தவிர்ப்பதற்கான குறிப்பிட்ட மேலாளர், குழு மற்றும் நிறுவன நடைமுறைகளையும் அவர்கள் சுட்டிக்காட்டுகின்றனர், ”என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் மார்ச் 5 அன்று ஹார்வர்ட் பிசினஸ் ரிவ்யூவில் வெளியிடப்பட்ட கட்டுரையில் எழுதினர். இந்த விளம்பரத்திற்குக் கீழே கதை தொடர்கிறது.
ஆய்வின்படி, பதிலளித்தவர்களிடையே 12 சதவீதம் அதிக மன சோர்வு மற்றும் 19 சதவீதம் அதிக தகவல் சுமைக்கு வழிவகுத்தது. AI கருவிகளின் எண்ணிக்கை: அதிக AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதால் உற்பத்தித் திறன் குறைவதாக ஆய்வில் கண்டறியப்பட்டுள்ளது. மூன்றுக்கும் மேற்பட்ட AI கருவிகளைப் பயன்படுத்தும் தொழிலாளர்கள் உற்பத்தித்திறன் அளவுகள் குறைந்து வருவதாக அது கூறியது.
மன சோர்வு மற்றும் எரிதல்: சுவாரஸ்யமாக, வேலையில் AI ஐப் பயன்படுத்துவதால் மன சோர்வு அதிகரிக்க வழிவகுத்தது, மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளை மாற்ற AI ஐப் பயன்படுத்துவது எரிதல் குறையும் என்று கணித்துள்ளது. AI மூளை வறுத்தலில் இருந்து வேறுபட்ட “உடல் மற்றும் உணர்ச்சிப் பரிமாணங்கள் துன்பம்” என இது வரையறுத்தது, இது தீவிர AI பயன்பாட்டினால் ஏற்படும் மிகவும் கடுமையான, அறிவாற்றல் திரிபு ஆகும்.
AI மூளை வறுவல்களின் வணிகச் செலவுகள் AI மூளை பொரியலின் விளைவுகளை அளவிடும் முயற்சியில், தீவிர AI பயன்பாட்டால் உருவாக்கப்பட்ட அறிவாற்றல் திரிபு உயர்தர முடிவுகளை எடுக்க இயலாமை போன்ற பல முக்கியமான வணிகச் செலவுகளைக் கொண்டுள்ளது என்று ஆய்வு கூறியது. இந்த விளம்பரத்திற்கு கீழே கதை தொடர்கிறது AI மூளை வறுத்தலைப் புகாரளித்த ஆய்வின் பங்கேற்பாளர்கள், AI மூளை வறுத்தலை அனுபவிக்காதவர்களை விட 33 சதவீதம் அதிக முடிவு சோர்வை அனுபவித்ததாக தெரிவித்தனர்.
2018 ஆம் ஆண்டின் ஆய்வை மேற்கோள் காட்டி, $5 பில்லியன் வருவாய் நிறுவனத்திற்கான துணை முடிவெடுப்பதற்கான மதிப்பிடப்பட்ட செலவு ஆண்டுக்கு $150 மில்லியன் என்று கூறியது. எனவே, முடிவெடுக்கும் சோர்வில் 33 சதவீதம் அதிகரிப்பு, வருடத்திற்கு மில்லியன் டாலர்கள் செலவை அதிகரிக்கக்கூடும் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவித்தனர்.